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公开(公告)号：CN115797917A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211517299.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的眯眼呆滞检测方法和系统，所述方法步骤如下：眼睛定位及关键点提取；初始化；实时检测，所述系统包括人脸检测模块、状态特征提取模块、关键点检测模块、状态特征匹配模块、状态特征识别模块。本发明通过自适应眼睛特征提取算法，先进行正常状态下眼部特征学习，进而判断非正常状态下的眼睛状态，进一步增强眯眼状态下的眼部特征；本发明通过多尺度下的眼球特征学习及视线区域判断，增加视线回归精度，增加呆滞的判断精度；本发明除了能够应用于驾驶员监控系统外，还能应用于各类机械操作工人状态监控，用于降低驾驶及机械操作事故，或用于智能台灯中，监控使用人疲劳状态，进行提醒及智能灯光调节等操作。
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公开(公告)号：CN119167661B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411660222.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种球形抛光头氧化铈抛光液斜轴抛光加工表面形貌预测方法，通过氧化铈抛光液中单颗氧化铈磨粒受力出发，结合氧化铈磨粒在工件表面压入情况，获取球形抛光头斜轴抛光加工过程中，抛光头驱动下，抛光头‑工件接触面内单颗氧化铈磨粒运动轨迹，获得单颗氧化铈磨粒运动足迹，通过抛光头‑工件接触面有效氧化铈磨粒数和设定氧化铈磨粒运动足迹叠加策略，实现加工表面形貌预测。本发明提供的球形抛光头氧化铈抛光液斜轴抛光加工表面形貌预测方法，结合了氧化铈磨粒受力、氧化铈磨粒运动、有效氧化铈磨粒数以及氧化铈磨粒叠加情况下，实现的球形抛光头氧化铈抛光液斜轴抛光加工表面形貌预测方法，提升了预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115908851A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211547064.4
申请日：2022-12-05
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种四肢动物骨架提取方法，包括：(1)获取若干四肢动物的图片，作为样本，并在图片中标记所有四肢动物的关键节点和编号，作为对应标签；(2)构建骨架提取网络，所述骨架提取网络包括：主干提取网、Deformable DETR网、特征复制模块、关键点回归子模块、骨架标记回归子模块；(3)将所有样本和对应标签输入骨架提取网络进行训练；(4)将待提取的四肢动物图片输入训练好的骨架提取网络，得到图片中所有四肢动物的关键节点坐标和编号；(5)将关键节点中位置错误的关键点进行修补；(6)将修补后的关键节点映射到3D空间中，并按照编号顺序连接关键节点，得到四肢动物骨架。本发明提取准确度更高。
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公开(公告)号：CN115830634A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211517357.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于图元素的通用骨架检测方法，步骤如下：通过对真值骨架进行拆解得到骨架图三元素，对骨架枝进一步分解，得到互相重叠的子骨架枝元素；检测模型设计：通过自注意力架构，设计几条通道来分别输出骨架枝概率、骨架枝候选、图元素概率、图元素候选以及子图标识；通过对上述几条通道的输出物进行处理与组装，得到最终的多目标骨架图。本发明巧妙缓解了传统骨架提取方法中普遍存在的骨架枝断裂、骨架枝丢失及骨架高噪等问题，更加简单跟高效，且提升了通用骨架的精度；本发明通用性强，不但适用于彩色图片中的物体骨架提取，还可直接用于二值图物体；本发明实用性强，能够应用于智慧农业、智慧家居、智慧风电、智慧医疗等领域。
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公开(公告)号：CN119167661A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411660222.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种球形抛光头氧化铈抛光液斜轴抛光加工表面形貌预测方法，通过氧化铈抛光液中单颗氧化铈磨粒受力出发，结合氧化铈磨粒在工件表面压入情况，获取球形抛光头斜轴抛光加工过程中，抛光头驱动下，抛光头‑工件接触面内单颗氧化铈磨粒运动轨迹，获得单颗氧化铈磨粒运动足迹，通过抛光头‑工件接触面有效氧化铈磨粒数和设定氧化铈磨粒运动足迹叠加策略，实现加工表面形貌预测。本发明提供的球形抛光头氧化铈抛光液斜轴抛光加工表面形貌预测方法，结合了氧化铈磨粒受力、氧化铈磨粒运动、有效氧化铈磨粒数以及氧化铈磨粒叠加情况下，实现的球形抛光头氧化铈抛光液斜轴抛光加工表面形貌预测方法，提升了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116311199A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310128144.4
申请日：2023-02-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路货车集装箱号识别方法及系统，该方法包括：在火车轨道周围架设摄像头组合，所述摄像头组合包括三部摄像头，分别记为摄像头一、摄像头二和摄像头三，所述摄像头一架设在轨道的左侧，摄像头二架设在轨道的右侧，摄像头三架设在轨道的上方，所述摄像头一和摄像头二的高度低于所述火车的高度，所述摄像头三的高度高于所述火车的高度且位于火车的顶部上方；将摄像头组合得到的多路视频均传输到文字识别服务器中，所述文字识别服务器用于对集装箱号进行检测识别，将识别的结果进行存储，并与客户系统对接。本发明采用PSENet 2.0+YoloV3+MobilenetV2组合来实现高效的文字区域检测，切割跟识别，既能满足速度的要求，也能满足精度的要求。
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公开(公告)号：CN115797724A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211518000.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/30 , G06V10/422 , G06V10/46 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架图的叶脉快速提取方法，步骤如下：数据准备：为训练叶脉提取模型提取所需要的数据；叶脉提取模型：基于深度神经网络的模型，输出叶脉骨架图的基础元素；叶脉骨架图生成：将基础元素后处理并组装成最终的叶脉骨架图。与传统方法比起来，本发明创新性地将骨架图模型引入到叶脉提取中，进而有效提升了叶脉提取效率，并降低了噪音带来的影响。骨架图模型方便进行对比与统计，为后期叶脉分析与对比带来了便利；在实用性方面，本发明能够用于手机程序基础模块、植物生长发育分析、植物数据库建设、病虫害防治等，特别是基于骨架图的叶脉提取及表述，能够有效提升上述应用的精度及真实体验，并适合各类扩展。
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