应用多光谱传感器的水质测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN113686796A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110915573.7

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本发明属于水质检测领域,尤其涉及一种利用多光谱传感器的应用、水质测量装置及其测量方法。公开了一种多光谱传感器在水质检测仪器上的应用,利用该多光谱传感器的水质测量装置及其检测方法,能够简化仪器设计,降低设计成本、减少仪器的体积和重量,具有操作简单、方便且可做现场测量仪器,适用范围广等优点,解决了现有多参数水质检测仪器设计复杂、价格高昂、对操作人员要求高、无法普遍使用的问题。

    基于异形比色皿和近红外图像的牛奶成分快速检测方法

    公开(公告)号:CN113607676B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110891356.9

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于异形比色皿和近红外图像的牛奶成分快速检测方法,通过异形比色皿将短波近红外光进行色散,并使用摄像头采集散射和色散后的光谱图像。图像的垂直像素代表了不同波长光的光强,通过图像边缘检测提取图像垂直条纹特征作为对应的光谱信息。使用梯度提升决策树算法为每个特征分配决策权重。依据牛奶中的各成分对光的吸收波长不同,通过多个波长的光谱信息来确定各营养成分含量。本发明提出的方法保证了测量的高准确性和高稳定性,同时大大缩短了测量时间,降低了成本,减少了产品的体积和重量,使用的检测样品极少且不污染样品。

    基于红外多光谱传感器的牛奶主要成分测量方法

    公开(公告)号:CN114414521A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210066510.3

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外多光谱传感器的牛奶主要成分测量方法,包括牛奶样品的特征获取、测量模型的建立和牛奶中蛋白质和脂肪含量的测量。通过多光谱传感器采集不同种类牛奶样品的波长特征,结合标准方法测定所述牛奶样品中的蛋白质和脂肪含量,构建牛奶主要成分测量模型,训练好的测量模型用于牛奶中蛋白质和脂肪含量的测量。本发明基于多光谱传感器获取样品对应的多波长光强特征,使单个样品对应多个有效特征,极大提高了牛奶蛋白质和脂肪的测量精度,实现了对牛奶样品的快速无损预测,具有简单、快速、低成本和环保的优点。

    基于异形比色皿和近红外图像的牛奶成分快速检测方法

    公开(公告)号:CN113607676A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110891356.9

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于异形比色皿和近红外图像的牛奶成分快速检测方法,通过异形比色皿将短波近红外光进行色散,并使用摄像头采集散射和色散后的光谱图像。图像的垂直像素代表了不同波长光的光强,通过图像边缘检测提取图像垂直条纹特征作为对应的光谱信息。使用梯度提升决策树算法为每个特征分配决策权重。依据牛奶中的各成分对光的吸收波长不同,通过多个波长的光谱信息来确定各营养成分含量。本发明提出的方法保证了测量的高准确性和高稳定性,同时大大缩短了测量时间,降低了成本,减少了产品的体积和重量,使用的检测样品极少且不污染样品。

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