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公开(公告)号：CN115065695B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210985994.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种基于智能合约的云链数据交换方法及相关设备，应用于区块链技术领域，用于提高区块链进行数据交换时的安全性。本申请提供的系统包括：前置机节点模块，用于根据数据提供方的原始数据生成用于存储与＝于链上的数据索引信息，即数据资产，并对所述数据资产进行交换，得到数据请求结果；区块链模块，用于验证所述数据提供方的加入权限，并接收前置机节点模块发送的所述数据资产并进行存储；合约模块，用于部署智能合约，并通过所述智能合约对所述数据资产信息进行管理和数据资产信息的访问权限控制；访问控制模块，用于提供请求方接口，并通过调用所述智能合约进行数据资产信息进行访问管理；云存储模块，用于对所述据提供方的原始数据进行存储。
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公开(公告)号：CN114449584B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210120047.6
申请日：2022-02-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置。该方法：设置计算卸载框架，根据计算卸载框架建立通信模型和计算模型，通信模型用于计算终端设备的信号噪声干扰比，计算模型用于对终端设备进行本地计算和边缘计算，基于计算卸载框架、通信模型和计算模型，将计算卸载问题建模成马尔可夫决策过程，利用双Critic网络的深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行优化迭代求解，得到卸载决策。由于利用双Critic网络的深度确定性策略梯度算法来进行优化迭代求解，双Critic网络分别进行拟合，降低单个Critic网络进行拟合的复杂性，提高Critic网络的收敛速度，从而大大提高模型整体的收敛速度。
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公开(公告)号：CN117831127A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410004603.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/088 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的基于精细化伪标签的行人重识别方法、装置、设备及介质，首先获取待训练数据集，然后基于待训练数据集中具有相同目标特征数据的数据集进行聚类划分，得到目标聚类数据集；其中，目标特征数据用于表征待训练数据集中具有同一行人特征的数据；再基于目标聚类数据集生成目标伪标签；最后根据所述目标伪标签训练无监督领域模型。本申请实现了在目标领域生成精细化的伪标签，并且所生成的精细化伪标签可应用于现有的基于伪标签聚类的无监督领域自适应行人重识别算法，用于提升无监督领域自适应行人重识别算法的识别精度，对无监督领域自适应行人重识别技术在实际应用的落地和推广，具有较高的价值。
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公开(公告)号：CN115774728B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310114409.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/955 , H04L67/1042 , H04L9/40
Abstract: 本申请是关于基于预言机的联盟链跨链操作方法、装置、设备及介质，本申请涉及联盟链数据跨链技术领域。该方法包括：首先接收联盟链中第一联盟链的预言机服务发送的跨链请求，并依据预定义的交互规则对跨链请求验证，得到验证结果，根据验证结果确定第二联盟链的预言机服务并对第二联盟链进行目标数据查询和整理，得到目标数据结果，最后接收第二联盟链返回的目标数据结果时，将目标数据结果发送至第一联盟链完成跨链。通过结合三种联盟链预言机模式为各个联盟链传输数据，在自动执行的基础上实现双向跨链交互的目的，满足了跨链交互操作的实时性和主动性，以及跨链场景下的高效率、低时延要求。
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公开(公告)号：CN114141383A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111548053.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种慢阻肺智能护理方法、装置及系统。该方法通过来自家庭陪护模块采集的患者数据，获取医疗模块上传患者的病例数据，根据患者数据和病例数据进行数据分析，确定患者的体征结果，对体征结果配置相应的护理活动，向终端模块发送护理活动。由于护理活动是依据体征结果所配置的，而体征结果又是依据患者数据和病例数据分析出来的，因此能够针对不同的患者匹配相应的护理活动。此外，因为护理活动是患者日常生活所能进行的，使得患者能够在慢阻肺稳定期进行康复治疗，有效地防止患者反复急性病情发作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884488A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110198608.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的防欺诈众筹方法及系统，方法包括：S1.众筹者在区块链上创建众筹项目；S2.智能合约为众筹项目确定审计委员会；S3.审计委员会对众筹项目进行审计，得到审计结果；并生成哈希值；审计委员会的审计员分别向区块链发布哈希值；在审计委员会的所有审计员发布哈希值之后，按照与发布哈希值相反的顺序，审计委员会的审计员公布审计结果和随机参数；S4.智能合约根据哈希值验证审计员所公布的审计结果和随机参数是否正确，并根据审计委员会的每个审计员所公布的审计结果生成最终结果，当最终结果满足预设的通过标准，则通过众筹项目，否则不通过众筹项目。本发明具有安全、可靠等优点。
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公开(公告)号：CN112884488B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110198608.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/018 , G06Q30/0207 , G06F16/27 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的防欺诈众筹方法及系统，方法包括：S1.众筹者在区块链上创建众筹项目；S2.智能合约为众筹项目确定审计委员会；S3.审计委员会对众筹项目进行审计，得到审计结果；并生成哈希值；审计委员会的审计员分别向区块链发布哈希值；在审计委员会的所有审计员发布哈希值之后，按照与发布哈希值相反的顺序，审计委员会的审计员公布审计结果和随机参数；S4.智能合约根据哈希值验证审计员所公布的审计结果和随机参数是否正确，并根据审计委员会的每个审计员所公布的审计结果生成最终结果，当最终结果满足预设的通过标准，则通过众筹项目，否则不通过众筹项目。本发明具有安全、可靠等优点。
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公开(公告)号：CN115865923A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310114400.4
申请日：2023-02-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请是关于联盟链的高性能领导节点选举方法、装置、设备及介质。该方法包括：首先接收用于更换当前领导节点的选举请求，确定多个跟随节点中符合候选条件的至少一个目标跟随节点，然后将至少一个目标跟随节点转换为候选节点，最后根据选举规则从候选节点中选举新任领导节点，其中，选举规则用于表征目标收到半数以上选票。由于通过设定候选条件的选举策略降低了Raft中因选票瓜分问题导致无效选举的概率，减少了算法的平均选举周期与时间，并且能够选举性能好的节点作为领导节点，因此，提高了在领导节点选举过程的效率和有效性。
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公开(公告)号：CN115065695A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210985994.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种基于智能合约的云链数据交换系统、方法及相关设备，包括：前置机节点模块，用于根据数据提供方的原始数据生成用于存储于链上的数据索引信息，即数据资产，并对所述数据资产进行交换，得到数据请求结果；区块链模块，用于验证所述数据提供方的加入权限，并接收前置机节点模块发送的所述数据资产并进行存储；合约模块，用于部署智能合约，并通过所述智能合约对所述数据资产信息进行管理和数据资产信息的访问权限控制；访问控制模块，用于提供请求方接口，并通过调用所述智能合约进行数据资产信息进行访问管理；云存储模块，用于对所述据提供方的原始数据进行存储。
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公开(公告)号：CN114161228B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210131513.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 湖南大学
IPC: B23Q17/09 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种刀具磨损预测方法、装置、设备及存储介质。该方法采集原始刀具数据，引入哈达玛积对注意力门进行改进，将改进后的注意力门与独立循环神经网络融合，得到多个带有融合注意力机制的独立循环网络基础模型，通过对多个独立循环网络基础模型进行堆叠，构建出深度独立循环网络模型，将深度独立循环网络模型与卷积神经网络结合，并根据原始刀具数据，构造出用于对刀具的磨损结果进行预测的刀具磨损预测模型。由于刀具磨损预测模型中的深度独立循环网络模型引入哈达玛积进行改进，能够调节原始输入，加强重要性较强的输入元素对模型的影响，抑制重要性较弱的元素，提高对刀具磨损结果的预测准确性。
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