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公开(公告)号：CN118964114B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411462347.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种热负载测试系统及测试方法。该系统包括至少一台服务器和多个热负载测试治具，热负载测试治具包括机壳，以及设置在机壳内的模拟发热结构和主控结构；模拟发热结构包括多个发热组件，多个发热组件作为模拟服务器中产生热量的组件，用于同时发热或者分别发热；主控结构包括主控板和多个控制开关，主控板分别与多个控制开关和多个发热组件连接；多个发热组件与主控板和多个控制开关连接形成电源通路；主控板根据多个控制开关的开启和关闭控制发热组件的打开和关闭，以对冷却系统进行测试。本发明中的热负载测试治具模拟服务器对不同型号、不同类型的浸没式冷却系统进行测试，能够减小测试风险，提升测试效率，降低测试成本。
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公开(公告)号：CN118984578A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411462359.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种浸没式液冷服务器的温度控制方法、装置及计算机设备，该方法包括在服务器运行过程中，实时获取服务器内的当前温度值，当前温度值包括服务器内的冷却液的当前温度值和服务器内部的多个特殊区域的当前环境温度值，服务器内部的多个特殊区域包括顶部边缘区域、中部边缘区域和底部边缘区域；判断冷却液的当前温度值是否处于冷却液温度阈值范围，和/或判断每个特殊区域的当前环境温度值是否均处于对应区域的环境温度阈值范围；若否，则启动异常保护机制，以调整冷却液的当前温度值和/或特殊区域的当前环境温度值，直至当前温度值处于对应的温度阈值范围内或服务器关机。本发明能够对服务器的温度实时监测和合理控制。
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公开(公告)号：CN118964114A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411462347.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种热负载测试治具、测试系统及测试方法。该治具包括机壳，以及设置在机壳内的模拟发热结构和主控结构；模拟发热结构包括多个发热组件，多个发热组件作为模拟服务器中产生热量的组件，用于同时发热或者分别发热；主控结构包括主控板和多个控制开关，主控板分别与多个控制开关和多个发热组件连接；多个发热组件与主控板和多个控制开关连接形成电源通路；主控板根据多个控制开关的开启和关闭控制发热组件的打开和关闭，以对冷却系统进行测试。本发明中的热负载测试治具模拟服务器对不同型号、不同类型的浸没式冷却系统进行测试，能够根据情况调节热负载测试治具的功率，节省测试时间，减小测试风险，提升测试效率，降低测试成本。
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公开(公告)号：CN108535708A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810078968.4
申请日：2018-01-26
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于反对称变换的雷达目标自适应检测方法，步骤为：(1)生成训练样本；(2)对待检测距离单元的雷达回波信号和训练样本进行反对称变换；(3)将导向矢量失配敏感型检测器和导向矢量失配稳健型检测器进行参数化处理，构建参数化检测器；(4)利用蒙特卡洛实验确定检测器的检测门限；(5)计算参数化检测器的检测统计量；(6)进行目标检测。本发明相比现有技术，在小训练样本条件下仍有较好检测效果的优点，可以同时应用于雷达扫描模式和雷达跟踪模式，适用范围广。本发明方法适用于导向矢量失配条件下和小训练样本条件下的雷达目标自适应检测。
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公开(公告)号：CN118984578B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411462359.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种浸没式液冷服务器的温度控制方法、装置及计算机设备，该方法包括在服务器运行过程中，实时获取服务器内的当前温度值，当前温度值包括服务器内的冷却液的当前温度值和服务器内部的多个特殊区域的当前环境温度值，服务器内部的多个特殊区域包括顶部边缘区域、中部边缘区域和底部边缘区域；判断冷却液的当前温度值是否处于冷却液温度阈值范围，和/或判断每个特殊区域的当前环境温度值是否均处于对应区域的环境温度阈值范围；若否，则启动异常保护机制，以调整冷却液的当前温度值和/或特殊区域的当前环境温度值，直至当前温度值处于对应的温度阈值范围内或服务器关机。本发明能够对服务器的温度实时监测和合理控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118980828A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411474923.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 电子科技大学
IPC: G01N35/00
Abstract: 本发明公开了一种动态浸没式液冷系统液体含水量自动检测方法及系统，涉及边缘计算技术领域，解决了浸没式液冷容易出现含水量增加，导致液冷系统短路烧毁的技术问题。该方法包括：在浸没式液冷系统中布设液体含水量传感器，并设置含水量的正常阈值范围；在基板管理控制器BMC与服务器电源之间设置紧急关机信号；对浸没式液冷系统中液体的含水量进行实时监测；若含水量超过正常阈值范围，基板管理控制器自动启动紧急关机信号；服务器电源收到紧急关机信号后启动紧急关机。本发明对浸没式液冷系统的液体含水量进行实时动态监测，并根据监测数据对含水量是否异常进行判断，在含水量异常时启动紧急关机，避免短路烧毁，确保系统安全。
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公开(公告)号：CN114004846B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202111280952.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 北京市疾病预防控制中心 , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 电子科技大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于明场和暗场图像相结合的线虫存活率识别方法，属于生物技术处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何从实验图像中精确识别线虫是否死亡并准确计算线虫存活率，采用的技术方案为：该方法是将线虫放置在384孔板中，间隔预设时间后加入PI染液到384孔板中，分别拍摄线虫的明场图像和暗场图像；通过基于背景亮度估计的图像分割算法将明场图像和暗场图像分别进行图像分割，再将分割后明场图像和暗场图像相结合识别384孔板中线虫总数、死亡线虫的个数以及存活线虫的个数，进而计算线虫存活率。
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公开(公告)号：CN118695378A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410754158.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/21 , H04W72/50 , H04L25/02 , H04L5/00
Abstract: 一种用于多用户上行载波聚合系统的联合资源分配方法，用户端发送导频信号至基站端，在基站端对多用户对不同子载波频率的上行信道完成信道估计；建模优化问题；将建模优化问题松弛并分解：给定多用户子载波聚合方案下的求解功率分配子问题；给定功率分配下的求解子载波聚合子问题；将两子问题交替迭代求解；基站端根据交替迭代求解两个子问题，将子载波聚合子问题的结果通过判决条件，确定子载波聚合最终方案；基站将子载波聚合最终方案带入功率分配子问题求解，计算子载波最终功率分配方案，并将子载波最终功率分配方案及各用户子载波聚合最终方案发送至用户，用户根据对应方案执行载波聚合；本发明具有频谱利用率高和分配算法复杂度低的优点。
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公开(公告)号：CN118283814A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410428280.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/21 , H04L5/00 , H04L25/02
Abstract: 一种用于单用户SIMO上行载波聚合系统的资源优化方法，包括：步骤1，对上行信道的瞬时信道状态信息CSI进行多次信道估计；步骤2，将步骤1中经多次信道估计的瞬时信道状态信息CSI拟合为信道状态分布信息CDI；步骤3，基站根据载波聚合设置将步骤2的信道状态分布信息CDI反馈至用户UE；步骤4，用户UE根据步骤3收到的信道状态分布信息CDI，执行快速资源分配算法，求出每个载波上应分配的发射功率；通过使用信道状态分布信息CDI替代了CSI作为多载波资源分配依据，减少下行信道状态的反馈次数及用户UE计算资源分配的次数，从而降低计算复杂度和反馈信号开销；并基于快速资源分配算法完成信道功率分配并提升上行传输速率，本发明可有效降低计算时间与复杂度。
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公开(公告)号：CN113254259B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110505175.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于改善低精度浮点数传输效率的方法，针对物联网中的传感器采集的低精度浮点型数据进行精度保留和归类，采用了对采集到的十进制整数进行每三位划分为一组的方法，将每三位十进制整数为一组的数据转换为二进制数据，再转换为十六进制数据，具有压缩率较高，冗余位较少，存储量少，不受压缩格式束缚等优势，尤其适用于低精度浮点数传输，可广泛用于物联网的数据处理等领域。
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