公开(公告)号：CN117831127A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410004603.2

申请日：2024-01-02

Applicant: 湖南大学

Inventor： 杨贯中 ,  李浩琦 ,  刘畅

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06N3/088 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供的基于精细化伪标签的行人重识别方法、装置、设备及介质，首先获取待训练数据集，然后基于待训练数据集中具有相同目标特征数据的数据集进行聚类划分，得到目标聚类数据集；其中，目标特征数据用于表征待训练数据集中具有同一行人特征的数据；再基于目标聚类数据集生成目标伪标签；最后根据所述目标伪标签训练无监督领域模型。本申请实现了在目标领域生成精细化的伪标签，并且所生成的精细化伪标签可应用于现有的基于伪标签聚类的无监督领域自适应行人重识别算法，用于提升无监督领域自适应行人重识别算法的识别精度，对无监督领域自适应行人重识别技术在实际应用的落地和推广，具有较高的价值。

公开(公告)号：CN117894071A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410065492.6

申请日：2024-01-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李智勇 ,  刘畅 ,  李思羽 ,  李浩琦

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请公开了一种性别信息过滤的行人重识别重排序方法、系统及电子设备，属于行人重识别技术领域，该方法利用重识别模型分别获取待查询和图库数据集中行人的特征向量，通过特征向量计算待查询与图库中行人之间的欧式距离以得到距离矩阵并对其进行升序排列，通过升序距离矩阵与距离矩阵之间的对应关系得到索引矩阵，再通过索引矩阵对图库中行人身份集合进行重排列，然后将待查询的行人身份与重排列后的图库中的行人身份依次进行比较以得到初步排序列表，最后利用性别信息对初步排序列表中性别不一致的错误匹配结果进行全部过滤，将排名靠前的错误匹配结果过滤掉的同时，排名靠后的正确匹配结果也会向前移动，从而提高模型在测试阶段的检索性能。