公开(公告)号：CN117233643A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311266686.4

申请日：2023-09-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 吴凤和 ,  柴海宁 ,  蔡瑛 ,  章正柱 ,  王正明 ,  张宁 ,  蒋展鹏 ,  孙迎兵 ,  刘子健

IPC: G01R31/396 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种面向动力电池组电压时序数据的自适应LTTB降采样方法，包括以下步骤：S1，从电动汽车BMS内提取电池组电压数据并预处理；S2，按现有LTTB算法将采样点平分至各压缩区间，计算MSE；S3，对各压缩区间内的采样点数目进行动态调整；S4，压缩区间中选择保留的采样点；S5，计算χc降采样后的特征损失Loss；S6，重复执行步骤S3～S5，在Loss首次发生阶跃前跳出循环并执行步骤S7；S7，判断χd段各压缩区间的MSE，若有MSE大于预定阈值，则对相应压缩区间进行拆分，并更新χd段的采样点分配情况，若都小于预定阈值，则执行步骤S4并结束降采样。本发明能够根据电池组电压序列特点自适应地调整压缩比，更好地保留原始序列的时序特征与形状特征。