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公开(公告)号：CN104934973A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510355652.1
申请日：2015-06-24
Applicant: 济南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度的电力线路损耗计算方法，包括步骤(1)：获取包括电力网络中各支路上电力线路的温度在内的电力网络参数信息；步骤(2)：在考虑电力线路的温度的情况下，求取电力网络的有功功率、无功功率和温度的修正方程，得到有功功率、无功功率和温度的不平衡量；步骤(3)：判断有功功率、无功功率和温度的不平衡量是否达到预设收敛标准，若达到预设收敛标准，则进入步骤(4)；若未达到预设收敛标准，则修正电力网络中各节点电压、相角和温度，修正电力线路中各支路的电阻值，返回步骤(1)；步骤(4)：根据得到的电力网络参数信息，对每条电力线路支路上的复功率的实数部分均求和，得到每条电力线路支路上的功率损耗。
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公开(公告)号：CN103457267B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310425795.6
申请日：2013-09-17
Applicant: 济南大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种三相并联有源电力滤波器的空间矢量脉宽调制控制方法；即把三相并联有源电力滤波器的电流参考指令和空间矢量脉宽调制的电压参考指令相结合，给出了一种适用于三相配电系统中并联有源电力滤波器的空间矢量脉宽调制控制方法，同时通过构造Lyapunov函数，依据Lyapunov函数稳定性判据，分析了空间矢量脉宽调制控制的三相并联有源电力滤波器的稳定性；本发明的有益效果：具有明显的实用价值，稳定性高。
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公开(公告)号：CN116681176A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310689450.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/04 , G08G1/01 , G08G1/065 , G06Q50/30 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类和异构图神经网络的交通流预测方法，属于交通流预测领域，所述交通流预测方法包括聚类模块、图转换模块以及时空特征学习模块；聚类模块通过动态时间规整算法与瓦瑟斯坦距离度量各节点在交通模式上的相似性，并使用谱聚类将节点按交通模式划分为不同簇；图转换模块用以自适应地为同簇节点构造元路径图；时空特征学习模块用以根据元路径图捕获节点间的时空相关性。本发明可以移植并应用于多种现有的基于图神经网络的交通流预测模型，在其基础上对交通数据的异质性建模，提高其预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104934973B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510355652.1
申请日：2015-06-24
Applicant: 国网山东省电力公司德州市陵城区供电公司 , 济南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度的电力线路损耗计算方法，包括步骤(1)：获取包括电力网络中各支路上电力线路的温度在内的电力网络参数信息；步骤(2)：在考虑电力线路的温度的情况下，求取电力网络的有功功率、无功功率和温度的修正方程，得到有功功率、无功功率和温度的不平衡量；步骤(3)：判断有功功率、无功功率和温度的不平衡量是否达到预设收敛标准，若达到预设收敛标准，则进入步骤(4)；若未达到预设收敛标准，则修正电力网络中各节点电压、相角和温度，修正电力线路中各支路的电阻值，返回步骤(1)；步骤(4)：根据得到的电力网络参数信息，对每条电力线路支路上的复功率的实数部分均求和，得到每条电力线路支路上的功率损耗。
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公开(公告)号：CN103457267A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310425795.6
申请日：2013-09-17
Applicant: 济南大学
IPC: H02J3/01 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种三相并联有源电力滤波器的空间矢量脉宽调制控制方法；即把三相并联有源电力滤波器的电流参考指令和空间矢量脉宽调制的电压参考指令相结合，给出了一种适用于三相配电系统中并联有源电力滤波器的空间矢量脉宽调制控制方法，同时通过构造Lyapunov函数，依据Lyapunov函数稳定性判据，分析了空间矢量脉宽调制控制的三相并联有源电力滤波器的稳定性；本发明的有益效果：具有明显的实用价值，稳定性高。
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公开(公告)号：CN104795831A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510240381.5
申请日：2015-05-12
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变下垂控制的电池储能系统充放电控制方法及系统，该方法包括划分电池储能系统的电荷状态SOC值成若干个SOC区间，并确定每个SOC区间充电和放电工况下的下垂系数计算函数；检测当前时刻的电池储能系统的荷电状态SOC，并确定其所处的SOC区间；根据确定的SOC区间，判断电池储能系统的当前运行工况，来选取相应的下垂系数计算函数得到修正的下垂系数；利用步骤三计算得到的修正下垂系数，作为此运行工况下电池储能系统的下垂系数，并输入至虚拟同步发电机的功频控制器中得到修正虚拟同步发电机的输出功率；修正后虚拟同步发电机的输出功率调节逆变器的有功出力，进而对电池储能系统的充放电深度进行控制和修正。
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公开(公告)号：CN116681176B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310689450.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/04 , G08G1/01 , G08G1/065 , G06Q50/40 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类和异构图神经网络的交通流预测方法，属于交通流预测领域，所述交通流预测方法包括聚类模块、图转换模块以及时空特征学习模块；聚类模块通过动态时间规整算法与瓦瑟斯坦距离度量各节点在交通模式上的相似性，并使用谱聚类将节点按交通模式划分为不同簇；图转换模块用以自适应地为同簇节点构造元路径图；时空特征学习模块用以根据元路径图捕获节点间的时空相关性。本发明可以移植并应用于多种现有的基于图神经网络的交通流预测模型，在其基础上对交通数据的异质性建模，提高其预测精度。
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公开(公告)号：CN103515961A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310462008.5
申请日：2013-09-30
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于李雅普诺夫的三相四开关APF切换控制方法，包括首先分析三相四开光APF拓扑结构；建立开关函数和三相四开关APF拓扑结构在三相静止坐标系下的状态方程；写出三相四开关APF拓扑结构在指令电流下的状态方程，对前面的两个状态方程作差得到误差状态方程；将不同开关模态下在三相静止坐标系中输出的电压变换到两相静止坐标系中；基于李雅普诺夫设计控制器，在坐标变换的基础上，在两相静止坐标下通过分析误差电流及其变化率夹角之间的关系得到了满足稳定性定理的切换规则；步骤3根据上述方法得到的控制规则，控制三相四开关APF的通断。与三相四开关SVPWM调制算法相比，该算法省去了繁琐的调制过程。
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