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公开(公告)号：CN109934088A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910024532.1
申请日：2019-01-10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海面船只辨识方法，包括如下步骤：步骤一，利用无人机拍摄海上船只视频作为训练视频；步骤二，对步骤一中获得的训练视频进行解帧处理，获得多张船只图片构成训练数据集；步骤三，对Faster R-CNN算法进行训练，获得最终Faster R-CNN模型；步骤四，利用无人机拍摄海上船只视频作为测试视频；步骤五，利用步骤三获得的Faster R-CNN模型对步骤四中获得检测数据集进行检测，最后输出相应的船只检测结果。本发明的基于深度学习的海面船只辨识方法，通过步骤一至步骤三的设置，便可利用无人机采集实际的视频作为训练集训练算法，然后通过步骤五实现对于船只进行辨识，如此相比于现有技术中采用网络图片进行训练精度更高。
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公开(公告)号：CN104875601A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510249017.5
申请日：2015-05-15
Applicant: 海南大学
IPC: B60K11/02
Abstract: 本发明公开了一种可拆式塑性水箱支架，包括塑料的水箱支架，水箱支架通过水箱上部安装部位、水箱下部安装部位与水箱固定，水箱下部安装散热器安装支架，水箱支架通过防松螺丝与发动机罩锁组件连接，发动机罩锁组件通过防松螺丝与散热器格栅总成连接，水箱支架通过防松螺丝与散热器格栅总成连接；水箱支架上通过塑料卡扣与前上盖连接；水箱支架设置挖槽结构，水箱支架上连接发动机罩锁紧部位、散热器锁紧部位。本发明的有益效果是，对支架次要部位采用特有镂空处理，允许水箱在汽车垂直方向上有一定的移动，降低水箱破裂报废的风险，同时水箱支架采用螺栓连接，方便组装拆卸维修。圆角过渡设计，可避免水箱支架的应力集中。
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公开(公告)号：CN117118306A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311132889.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 海南大学
IPC: H02P29/66 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种永磁同步电机转子温度预测方法和系统，该方法包括：采集不同测试条件下电机的运行数据，具体包括母线电压、电机相电流、电机转速和温度，在对运行数据预处理之后构建第一样本数据集；将第一样本数据集输入至CAN网络中生成扩充后的第二样本数据集；利用第一样本数据集和第二样本数据集对LSTM神经网络进行训练得到训练后的LSTM神经网络；采集电机当前的运行数据，将电机当前的运行数据输入至训练后的LSTM神经网络，输出预测的转子温度。基于该方法，还提出了一种永磁同步电机转子温度预测系统。本发明通过对永磁同步电机准确的温度预测可以确保电机的安全高效运行，延长电机的使用寿命，提高电机驱动系统的性能。
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公开(公告)号：CN105325115B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510807376.8
申请日：2015-11-20
Applicant: 海南大学
IPC: A01D45/10
Abstract: 本发明公开了一种整杆式甘蔗收割机的切割铺放机构，包括：位于上部的铺放装置，所述铺放装置包括上拨盘、下拨盘、拨杆以及旋转轴，所述旋转轴的上下两端分别与所述上拨盘和所述下拨盘固定连接，所述上拨盘和下拨盘的均分别安装至少两根拨杆，所述拨杆的末端呈双分叉弧形；位于下部的切割装置，所述切割装置包括刀盘以及刀片，所述刀片安装于所述刀盘的外圆周上；驱动装置，所述驱动装置驱动所述铺放装置和所述切割装置转动。使用于整杆式甘蔗收割机中，能较好地实现快速铺放甘蔗，生产效率高，达到甘蔗整齐地铺倒在田间。其结构简单、使用方便、具有很大的市场潜力，它的应用将有利于甘蔗收获机械化水平的提高。
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公开(公告)号：CN116484604A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310418418.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 海南大学
IPC: G06F30/20 , G01M10/00 , G06F17/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于海洋立管涡激振动技术领域，且公开了一种涡激振动预测分析方法，包括以下步骤：S1.分别建立进行中心立管主导实验和浮力模型主导实验，分别设置实验方程和模型建立，并选择振幅实验条件；S2.基于设置的参数，进行多次实验并记录水动力系数；S3.分析测试中心立管分域实验，记录得出的水动力系数变化的原因和趋势，记录实验图像及数据；S4.对比数据与相位角关系，得出相关性条件；S5.基于已有数据，分析测试浮力模块域化实验，记录重要系数，记录测试图像和数据，基于已有数据得到已编译数据的编译图形；S6.观察图像阳性面积，对比中心立管分域实验和IL方向的相关性。本发明建立了完整的水动力数据库，可以更清楚的预测到涡激振动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116593125A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310418417.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明属于涡致振动预测技术领域，且公开了一种利用摄像头捕捉涡致振动的装置和方法，包括设置于拖曳水池中并能水平位移的支撑架，所述支撑架的顶部安装有压力传感器，所述压力传感器通过夹持器连接有圆柱体，所述圆柱体的下游160d内设置有若干台相机，所述圆柱体外100d内也设置有若干台相机。本发明通过采用相机捕捉涡致振动的方式简便，装置简单，操作便捷，且分析系统完备，工作可靠，可以准确预测该处的截面水动力系数。与传统的应变片和加速度计测量柔性圆柱VIV实验相比，光学跟踪系统提供了时间和空间上的密集和直接测量模型位移响应，可靠性和测量效率均有明显提升。
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公开(公告)号：CN112467859A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011513134.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于监测长臂猿鸣叫行为装置的光储一体化系统，包括监测长臂猿鸣叫行为装置、锂离子电池组、电池管理器、逆变器、DC‑DC变换器、光伏组件、稳压电路模块、热斑检测模块。其中，监测长臂猿鸣叫行为装置包含声音传感器、信号处理模块、处理器、存储器，用于对黑冠长臂猿鸣叫进行监测，进而反馈黑冠长臂猿种群动态信息；上述储能供电系统中，热斑检测模块用于自动识别并反馈因光照强度不均匀、树荫、鸟类粪便等造成的热斑效应，避免烧坏光伏组件进而造成的系统失电。同时稳压电路模块对电压进行调节，使其能够保持输出电压的恒定，提高电池充电效率、延长电池使用寿命。上述光伏发电和储能一体化系统可以实现监测装置在光照情况不稳定的热带雨林环境下进行持续性监测。
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公开(公告)号：CN112383123A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011500266.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明专利公开了一种基于梯次利用电池主动均衡控制的5G基站储能供电系统，包括梯次利用锂离子电池组、电池管理器、双向逆变器、主动均衡控制装置、保护装置、5G基站负载，所述电网通过双向逆变器为梯次利用电池组充电；所述梯次利用电池组通过双向逆变器与5G基站负载相连；所述主动均衡控制装置主要包括均衡控制器、变压器、电池组监控器等。上述储能供电系统中，均衡控制装置通过在充电期间对电荷进行再分配实现对梯次利用电池组主动均衡，使电池组中性能不一的各个单体电池均达到满容量状态，促进梯次利用电池在储能供电系统中的使用，延长梯次利用电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN105325115A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510807376.8
申请日：2015-11-20
Applicant: 海南大学
IPC: A01D45/10
CPC classification number: A01D45/10
Abstract: 本发明公开了一种整杆式甘蔗收割机的切割铺放机构，包括：位于上部的铺放装置，所述铺放装置包括上拨盘、下拨盘、拨杆以及旋转轴，所述旋转轴的上下两端分别与所述上拨盘和所述下拨盘固定连接，所述上拨盘和下拨盘的均分别安装至少两根拨杆，所述拨杆的末端呈双分叉弧形；位于下部的切割装置，所述切割装置包括刀盘以及刀片，所述刀片安装于所述刀盘的外圆周上；驱动装置，所述驱动装置驱动所述铺放装置和所述切割装置转动。使用于整杆式甘蔗收割机中，能较好地实现快速铺放甘蔗，生产效率高，达到甘蔗整齐地铺倒在田间。其结构简单、使用方便、具有很大的市场潜力，它的应用将有利于甘蔗收获机械化水平的提高。
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公开(公告)号：CN116818266A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310526781.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 海南大学
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明属于涡激振动实验技术领域，且公开了一种测试涡致振动的机器人智能拖曳水池，包括水池、拖曳机器人和控制所述拖曳机器人的计算机，所述水池包括设置于其顶部的主滑架，所述拖曳机器人包括安装于所述主滑架上的三自由度平台，所述三自由度平台连接有位于水池中的带有传感器的圆柱体，所述传感器与计算机电连接，所述计算机控制三自由度平台带动圆柱体在水池中同轴、横流和旋转运动的任意轨迹或任意组合轨迹。本发明可以自动进行一系列的受迫振动实验来研究涡激振动，通过最小化合适的函数来选择要进行的下一个实验参数，这种方式令实验负担大大减少，并且减少了人力的参与，自动化加速了实验进度，提高了效率。
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