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公开(公告)号：CN116168016B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310329141.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于VSF视觉显著度图的胶片档案斑块破损检测方法，利用帧差法与视觉显著度图相结合的方法，只需计算帧差法处理后可疑区域的显著度图，再对可疑区域进行二重阈值判定便可快速检测出帧图像是否存在斑块破损。此发明能够提高算法速度，可以更好地应对大数据量的检测任务，提高检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118482652A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410579577.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 福州大学
IPC: G01B11/14 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/13 , G06T7/62
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的钢筋间距测量辅助验收方法。首先采用YOLO‑Pose算法提取出钢筋图片的交点信息；接着，获得交点信息后，使用图像透视变换算法将拍摄角度倾斜的图片进行校正；然后，通过直线检测与拟合方法获得钢筋像素直径，再由标靶法得到图像的像素标定值；最后，采用欧氏距离公式计算出钢筋图像的像素距离，根据像素距离采用标靶法换算成实际距离，从而判断钢筋的安装间距是否规范。通过计算机视觉技术的应用，该方法相较传统人工测量方法，能够更加快速准确地完成钢筋间距的测量和验收工作，提高了建筑工程的施工效率和安全性。
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公开(公告)号：CN113989719B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111277965.1
申请日：2021-10-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种工地盗窃监测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、从监控摄像头对监控区域的监控视频中获取场景图像，通过深度学习目标检测算法框架YOLO V3检测图像中的目标监控材料，并用矩形框进行标识和输出；S2、通过实时多人姿态估计算法模型OpenPose检测并输出图像中所有个体的身体骨架姿态；S3、整合两种算法模型，利用KDTree算法计算出人体的手掌关键点坐标到所有矩形框的最短欧氏距离；S4、利用最短欧氏距离与对应矩形框较短的边相除实现归一化，若其值小于预设的阈值T，则判定工地材料可能遭受盗窃。该方法及系统有利于实时、准确地对工地内重要材料进行安全监控，以保护其不被盗取。
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公开(公告)号：CN113888443B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111225038.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应层实例归一化GAN的演唱会拍摄方法。可以改善由于光线问题造成图像质量不佳的情况。U‑GAT‑IT的网络采用cycle‑gan的形式，不需要成对的数据，它将注意力机制引入生成器和判别器，此外在生成器的解码阶段采用自适应的ILN层(Adaptive ILN‑adaptive instance‑layer normalization)，即AdaLIN函数，这两个创新点使得U‑GAT‑IT能够实现鲁棒下的图像转换。本发明能够解决演唱会现场舞台光线过亮、观众席光线过暗导致拍摄影像的过曝和欠爆问题。
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公开(公告)号：CN118314330A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410579568.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的钢筋绑扎识别的方法。首先，通过边缘检测和直线检测算法获取钢筋图像中钢筋的位置信息和交点坐标；然后，对钢筋交点区域图像进行裁剪作为数据集，利用轻量级图像分类网络对裁剪后的钢筋交点图像进行分类，识别结果为“已绑扎”与“未绑扎”，最后根据识别结果在钢筋图像中进行定位与标记。本发明方法能够有效地识别钢筋绑扎情况并确定绑扎结果的定位；相较于传统的人工检查方法，本发明能够自动化地完成钢筋绑扎状态的识别和结果的定位，大幅降低了人力成本和时间消耗，同时提高了检测的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116468626A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310335838.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维块匹配的彩色胶片档案影像去噪方法，包括：将输入的彩色胶片档案影像的RGB色彩空间转换为YUV色彩空间；在基础估计中引入前后向光流来进行帧间搜索，以更好地对每个参考块进行相似块匹配并分别得到一个三维矩阵；根据得到的三维矩阵，采用连续阶导数的阈值滤波对图像块进行去噪；分别将去噪后的图像块聚合到原来的位置；在最终估计中引入光流来对每个参考块进行相似块匹配，形成两个三维数组；根据已经组织好的两个三维数组，采用维纳滤波对图像块进行去噪；将所有的估计图像块聚合，通过YUV色彩空间反变换到RGB色彩空间，最终得到降噪后的胶片档案。该方法可以快速、有效地对胶片档案影像进行修复，提高胶片档案的画质。
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公开(公告)号：CN115861101A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211512888.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度可分离卷积的低照度图像增强方法。包括：步骤S1、采集日夜间隧道施工的的监控视频并分割成帧图像，以便对低照度图像进行增强；步骤S2、搭建基于深度可分离卷积的自校准低光照图像增强模型，确定模型参数，神经网络的损失函数，将模型性能优化至最佳；步骤S3、将训练好的低照度图像增强网络用于昏暗的日夜间帧图像进行图像亮度增强，得到光照增强后的图像。本发明方法估计的照明保持了良好的光滑性，且在图像质量和推理速度方面都获得了非常优越的性能，能够在隧道复杂环境中快速改善图像质量。
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公开(公告)号：CN114170573A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111545932.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v5的校园图书馆的占座检测方法。摄像头以及YOLO V5目标检测算法实时监测图书馆的座位空置情况，比如座位上有人就会判定此座位上有人，如果此座位上没检测到人，需要判断此时是否是恶意占座行为，桌上的灯会亮为红色，若检测到座位上有书但没有人，即认定为占座行为，此时开始计时，若占座时间大于30分钟，则认为此时是恶意占座，桌上的灯就会变成绿色，表示没座位的同学可坐下，这个座位上的上个人离开过久或其他同学一个人占用多个位置。需要做的就是第一步检测座位上是否有人，无人的话再检测桌子上是否有书或者包之类的较大占座物品，再计算占座物品的放置时间。超过30分钟这则认定为是恶意占座行为，其他同学可放心坐下。
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公开(公告)号：CN113963444A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111318527.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于排球技术动作的规范纠正方法。首先，录制练习者的击球视频，提取练习者与标准动作视频的关键帧或图片，采用OpenPose算法对练习者动作和标准动作进行识别，识别出人体姿态关键点；然后，通过计算人体特定关节间夹角的角度值，通过比对练习者动作和标准动作的差别，从而根据分析结果对练习者动作进行纠正。利用本发明方法，排球练习者不仅能够防止由于动作错误而引发的损伤，而且能够更加科学的提高自己的排球技术水平，从而打下坚实的排球技术基础。
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公开(公告)号：CN113888443A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111225038.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应层实例归一化GAN的演唱会拍摄方法。可以改善由于光线问题造成图像质量不佳的情况。U‑GAT‑IT的网络采用cycle‑gan的形式，不需要成对的数据，它将注意力机制引入生成器和判别器，此外在生成器的解码阶段采用自适应的ILN层(Adaptive ILN‑adaptive instance‑layer normalization)，即AdaLIN函数，这两个创新点使得U‑GAT‑IT能够实现鲁棒下的图像转换。本发明能够解决演唱会现场舞台光线过亮、观众席光线过暗导致拍摄影像的过曝和欠爆问题。
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