一种基于YOLO v5的校园图书馆的占座检测方法

    公开(公告)号:CN114170573A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111545932.0

    申请日:2021-12-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v5的校园图书馆的占座检测方法。摄像头以及YOLO V5目标检测算法实时监测图书馆的座位空置情况,比如座位上有人就会判定此座位上有人,如果此座位上没检测到人,需要判断此时是否是恶意占座行为,桌上的灯会亮为红色,若检测到座位上有书但没有人,即认定为占座行为,此时开始计时,若占座时间大于30分钟,则认为此时是恶意占座,桌上的灯就会变成绿色,表示没座位的同学可坐下,这个座位上的上个人离开过久或其他同学一个人占用多个位置。需要做的就是第一步检测座位上是否有人,无人的话再检测桌子上是否有书或者包之类的较大占座物品,再计算占座物品的放置时间。超过30分钟这则认定为是恶意占座行为,其他同学可放心坐下。

    一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法

    公开(公告)号:CN113947108B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202111201325.2

    申请日:2021-10-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法。利用K‑means聚类方法对目标框的参数进行确定及对数据增强的数据集进行训练,利用YOLO V5和DeepSort算法,并且将prediction heads集成到YOLO V5中,在高密度场景中准确定位和追踪目标,并用无人机在球场上空进行场景实时捕获。本发明能做到较高的模型精度,能对目标物和重叠遮挡目标进行准确度高的识别,能够记录一整场比赛中运动员的运动轨迹和细节,帮助我们更好的对运动员和其所在球队进行数据分析,比如运动员在什么区域得分较多,球员喜欢在什么位置持球等等,帮助教练和运动员赛后更好复盘,对运动员进行有针对性的指导和训练和对对手球队球员进行针对性的防守部署;对于用户,有助于用户快速找到感兴趣的体育视频节目或片段。

    一种基于YOLO v5的校园图书馆的占座检测方法

    公开(公告)号:CN114170573B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202111545932.0

    申请日:2021-12-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v5的校园图书馆的占座检测方法。摄像头以及YOLO V5目标检测算法实时监测图书馆的座位空置情况,比如座位上有人就会判定此座位上有人,如果此座位上没检测到人,需要判断此时是否是恶意占座行为,桌上的灯会亮为红色,若检测到座位上有书但没有人,即认定为占座行为,此时开始计时,若占座时间大于30分钟,则认为此时是恶意占座,桌上的灯就会变成绿色,表示没座位的同学可坐下,这个座位上的上个人离开过久或其他同学一个人占用多个位置。需要做的就是第一步检测座位上是否有人,无人的话再检测桌子上是否有书或者包之类的较大占座物品,再计算占座物品的放置时间。超过30分钟这则认定为是恶意占座行为,其他同学可放心坐下。

    一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法

    公开(公告)号:CN113947108A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111201325.2

    申请日:2021-10-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法。利用K‑means聚类方法对目标框的参数进行确定及对数据增强的数据集进行训练,利用YOLO V5和DeepSort算法,并且将prediction heads集成到YOLO V5中,在高密度场景中准确定位和追踪目标,并用无人机在球场上空进行场景实时捕获。本发明能做到较高的模型精度,能对目标物和重叠遮挡目标进行准确度高的识别,能够记录一整场比赛中运动员的运动轨迹和细节,帮助我们更好的对运动员和其所在球队进行数据分析,比如运动员在什么区域得分较多,球员喜欢在什么位置持球等等,帮助教练和运动员赛后更好复盘,对运动员进行有针对性的指导和训练和对对手球队球员进行针对性的防守部署;对于用户,有助于用户快速找到感兴趣的体育视频节目或片段。

    一种解决穿戴式设备磁谐通信失谐问题的装置

    公开(公告)号:CN221227537U

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202322738260.6

    申请日:2023-10-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种解决穿戴式设备磁谐通信失谐问题的装置。包括用于产生指定频率的信号的直接数字频率合成器模块、用于分离线圈的入射信号和反射信号的定向耦合器模块、用于计算反射系数并输出一个与反射系数对应的电压值的鉴幅电路模块、用于采集鉴幅电路模块的输出电压值的ADC模块、用于控制各模块工作的微控制器模块、开关。本实用新型不需重点设计阻抗匹配模块,具有实现方式简单、小型化、功耗低的优点。

    一种基于重力感应的智能路灯

    公开(公告)号:CN217464179U

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202122862465.6

    申请日:2021-11-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于重力感应的智能路灯,包括称重传感器、主控模块和led灯,所述主控模块分别连接称重传感器和led灯,以根据称重传感器的检测信号控制led灯工作,所述称重传感器设置于楼梯或阶梯的台阶面上,以检测行人踩踏的压力信号,所述led灯安装于楼梯或阶梯上,以对路面进行照明。该路灯结构简单,易于实现,有利于在为行人提供照明的同时,节约能耗和实现成本。

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