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公开(公告)号：CN115888486A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211299203.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
Abstract: 本发明公开一种搅拌釜，包括釜体和釜盖，釜盖能螺栓连接在釜体上，釜体内安装有滚筒式搅拌机构，釜盖上安装有搅拌动力机构，搅拌动力机构与滚筒式搅拌机构传动连接，滚筒式搅拌机构包括驱动转盘、底支架，驱动转盘和底支架之间安装有若干个滚筒式搅拌叶轮，釜体内壁上安装有滚筒自转驱动组件，滚筒自转驱动组件与滚筒式搅拌叶轮传动连接，能驱动滚筒式搅拌叶轮自转，本发明设计有带滚筒式搅拌叶轮的搅拌机构，滚筒式搅拌叶轮能抵近釜内壁进行搅拌，在大回转的同时，叶轮还能实现自转，对釜内介质形成翻滚效果，能大大增强介质的流动效果，本发明具有搅拌效率高，物料处理均一性提升明显的优点，能满足节能生产的需求。
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公开(公告)号：CN119643166A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411825592.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
IPC: G01M17/007 , G01S17/08
Abstract: 本发明公开一种基于激光测距的叉车制动性能检测系统与方法，包括反光板、检测装置、以及踏板力计，检测装置包括激光位移传感器、及计时处理器，踏板力计将踩踏制动踏板产生的刹车信号有线传输给计时处理器，用于记录和标记叉车制动的起始时刻，计时处理器实时采集激光位移传感器高频激光发射和接收信号，用于连续测量叉车到反光板之间的距离，并结合踏板力计传来的叉车制动起始时刻、及叉车达到进行踩踏制动踏板的测试设定速度计算出叉车的制动距离、制动时间和制动减速度。采用激光位移传感器之间检测制动距离而非通过其他参数间接计算，测量精度高，同时采用踏板力计的机械触发方式来获取制动起始点，从而获取从驾驶员开始启动操纵装置的瞬间。
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公开(公告)号：CN115687984A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310011833.7
申请日：2023-01-05
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G01H17/00
Abstract: 一种搅拌釜健康状态监测方法，属于搅拌釜信息技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1，采用三个加速度传感器监测搅拌釜x、y、z三轴振动信号；步骤2，建立搅拌釜健康状态监测模型，将振动信号去噪处理后进行时域与频域分析；步骤3，采用Relieff、MIC和RF算法对上述特征进行重要性评价，评价结果经D‑S证据理论融合后得到特征重要性排名；步骤4，在搅拌釜正常状态、及不同故障状态下采集振动信号，训练基于XGBoost的机器学习模型，得到搅拌釜健康状态监测模型，监测搅拌釜设备状态信息。本发明能够识别五种设备常见状态，且健康、故障状态识别精度达到100%，故障种类的识别准确率达到90%。
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公开(公告)号：CN117740960B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202311645222.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
IPC: G01N29/46 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G01N29/44 , G01N29/07
Abstract: 本发明公开了一种TOFD图谱特征检测方法，包括以下步骤：S1：获取TOFD图谱；S2：对TOFD图谱进行特征标记；S3：将标记完成的TOFD图谱随机分为训练集与验证集；S4：建立目标检测模型，将训练集输入目标检测模型进行训练；S5：通过验证集对经过训练后的目标检测模型进行验证；S6：部署经过验证的目标检测模型。TOFD图谱只需进行特征标记而无需进行预处理，减少了工作量。目标检测模型的检测效率高，进一步减少了人员的工作量。同时模型还支持视频输入，能够部署在工控机上实现在线检测。
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公开(公告)号：CN115888486B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211299203.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
Abstract: 本发明公开一种搅拌釜，包括釜体和釜盖，釜盖能螺栓连接在釜体上，釜体内安装有滚筒式搅拌机构，釜盖上安装有搅拌动力机构，搅拌动力机构与滚筒式搅拌机构传动连接，滚筒式搅拌机构包括驱动转盘、底支架，驱动转盘和底支架之间安装有若干个滚筒式搅拌叶轮，釜体内壁上安装有滚筒自转驱动组件，滚筒自转驱动组件与滚筒式搅拌叶轮传动连接，能驱动滚筒式搅拌叶轮自转，本发明设计有带滚筒式搅拌叶轮的搅拌机构，滚筒式搅拌叶轮能抵近釜内壁进行搅拌，在大回转的同时，叶轮还能实现自转，对釜内介质形成翻滚效果，能大大增强介质的流动效果，本发明具有搅拌效率高，物料处理均一性提升明显的优点，能满足节能生产的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119441722A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411472433.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 绍兴市特种设备检测院 , 天津大学浙江国际创新设计与智造研究院
IPC: G06F18/10 , G01M13/045 , G01H17/00 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种滚动轴承振动信号频域重采样方法及系统，涉及故障检测技术领域，方法包括：采集滚动轴承的振动信号；通过Gabor展开算法，将所述振动信号进行展开，得到Gabor时频图；通过C‑ICEF算法，在所述Gabor时频图中提取目标阶次分量，并对所述目标阶次分量进行多项式拟合，得到滤波中心频率线；根据所述滤波中心频率线，通过遮掩算法，计算所述目标阶次分量的Gabor系数，获取所述目标阶次分量的时频谱；通过局部极值搜索算法，根据所述时频谱，对所述目标阶次分量进行瞬时频率估计，并进行二次拟合，得到瞬时频率函数；通过所述瞬时频率函数，计算等角度重采样的键相时标，并根据所述键相时标进行等角度重采样。
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公开(公告)号：CN118143753A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311758200.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
Abstract: 本发明公开了一种焊接接头的表面改性方法，包括以下步骤：S1：将焊接接头固在支撑件上，在焊接接头的焊缝处设置砂带轮，砂带轮上的砂带与焊缝贴合；S2：转动砂带轮使砂带对焊缝进行磨削加工；S3：磨削加工完毕后，在空气中自然冷却至室温。对于焊缝进行磨削时，磨削力与磨削热的耦合作用使焊接接头处表层发生了塑性变形，以此产生具有梯度的晶畴尺寸和微观应变分布，有效改善了焊接态结构的组织结构特征。同时也改善了焊接接头的应力状态，使焊接态拉应力层转变为由较薄的拉应力表层和较厚的压应力次表层组成，且显著提升了接头表层的压入强度。在实现对焊缝余量减材加工的同时实现接头的表面改性，节省了成本。
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公开(公告)号：CN117517111A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311524373.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 绍兴市特种设备检测院 , 浙江工业大学
IPC: G01N3/56
Abstract: 本发明涉及磨损试验装置技术领域，公开了一种冲蚀磨损试验装置，包括储料模块，包括第一单相储存组件、双相储存组件和第二单相储存组件；冲蚀模块，通过连接管与储料模块相连接，该冲蚀模块、连接管与第一单相储存组件之间形成有第一管路、与双相储存组件之间形成有第二管路，与第二单相储存组件之间形成第三管路；截止阀，包括第一截止阀和第二截止阀，当该二者中任意一个或多个开启时，可使第一单相储存组件、双相储存组件和第二单相储存组件内的介质单独或同时流向冲蚀模块，以实现单相流或多相流冲蚀磨损测试。本发明提供的一种多相流冲蚀磨损试验装置，性能稳定、结构简单，可实现单相流或多相流冲蚀磨损试验。
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公开(公告)号：CN117347026A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311312530.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 绍兴市特种设备检测院 , 浙江工业大学
IPC: G01M13/00 , G01M3/18 , G01N19/08 , G01N33/2045 , G01L5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于监测燃气管道事件的实验装置，包括用于完成燃气管道事件实验的管道架构、用于给进行实验的管道架构模拟不同的使用场景的环境箱以及与所述管道架构依次连接的监测模块和数据分析模块；所述管道架构包括实验管道，还包括设于实验管道上的用于模拟燃气通行的气压控制模块，所述数据分析模块用于将监测模块所监测的不同使用环境下的实验管道运输燃气的状态数据进行分析，以得到管道事件数据。本发明采用集成化、模块化的燃气管道布设，可实现对实验管道工作环境的模块分区，以实现对燃气管道事件的分析。
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公开(公告)号：CN117740960A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311645222.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 绍兴市特种设备检测院
IPC: G01N29/46 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G01N29/44 , G01N29/07
Abstract: 本发明公开了一种TOFD图谱特征检测方法，包括以下步骤：S1：获取TOFD图谱；S2：对TOFD图谱进行特征标记；S3：将标记完成的TOFD图谱随机分为训练集与验证集；S4：建立目标检测模型，将训练集输入目标检测模型进行训练；S5：通过验证集对经过训练后的目标检测模型进行验证；S6：部署经过验证的目标检测模型。TOFD图谱只需进行特征标记而无需进行预处理，减少了工作量。目标检测模型的检测效率高，进一步减少了人员的工作量。同时模型还支持视频输入，能够部署在工控机上实现在线检测。
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