公开(公告)号：CN110119718A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910404506.1

申请日：2019-05-15

Applicant: 燕山大学

Inventor： 华长春 ,  赵凯 ,  陈传虎 ,  刘庆宇 ,  陈彦盛 ,  陈光博 ,  张宇 ,  张垚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G08B21/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的落水检测及救援控制系统，涉及计算机视觉领域，其中落水检测方法包括：建立水中人员图像数据集；使用LabelImg工具在原始图像中标注水中人员的位置和水中人员类别，并以xml文件格式存储每张图片生成的标注信息以便网络训练；使用YOLOv2深度学习目标检测框架训练数据集，在网络训练前需要将建立好的数据集进行聚类分析并将数据集按照6:2:2比例分割为训练集、验证集和测试集。救援控制系统包括监控视频输入单元、落水人员检测单元以及报警救援单元。本发明有效地提升了水面救援的响应效率，提高落水人员的生存概率。