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公开(公告)号：CN118818612A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411011054.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/30 , G01V1/28 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供一种微震事件定位跟踪方法及系统。通过本发明实施例，基于二阶差分网格波速算法和AI算法调试的微震事件定位跟踪技术思路。详细地，本发明实施例通过精细化的算法设计和多步骤的优化策略，实现了对微震事件的高精度定位跟踪，显著提升了定位准确性和跟踪效率。如此设计，为地质工程、矿业开采、隧道施工等众多领域的安全和效率提供有力保障。
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公开(公告)号：CN118094208A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410285215.6
申请日：2024-03-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种自适应边缘微震事件实时检测方法及系统，包括：获取微震信号样本数据集并进行人工特征提取，采用主成分分析法对微震信号特征向量进行压缩；构建基于梯度提升集成学习方法的微震事件识别模型，作为第一识别模型；将压缩降维后的特征向量输入第一识别模型中进行模型训练；采用小波变换法对微震信号样本数据集进行数据集扩充，构建基于并行化的特征金字塔的微震信号识别模型，作为第二识别模型；将扩充后的含噪微震信号输入到第二识别模型中进行模型训练；将训练好的第一识别模型、第二识别模型均部署于边缘平台进行检测，并交叉对比得到最终检测结果。本发明自适应不同地区的微震信号监测环境，实时性符合工程需求。
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公开(公告)号：CN117525776A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311581619.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H01P1/16
Abstract: 本发明公开了一种矩形波导TE10‑双TE11模式转换器，包括第一端口、带状电子束通道、功分器和第二端口；带状电子束通道与功分器之间正交设置；从第一端口输入的TE10模式射频信号，通过带状电子束通道将TE10模式射频信号转换为TE11模式射频信号；TE11模式射频信号输入功分器的主路，通过功分器将主路的TE11模式射频信号转换为两个TE11模式射频信号并均匀分至功分器的第一支路和第二支路；两个TE11模式射频信号再合成最终TE10模式射频信号，并通过第二端口输出。本发明在太赫兹频段易加工、传输损耗低、传输效率高、和低反射带宽宽等优点，为现有并联慢波结构的输入输出耦合器提供了切实可行的设计方案。
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公开(公告)号：CN116184491A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310201074.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据重建方法，通过输入地震数据，筛选声波测井曲线和密度测井曲线，将深度域测井数据转换成时间域数据，首先计算声波阻抗，进而计算反射系数，再建立神经网络训练集，并利用原始地震数据，计算构造算子，最后建立具有反射数据结构特征的机器学习高分辨率数据处理系统的目标函数并求解，完成基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理。本发明的方法将地震数据的空间特征融入机器学习高分辨率重建过程中，使预测结果包含数据的横向空间信息，最终提高结果的稳定性以及准确性，同时提升了地震数据薄层结构的恢复效果，能更加精细的刻画薄层砂体的空间展布特征和储层特征。
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公开(公告)号：CN118818612B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411011054.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/30 , G01V1/28 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供一种微震事件定位跟踪方法及系统。通过本发明实施例，基于二阶差分网格波速算法和AI算法调试的微震事件定位跟踪技术思路。详细地，本发明实施例通过精细化的算法设计和多步骤的优化策略，实现了对微震事件的高精度定位跟踪，显著提升了定位准确性和跟踪效率。如此设计，为地质工程、矿业开采、隧道施工等众多领域的安全和效率提供有力保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114595325A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111479291.3
申请日：2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于蒸馏BERT的中文短文本分类方法，属于自然语言处理领域。本发明首先对输入文本进行预处理使得BERT的输出包含更多的文本信息。然后利用对原BERT进行微调得到适合文本分类的BERT模型。然后使用蒸馏的方法压缩了BERT的参数，增加了模型的运行速度。最后使用压缩后的BERT与CNN网络连接，再次进行微调，提高了对于特定文本的分类能力。
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公开(公告)号：CN117352353A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311572025.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种加载高通滤波器的慢波结构和行波管，所述慢波结构包括：用于传输电磁波的封闭金属腔结构；以及，加载在所述封闭金属腔结构壁面上的高通滤波器；其中，所述高通滤波器的截止频率大于所述慢波结构的工作模式频率，小于所述慢波结构的非工作模式频率。本发明通过在封闭金属腔结构壁面上加载高通滤波器，且高通滤波的截止频率大于慢波结构的工作模式频率，小于非工作模式频率，从而使得工作模式下的电磁波不会被高通滤波器传输，进而被束缚在慢波结构中，而非工作模式下的电磁波可以被高通滤波器传输并被辐射到自由空间或者被吸波材料吸收，解决了由于模式竞争导致行波管工作不稳定的问题，同时还提高了耦合阻抗，降低了加工难度。
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公开(公告)号：CN116299712A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310247121.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开一种非稳态地震规则噪声压制方法和系统，应用于油气地球物理勘探，针对现有技术的规则干扰压制技术往往表现为“视”规则的基本特征，这种“视”规则特征严重降低了基于稳态信号理论的规则噪声压制效果的问题；本发明考虑规则干扰在时间和空间上的非平稳特性，对噪声干扰的空间轨迹进行自动追踪，并对其能量与道间时差进行一致性调整；然后，在时间空间域对噪声干扰进行非稳态滤波，有效地恢复被噪声污染的地震信号，本发明的方法采用非稳态滤波技术对非稳态规则噪声进行压制和消除，提高地震数据的信噪比。
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公开(公告)号：CN118584537B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411059883.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/28 , G01V1/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的无线微震数据感知处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过边缘服务器，利用小波散射网络对地下震动数据进行多尺度分解，获得震动信号特征，包括：采集微震事件历史检出数据，对小波变换尺度和小波变换平移量进行寻优，生成推荐尺度和推荐平移量。根据推荐尺度和推荐平移量，配置小波散射网络。地下震动数据包括震动波形时序信息。根据小波散射网络对震动波形时序信息进行多尺度分解，获得震动信号特征。解决了现有技术中微震数据感知处理方法中心服务器对于算力的需求较高，存在数据处理延迟大、处理结果获取实时性差的技术问题。降低数据中心的计算负担，提高了数据中心的响应速度和准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118584537A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411059883.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V1/28 , G01V1/22 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的无线微震数据感知处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过边缘服务器，利用小波散射网络对地下震动数据进行多尺度分解，获得震动信号特征，包括：采集微震事件历史检出数据，对小波变换尺度和小波变换平移量进行寻优，生成推荐尺度和推荐平移量。根据推荐尺度和推荐平移量，配置小波散射网络。地下震动数据包括震动波形时序信息。根据小波散射网络对震动波形时序信息进行多尺度分解，获得震动信号特征。解决了现有技术中微震数据感知处理方法中心服务器对于算力的需求较高，存在数据处理延迟大、处理结果获取实时性差的技术问题。降低数据中心的计算负担，提高了数据中心的响应速度和准确性的技术效果。
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