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公开(公告)号：CN116183506A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211609599.X
申请日：2022-12-14
Applicant: 绍兴市特种设备检测院 , 大连恒亚仪器仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种压燃式发动机排气检测装置及其工作方法。该检测装置包括箱体模块，以及安装在箱体模块内的气体检测模块和透镜清洗模块。气体检测模块包括烟气管道、光源发生器、光电转换器和透镜。透镜清洗模块包括驱动组件和两个喷淋擦拭组件。两个喷淋擦拭组件分别用于清洗两个透镜。喷淋擦拭组件包括滑动擦拭组件和喷水组件。滑动擦拭组件包括擦拭滑块和擦拭布。本发明采用的镜片清洗装置和擦拭装置能够同步作用，检测前可保持镜片的清洁，保证压燃式发动机排气检测的精度，结构紧凑，便于操作。此外，本发明对透镜的清洁液的喷淋和擦拭由同一电机带动，降低了透镜清洗模块的结构复杂度。
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公开(公告)号：CN117035394A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310710848.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 绍兴市特种设备检测院 , 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析区间估计的电梯安全程度评价方法。该方法如下：步骤一、针对电梯安全风险设定两个评价体系，分别为电梯运行状态和电梯外部因素。两个评价体系均对应有包括多个评价指标的指标集。步骤二、对两个评价体系的指标集分别进行指标筛选。对任意一个评价体系进行指标筛选过程如下：步骤三、将步骤二中未剔除的所有指标作最终指标集；对被评价电梯进行检测，得到最终指标集中各项指标的评分S1～Sm；计算电梯安全程度评价F。本发明利用一致性检验和层次分析区间估计，对电梯的多个评价指标进行分析，筛选出重要较高的若干个评价指标，从而降低了电梯安全程度的定量评价难度，实现了电梯安全风险的定量分析评价。
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公开(公告)号：CN111982936B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010863233.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
IPC: G01N23/04
Abstract: 一种热交换器管子‑管板焊缝的X射线自动检测装置，属于焊缝质量射线检测技术领域。本发明包括X射线发射模块、X射线数字成像屏模块、图像采集及远程传输模块、三维位移模块、图像合成及缺陷处理模块、以及中控计算机，所述中控计算机分别与X射线发射模块、图像采集及远程传输模块、图像合成及缺陷处理模块、三维位移模块相连，所述图像采集及远程传输模块与X射线数字成像屏模块相连。本发明可以实现X射线图像的数字化采集和储存，实现对TTS焊缝缺陷的自动识别和智能评级，可以自主定位和自动导引，具有自动化程度高、检测速度快、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN115888486A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211299203.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
Abstract: 本发明公开一种搅拌釜，包括釜体和釜盖，釜盖能螺栓连接在釜体上，釜体内安装有滚筒式搅拌机构，釜盖上安装有搅拌动力机构，搅拌动力机构与滚筒式搅拌机构传动连接，滚筒式搅拌机构包括驱动转盘、底支架，驱动转盘和底支架之间安装有若干个滚筒式搅拌叶轮，釜体内壁上安装有滚筒自转驱动组件，滚筒自转驱动组件与滚筒式搅拌叶轮传动连接，能驱动滚筒式搅拌叶轮自转，本发明设计有带滚筒式搅拌叶轮的搅拌机构，滚筒式搅拌叶轮能抵近釜内壁进行搅拌，在大回转的同时，叶轮还能实现自转，对釜内介质形成翻滚效果，能大大增强介质的流动效果，本发明具有搅拌效率高，物料处理均一性提升明显的优点，能满足节能生产的需求。
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公开(公告)号：CN109250616B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811136690.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
Abstract: 本发明公开了一种扶梯出入口拥堵检测系统，包括深度图像采集单元，出入口阻塞分析单元，告警逻辑单元，多媒体提示单元和梯控单元。本发明还提供了一种扶梯出入口拥堵检测方法，包括以下步骤：采集扶梯出入口深度图像；对深度图像信息进行处理与分析，包括图像预处理，建立深度图像背景，背景差分并二值化，二值图形态学处理，统计监控区域内的前景比例值，阻塞程度值计算；对阻塞程度值进行分析，并根据阻塞程度值采取相应策略。本发明方法检测扶梯出入口拥堵更加准确，并能够及时采取措施对在场乘客进行行为劝导；同时可以及时调节扶梯运行速度，安全性能更高，避免引发不良后果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119198259B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411698958.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 浙江申发轴瓦股份有限公司 , 绍兴市特种设备检测院 , 浙江申发重工机械科技有限公司 , 浙江工业职业技术学院
IPC: G01N1/28 , G01N19/08 , G01N21/94 , G01N23/2251 , G01N23/2206 , B22D23/00
Abstract: 本发明公开一种轴瓦巴氏合金层机加工表面缺陷的分析消除方法，包括如下步骤：①根据轴瓦巴氏合金层机加工时，在轴瓦巴氏合金层表面形成的划痕，推断巴氏合金层内有固体杂质；②收集轴瓦巴氏合金层机加工切削料进行重熔，形成再生料；③对再生料进行分析；④确认再生料中存在的固体杂质成分；⑤通过过滤装置对再生料进行杂质过滤；⑥对过滤后的再生料进行分析；⑦确定过滤后的再生料与原生料的使用配比。本发明提供一种轴瓦巴氏合金层机加工表面缺陷的分析消除方法，有效克服轴瓦巴氏合金层机加工表面出现的划痕缺陷。
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公开(公告)号：CN119797096A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411835766.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
Abstract: 本发明公开一种基于多源大数据融合的电梯健康指数计算系统与方法，计算系统包括数据层、服务层、及应用层，应用层包括数据采集模块和数据处理模块，数据处理模块对数据采集模块采集的电梯多源大数据进行清洗、预处理和归类，数据层包括数据存储模块，数据存储模块将数据处理模块处理好的数据按类别存入相对应的存储库，服务层包括计算模型模块和电梯健康码生成模块，计算模型模块基于三级指标项的加权计算得出电梯健康指数，电梯健康码生成模块依据电梯健康指数的分值划分不同等级的电梯健康码，并将电梯健康码在应用层生成。本发明可实时监测电梯的运行状态，及时发现和处理电梯故障与安全隐患，提高电梯的安全性和可靠性，减少电梯事故的发生。
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公开(公告)号：CN119643166A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411825592.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
IPC: G01M17/007 , G01S17/08
Abstract: 本发明公开一种基于激光测距的叉车制动性能检测系统与方法，包括反光板、检测装置、以及踏板力计，检测装置包括激光位移传感器、及计时处理器，踏板力计将踩踏制动踏板产生的刹车信号有线传输给计时处理器，用于记录和标记叉车制动的起始时刻，计时处理器实时采集激光位移传感器高频激光发射和接收信号，用于连续测量叉车到反光板之间的距离，并结合踏板力计传来的叉车制动起始时刻、及叉车达到进行踩踏制动踏板的测试设定速度计算出叉车的制动距离、制动时间和制动减速度。采用激光位移传感器之间检测制动距离而非通过其他参数间接计算，测量精度高，同时采用踏板力计的机械触发方式来获取制动起始点，从而获取从驾驶员开始启动操纵装置的瞬间。
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公开(公告)号：CN119198259A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411698958.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 浙江申发轴瓦股份有限公司 , 绍兴市特种设备检测院 , 浙江申发重工机械科技有限公司 , 浙江工业职业技术学院
IPC: G01N1/28 , G01N19/08 , G01N21/94 , G01N23/2251 , G01N23/2206 , B22D23/00
Abstract: 本发明公开一种轴瓦巴氏合金层机加工表面缺陷的分析消除方法，包括如下步骤：①根据轴瓦巴氏合金层机加工时，在轴瓦巴氏合金层表面形成的划痕，推断巴氏合金层内有固体杂质；②收集轴瓦巴氏合金层机加工切削料进行重熔，形成再生料；③对再生料进行分析；④确认再生料中存在的固体杂质成分；⑤通过过滤装置对再生料进行杂质过滤；⑥对过滤后的再生料进行分析；⑦确定过滤后的再生料与原生料的使用配比。本发明提供一种轴瓦巴氏合金层机加工表面缺陷的分析消除方法，有效克服轴瓦巴氏合金层机加工表面出现的划痕缺陷。
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公开(公告)号：CN115687984A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310011833.7
申请日：2023-01-05
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G01H17/00
Abstract: 一种搅拌釜健康状态监测方法，属于搅拌釜信息技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1，采用三个加速度传感器监测搅拌釜x、y、z三轴振动信号；步骤2，建立搅拌釜健康状态监测模型，将振动信号去噪处理后进行时域与频域分析；步骤3，采用Relieff、MIC和RF算法对上述特征进行重要性评价，评价结果经D‑S证据理论融合后得到特征重要性排名；步骤4，在搅拌釜正常状态、及不同故障状态下采集振动信号，训练基于XGBoost的机器学习模型，得到搅拌釜健康状态监测模型，监测搅拌釜设备状态信息。本发明能够识别五种设备常见状态，且健康、故障状态识别精度达到100%，故障种类的识别准确率达到90%。
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