公开(公告)号：CN119975341A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510156243.2

申请日：2025-02-12

Applicant: 湖北文理学院

Inventor： 李滴 ,  程春婷 ,  古晓捷 ,  何依婷 ,  李雪娇 ,  李卓政 ,  王展鹏

IPC: B60W30/095 ,  B60W40/02 ,  B60W40/10 ,  B60Q1/50 ,  B60Q5/00

Abstract: 本申请公开了行人安全提示方法、系统、车辆、设备、介质及产品，涉及公共交通安全技术领域，该方法包括：首先检测处于本车前方或后方的车辆运行参数以及本车前方或后方的行人运动参数；然后根据所述车辆运行参数以及所述行人运动参数确定行人是否处于危险通行时段；当所述行人处于危险通行时段时，对所述行人进行禁止通行的提示，本申请创新性地从行人视角出发设计了一套实时安全提示机制，并通过简单的车载设备就能实现对行人的精准安全指引，所以显著降低了系统实施成本且易于推广。解决了如何减少鬼探头式交通事故的发生的技术问题。

公开(公告)号：CN118625144A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410755103.2

申请日：2024-06-12

Applicant: 湖北隆中实验室 ,  湖北文理学院

Inventor： 屈旭东 ,  石大排 ,  蔡清玲 ,  王正宏 ,  吕志隆 ,  李滴 ,  胡彬

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种单体电池健康状态实时预测方法及装置，属于电池监控技术领域，其中，该单体电池健康状态实时预测方法包括：从每一单体电池对应的分控BMS中获取每一单体电池的运行数据，将获取到的所有单体电池的运行数据上传至云端计算平台；从云端计算平台获取当前电池运行特征，当前电池运行特征是云端计算平台对所有单体电池的运行数据进行预处理及特征提取后得到的；将当前电池运行特征及历史电池运行特征输入至数据驱动模型，得到数据驱动模型输出的每一单体电池的健康状态预测结果，数据驱动模型是基于CNN模型及LSTM模型构建得到的。本发明实现了单体电池的健康状态监测，提高了电池组运行的稳定性和安全性。

公开(公告)号：CN118519042A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410769656.3

申请日：2024-06-14

Applicant: 湖北文理学院

Inventor： 屈旭东 ,  石大排 ,  蔡密生 ,  蔡清玲 ,  吕志隆 ,  李滴 ,  褚福林

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本申请公开了一种电池单体故障检测及屏蔽方法、装置、设备和存储介质，涉及电池技术领域，所述电池单体故障检测及屏蔽方法包括：获取电池信息和目标长短期记忆神经网络模型；根据所述电池信息和所述目标长短期记忆神经网络模型对电池进行故障检测，得到故障信息；根据所述故障信息确定故障电池单体，并对所述故障电池单体进行屏蔽。本申请结合了实时数据获取与复杂模型分析，能够高效地识别出电池的异常情况，从而提供准确的故障信息。通过分析故障信息，精确定位到具体的电池单体并屏蔽故障电池单体，有效地防止了故障电池单体影响电池组的充放电过程，避免了电池单体故障对电池包的影响，从而维护整体系统的稳定性和安全性。