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公开(公告)号：CN110763674A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911220612.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 淮北师范大学
Abstract: 本发明涉及维生素C含量的检测方法，具体涉及一种快速检测蔬菜和水果中维生素C含量的方法。本方法利用维生素C将Fe(Ⅲ)定量还原为Fe(Ⅱ)，Fe(Ⅱ)与邻二氮菲反应生成稳定的橙红色络合物。使用摄像头获取已知浓度的标准维生素C溶液图像，处理图像得到对应的RGB值，将RGB值转化为XYZ值，再将XYZ值转化为Lab值；将Lab值与维生素C标准溶液的浓度进行多元数据拟合，建立维生素C标准溶液浓度和颜色分量的标准曲线和多元拟合表达式。实际测定蔬菜水果中维生素C含量时，只需将果蔬提取液显色后的图像的Lab值代入建立的多元拟合表达式，即可得到浓度检测值，根据浓度计算水果中维生素C的含量。该方法设计简单，操作便捷，可代替传统分光光度计测定水果、蔬菜中维生素C含量。
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公开(公告)号：CN118071864A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410286051.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 淮北师范大学 , 兰力科(天津)科技集团天开应用研发有限公司
IPC: G06T11/00 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06V10/72
Abstract: 本发明公开了基于调色板的病理学图像颜色归一化方法，涉及组织病理学图像处理领域，具体包括以下步骤：加载组织病理学图像，构建组织病理学图像的调色板；根据所述组织病理学图像的调色板对待处理的组织病理学图像进行颜色归一化，获取颜色归一化后的组织病理学图像。本发明通过k‑means聚类获得图像的主颜色，用户可以在图形用户界面选择直接应用目标图像生成调色板进行颜色转移，或是自己选择调色板颜色进行颜色转移，从而完成颜色归一化；本发明通过颜色选择和轮廓系数优化聚类结果，以及结合重心法选址提升了颜色归一化效果。
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公开(公告)号：CN113607676B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110891356.9
申请日：2021-08-04
Applicant: 淮北师范大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/03
Abstract: 本发明公开了一种基于异形比色皿和近红外图像的牛奶成分快速检测方法，通过异形比色皿将短波近红外光进行色散，并使用摄像头采集散射和色散后的光谱图像。图像的垂直像素代表了不同波长光的光强，通过图像边缘检测提取图像垂直条纹特征作为对应的光谱信息。使用梯度提升决策树算法为每个特征分配决策权重。依据牛奶中的各成分对光的吸收波长不同，通过多个波长的光谱信息来确定各营养成分含量。本发明提出的方法保证了测量的高准确性和高稳定性，同时大大缩短了测量时间，降低了成本，减少了产品的体积和重量，使用的检测样品极少且不污染样品。
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公开(公告)号：CN111175297A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010055612.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 淮北师范大学
Abstract: 本发明属于维生素C含量，公开了一种碘浊度法结合红外摄像头测量果蔬中维生素C含量的方法，以维生素C和碘之间的氧化还原反应为基础，用红外摄像头通过浊度测量方法测定反应后剩余的碘量，得到维生素C的含量；红外发光LED发出的红外光透过碘悬浊液后被吸收和散射后，透过的光线被红外摄像头捕获形成数字图像，处理后获得可用于表征维生素C浓度的颜色分量；将摄像机获取的不同颜色分量与对应的不同浓度的维生素C进行拟合，得到拟合度较高的表达式用于未知浓度的维生素C的测量。碘比浊法与红外摄像头和图像处理技术结合用于维生素C的测定，提供了一种新的维生素C测量方法，具有操作简单、小型化等优点，拓宽了图像检测的应用领域。
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公开(公告)号：CN115598124A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211368016.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 淮北师范大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种颜色去卷积水质检测方法，包括：制备标准样品溶液；应用图像采集装置与图像采集软件获取样品溶液图像；基于颜色去卷积提取所述样品溶液图像的特征颜色图像；计算特征颜色图像的颜色矩，带入梯度提升回归树对所述样品溶液进行水质检测。本发明提出了一种应用颜色去卷积提取特征图像的方法，将颜色去卷积应用到水质检测中，通过颜色去卷积提取显色生成物的特征颜色，消除显色剂和干扰离子对显色后颜色的影响，并将特征颜色图像的颜色矩带入GBRT模型中，验证了颜色去卷积用于水质检测的优点，可提高基于图像方法的水质检测的准确度，该方法为所有具有显色反应的物质测量提供参考，在测量和计算机科学方面具有广泛应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114414521A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210066510.3
申请日：2022-01-20
Applicant: 淮北师范大学 , 淮北市麒麟信息科技有限公司
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G06N5/00 , G16C20/20 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于红外多光谱传感器的牛奶主要成分测量方法，包括牛奶样品的特征获取、测量模型的建立和牛奶中蛋白质和脂肪含量的测量。通过多光谱传感器采集不同种类牛奶样品的波长特征，结合标准方法测定所述牛奶样品中的蛋白质和脂肪含量，构建牛奶主要成分测量模型，训练好的测量模型用于牛奶中蛋白质和脂肪含量的测量。本发明基于多光谱传感器获取样品对应的多波长光强特征，使单个样品对应多个有效特征，极大提高了牛奶蛋白质和脂肪的测量精度，实现了对牛奶样品的快速无损预测，具有简单、快速、低成本和环保的优点。
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公开(公告)号：CN113607676A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110891356.9
申请日：2021-08-04
Applicant: 淮北师范大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/03
Abstract: 本发明公开了一种基于异形比色皿和近红外图像的牛奶成分快速检测方法，通过异形比色皿将短波近红外光进行色散，并使用摄像头采集散射和色散后的光谱图像。图像的垂直像素代表了不同波长光的光强，通过图像边缘检测提取图像垂直条纹特征作为对应的光谱信息。使用梯度提升决策树算法为每个特征分配决策权重。依据牛奶中的各成分对光的吸收波长不同，通过多个波长的光谱信息来确定各营养成分含量。本发明提出的方法保证了测量的高准确性和高稳定性，同时大大缩短了测量时间，降低了成本，减少了产品的体积和重量，使用的检测样品极少且不污染样品。
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公开(公告)号：CN110274893A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910678139.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 淮北师范大学
Abstract: 本发明属于水体浊度测量技术领域，公开了一种基于红外摄像的水体浊度测量装置、图像采集系统和浊度测量方法，利用红外摄像头分别获取光线通过浊度溶液后的透射光和散射光的图像，通过图像处理得到图像的RGB数据，并从RGB空间变化到Lab颜色空间；再分别得到图像的Lab值；通过拟合散射、透射和比值方式下，系列浊度与其对应的R、G、B、L、a、b的值的关系，得到浊度值与对应的颜色分量之间的关系式，并用于实际水样的浊度测量。与商用普通浊度仪对比，对于标准溶液的测量，本发明的方法具有更高的准确性。对于具体水样的测量，和浊度计的结果具有一致性，验证了该方法的可行性，能够精确测量0～1000NTU的水体浊度。
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公开(公告)号：CN113686796A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110915573.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 淮北师范大学
Abstract: 本发明属于水质检测领域，尤其涉及一种利用多光谱传感器的应用、水质测量装置及其测量方法。公开了一种多光谱传感器在水质检测仪器上的应用，利用该多光谱传感器的水质测量装置及其检测方法，能够简化仪器设计，降低设计成本、减少仪器的体积和重量，具有操作简单、方便且可做现场测量仪器，适用范围广等优点，解决了现有多参数水质检测仪器设计复杂、价格高昂、对操作人员要求高、无法普遍使用的问题。
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公开(公告)号：CN111175297B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010055612.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 淮北师范大学
Abstract: 本发明属于维生素C含量，公开了一种碘浊度法结合红外摄像头测量果蔬中维生素C含量的方法，以维生素C和碘之间的氧化还原反应为基础，用红外摄像头通过浊度测量方法测定反应后剩余的碘量，得到维生素C的含量；红外发光LED发出的红外光透过碘悬浊液后被吸收和散射后，透过的光线被红外摄像头捕获形成数字图像，处理后获得可用于表征维生素C浓度的颜色分量；将摄像机获取的不同颜色分量与对应的不同浓度的维生素C进行拟合，得到拟合度较高的表达式用于未知浓度的维生素C的测量。碘比浊法与红外摄像头和图像处理技术结合用于维生素C的测定，提供了一种新的维生素C测量方法，具有操作简单、小型化等优点，拓宽了图像检测的应用领域。
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