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公开(公告)号：CN113989719B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111277965.1
申请日：2021-10-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种工地盗窃监测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、从监控摄像头对监控区域的监控视频中获取场景图像，通过深度学习目标检测算法框架YOLO V3检测图像中的目标监控材料，并用矩形框进行标识和输出；S2、通过实时多人姿态估计算法模型OpenPose检测并输出图像中所有个体的身体骨架姿态；S3、整合两种算法模型，利用KDTree算法计算出人体的手掌关键点坐标到所有矩形框的最短欧氏距离；S4、利用最短欧氏距离与对应矩形框较短的边相除实现归一化，若其值小于预设的阈值T，则判定工地材料可能遭受盗窃。该方法及系统有利于实时、准确地对工地内重要材料进行安全监控，以保护其不被盗取。
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公开(公告)号：CN114170573A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111545932.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v5的校园图书馆的占座检测方法。摄像头以及YOLO V5目标检测算法实时监测图书馆的座位空置情况，比如座位上有人就会判定此座位上有人，如果此座位上没检测到人，需要判断此时是否是恶意占座行为，桌上的灯会亮为红色，若检测到座位上有书但没有人，即认定为占座行为，此时开始计时，若占座时间大于30分钟，则认为此时是恶意占座，桌上的灯就会变成绿色，表示没座位的同学可坐下，这个座位上的上个人离开过久或其他同学一个人占用多个位置。需要做的就是第一步检测座位上是否有人，无人的话再检测桌子上是否有书或者包之类的较大占座物品，再计算占座物品的放置时间。超过30分钟这则认定为是恶意占座行为，其他同学可放心坐下。
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公开(公告)号：CN113963444A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111318527.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于排球技术动作的规范纠正方法。首先，录制练习者的击球视频，提取练习者与标准动作视频的关键帧或图片，采用OpenPose算法对练习者动作和标准动作进行识别，识别出人体姿态关键点；然后，通过计算人体特定关节间夹角的角度值，通过比对练习者动作和标准动作的差别，从而根据分析结果对练习者动作进行纠正。利用本发明方法，排球练习者不仅能够防止由于动作错误而引发的损伤，而且能够更加科学的提高自己的排球技术水平，从而打下坚实的排球技术基础。
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公开(公告)号：CN113989708B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111251972.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G16H50/80 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v4的校园图书馆疫情防控方法。利用YOLO V4目标检测算法实时监测图书馆的学生位置以及每张桌子的位置，每隔十秒计算学生与桌子之间中心点坐标的距离，判断桌子的上座人数是否大于两名。同时利用LK算法计算YOLO V4使用的初始anchor框，利用KDTree算法快速检索学生到所有桌子的最短距离，从而提高识别效果和效率。本发明方法，能做到较高的模型精度以及检索效率，很好地提升校园图书馆防疫管理的灵活性。
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公开(公告)号：CN113989707A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111251971.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法。该方法，首先通过摄像头获取公共场所排队视频，间隔5‑20秒随机提取图像以获取数据；其次用OpenPose提取人体骨架序列，采用OpenCV测量人体骨架关键点距离数据检测是否出现异常排队行为；最后根据检测结果在公共场所处的显示器上显示排队状态并及时发出警报，引导排队人员规范排队状态。本发明以数字图像处理的方法检测是否出现异常排队行为并引导人员规范排队，有效保障排队人员的隐私安全与财产安全，也更加有效的维护了公共场所的秩序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113938824A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111202433.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于UWB定位的定向运动分析系统。包括UWB标签，心率检测装置，打卡装置，集成在一个手环上，穿戴于运动员身上；多个基站布设于跑场四周，用来接收UWB标签发送的信号并采用时间差定位法来计算目标的坐标，每个运动员之间采用不同的频率进行区分；后台服务器，用于对接收到的坐标数据进行分析处理，获取运动员的实时位置和心率特征，然后对数据进行图像化。本发明能利用UWB定位技术具有穿透能力强,测量精度高,目标识别准确等优点,能够较好的应用于复杂的定向运动；实时呈现运动员的运动轨迹，让定向运动更具观赏性；实时监测运动员心率，可以极大的降低运动员超负荷运动。
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公开(公告)号：CN113947108B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111201325.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06T7/277
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法。利用K‑means聚类方法对目标框的参数进行确定及对数据增强的数据集进行训练，利用YOLO V5和DeepSort算法，并且将prediction heads集成到YOLO V5中，在高密度场景中准确定位和追踪目标，并用无人机在球场上空进行场景实时捕获。本发明能做到较高的模型精度，能对目标物和重叠遮挡目标进行准确度高的识别，能够记录一整场比赛中运动员的运动轨迹和细节，帮助我们更好的对运动员和其所在球队进行数据分析，比如运动员在什么区域得分较多，球员喜欢在什么位置持球等等，帮助教练和运动员赛后更好复盘，对运动员进行有针对性的指导和训练和对对手球队球员进行针对性的防守部署；对于用户，有助于用户快速找到感兴趣的体育视频节目或片段。
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公开(公告)号：CN113947757B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111318529.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose的排球运动触网检测方法。包括；对监控摄像头的图像进行基于边缘检测的分割，对于排球网进行人工标定，从而得到排球网的点集；将视频帧采用OpenPose进行识别，得到网前运动员们的人体姿态点点集；判断运动员们的人体关键点是否在人工标定的球网点集内；若关键点不在球网区域内，则判定球员未触网；若关键点在球网区域内，则判定有运动员触网；当运动员发生触网行为，则发出警报提示裁判员。本发明能利用OpenPose在人体被部分遮挡或背景复杂度较高的情况下仍可解决问题的特点，以及其识别思路是自下而上，在多人的情况下可有效减少运算时间的特点，能为排球运动运动提供一个触网检测方法，减轻裁判的压力，有效的提高排球比赛的公平性。
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公开(公告)号：CN114170573B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111545932.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v5的校园图书馆的占座检测方法。摄像头以及YOLO V5目标检测算法实时监测图书馆的座位空置情况，比如座位上有人就会判定此座位上有人，如果此座位上没检测到人，需要判断此时是否是恶意占座行为，桌上的灯会亮为红色，若检测到座位上有书但没有人，即认定为占座行为，此时开始计时，若占座时间大于30分钟，则认为此时是恶意占座，桌上的灯就会变成绿色，表示没座位的同学可坐下，这个座位上的上个人离开过久或其他同学一个人占用多个位置。需要做的就是第一步检测座位上是否有人，无人的话再检测桌子上是否有书或者包之类的较大占座物品，再计算占座物品的放置时间。超过30分钟这则认定为是恶意占座行为，其他同学可放心坐下。
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公开(公告)号：CN113947757A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111318529.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose的排球运动触网检测方法。包括；对监控摄像头的图像进行基于边缘检测的分割，对于排球网进行人工标定，从而得到排球网的点集；将视频帧采用OpenPose进行识别，得到网前运动员们的人体姿态点点集；判断运动员们的人体关键点是否在人工标定的球网点集内；若关键点不在球网区域内，则判定球员未触网；若关键点在球网区域内，则判定有运动员触网；当运动员发生触网行为，则发出警报提示裁判员。本发明能利用OpenPose在人体被部分遮挡或背景复杂度较高的情况下仍可解决问题的特点，以及其识别思路是自下而上，在多人的情况下可有效减少运算时间的特点，能为排球运动运动提供一个触网检测方法，减轻裁判的压力，有效的提高排球比赛的公平性。
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