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公开(公告)号：CN117274992A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311162807.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种植物三维分割模型构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预设联合分割模型对多视觉植物图像进行联合图像分割，获得目标植物像素集，预设联合分割模型由多个分割模型组成；基于预设点云构建算法获取目标植物像素集对应的植物特征点，并基于植物特征点构建初始目标植物点云；根据目标植物像素集和初始目标植物点云，生成目标植物三维分割模型。本发明通过预设联合分割模型对多视觉植物图像进行二维图像分割，生成具有高分割精度的目标植物像素集，然后基于该目标植物像素集构建初始目标植物三维点云，最后将目标植物像素集的分割信息映射至初始目标植物点云模型中，从而生成了高分割精度的目标植物三维分割模型。
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公开(公告)号：CN117115806A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310573875.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种油菜根肿瘤级别识别方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取油菜根肿瘤的待识别图像并输入油菜根肿瘤分级神经网络模型；通过油菜根肿瘤分级神经网络模型的特征提取层对待识别图像进行特征提取，得到待识别特征向量，特征提取层包括基础残差模块以及含有注意力机制的残差模块；通过该模型的特征识别层对待识别特征向量进行特征识别，得到油菜根肿瘤的肿瘤级别；本发明通过油菜根肿瘤分级神经网络模型通过注意力机制提高神经网络对油菜根图像中细节处特征的捕捉，通过对细节处特征的识别能够有效提高神经网络识别油菜根部病害区域肿瘤级别特征的能力，从而有效提高油菜根部肿瘤分级的准确性。
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公开(公告)号：CN115714687B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211475573.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/23 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种入侵流量检测方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：对待识别流量特征提取得到初始特征，通过归因法对初始特征分类得到含有多个初始特征的决策树；根据决策树特征提取得到待识别特征；将待识别特征输入预设特征识别模型得到多个初始识别结果；根据预设特征识别模型的参考权重对所述初始特征识别结果分析得到待识别流量的流量类别；本发明通过对待识别流量分类后特征提取得到更能够代表该类流量的特征，再根据预先训练好的多个同质集成算法对该特征进行种类识别，并更根据优化后的权重从多个识别结果中得到更加准确的待识别流量的类别，解决了无法快速从大量流量中快速、准确识别入侵流量的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117912554A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410023656.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明属于大豆育种领域，公开了一种基于大豆基因组预测的大豆选种方法，本发明示例的技术方案，该方法包括：收集大量的大豆基因组数据，包括来自不同地理区域和不同品种的大豆基因组序列和相关表型数据，进行数据预处理；使用统计方法，从预处理的数据中选择最相关的特征；构建深度学习模型，从大规模基因组数据中学习和提取特征，使用训练集数据训练模型，学习基因组特征与表型之间的关系，通过交叉验证的方式进行模型性能评估并进行模型的调整，通过本方法，能够方便对大豆的性状变异进行模拟，并选取优良性状变异的大豆品种进行下一代育种，方便了选种，减少了研究人员的工作量。
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公开(公告)号：CN112134874A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010984839.9
申请日：2020-09-17
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开一种数据传输方法，包括以下步骤：终端设备与服务器建立WebSocket连接后，基于该连接将终端设备的第一标识信息发送给服务器；服务器接收后，基于第一标识信息和服务器上存储的终端设备的第二标识信息对终端设备进行认证，认证成功后，向终端设备发送认证成功响应；终端设备接收到认证成功响应后，基于认证成功响应与服务器进行数据传输，通过在数据传输前，对终端设备进行认证，降低跨站劫持风险，提升通信安全性。本发明还公开一种数据传输设备、终端设备、服务器、系统及存储介质，在数据传输前，对终端设备进行认证，降低跨站劫持风险，提升通信安全性。
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公开(公告)号：CN111079637B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201911278857.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06T7/11 , G06T7/136
Abstract: 本发明涉及农作物图像识别技术领域，公开了一种田间图像中分割油菜花的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取初始田间图像对应的三原色通道值，根据三原色通道值将初始田间图像转换为待处理图像，获取待处理图像对应的待处理色调通道值并确定颜色阈值，根据颜色阈值对待处理图像进行阈值分割，获得目标图像，采用预设聚类算法对目标图像进行像素点聚类，获得目标聚类图像，从目标聚类图像中选取油菜花分割图像。通过将初始田间图像转换为待处理图像，对待处理图像进行阈值分割获得目标图像，再采用预设聚类算法获得目标聚类图像并从中选取油菜花分割图像，从而有效地分割出油菜花，改善了过度分割问题并提升了分割速度。
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公开(公告)号：CN115714687A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211475573.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/23 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种入侵流量检测方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：对待识别流量特征提取得到初始特征，通过归因法对初始特征分类得到含有多个初始特征的决策树；根据决策树特征提取得到待识别特征；将待识别特征输入预设特征识别模型得到多个初始识别结果；根据预设特征识别模型的参考权重对所述初始特征识别结果分析得到待识别流量的流量类别；本发明通过对待识别流量分类后特征提取得到更能够代表该类流量的特征，再根据预先训练好的多个同质集成算法对该特征进行种类识别，并更根据优化后的权重从多个识别结果中得到更加准确的待识别流量的类别，解决了无法快速从大量流量中快速、准确识别入侵流量的问题。
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公开(公告)号：CN111079637A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911278857.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及农作物图像识别技术领域，公开了一种田间图像中分割油菜花的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取初始田间图像对应的三原色通道值，根据三原色通道值将初始田间图像转换为待处理图像，获取待处理图像对应的待处理色调通道值并确定颜色阈值，根据颜色阈值对待处理图像进行阈值分割，获得目标图像，采用预设聚类算法对目标图像进行像素点聚类，获得目标聚类图像，从目标聚类图像中选取油菜花分割图像。通过将初始田间图像转换为待处理图像，对待处理图像进行阈值分割获得目标图像，再采用预设聚类算法获得目标聚类图像并从中选取油菜花分割图像，从而有效地分割出油菜花，改善了过度分割问题并提升了分割速度。
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