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公开(公告)号:CN111324422B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202010114159.1
申请日:2020-02-24
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域,尤其涉及一种多目标虚拟机部署方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待部署的虚拟机集合及物理主机集合,将虚拟机集合对应的虚拟机数作为染色体个体的编码长度,建立包含多个染色体个体的遗传种群;对遗传种群中的各染色体个体进行适应度计算;检测遗传种群的当前遗传世代;在当前遗传世代等于预设遗传世代时,将当前适应度值最大的染色体个体作为目标染色体个体,解码目标染色体个体以获取虚拟机部署最优解;根据虚拟机部署最优解将虚拟机集合中的虚拟机部署到物理主机集合的物理主机中。通过上述方法,在资源利用率及能耗的约束条件下,均衡优化多目标虚拟机部署,提高了虚拟机部署的效率及效果。
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公开(公告)号:CN111367661A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010117945.7
申请日:2020-02-24
Applicant: 武汉轻工大学
Inventor: 张小庆
Abstract: 本发明涉及云计算领域技术领域,尤其涉及一种基于樽海鞘群的云任务调度方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待调度的云任务集合及云资源集合,并根据云任务集合及云资源集合建立樽海鞘群;对樽海鞘群中的各樽海鞘个体进行适应度计算,并根据计算结果对樽海鞘群中的各樽海鞘个体进行位置信息更新;对位置信息更新后的所有樽海鞘个体进行适应度计算,获得适应度计算结果;根据适应度计算结果确定适应度值最大的目标樽海鞘个体,并将目标樽海鞘个体的当前位置信息作为任务调度最优解;根据任务调度最优解将云任务集合中的云任务调度到云资源集合对应的云资源中。本发明实现了云任务调度的多目标均衡优化。
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公开(公告)号:CN111274020A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010114242.9
申请日:2020-02-24
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及云计算领域技术领域,尤其涉及一种基于樽海鞘群的云任务调度方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待调度的云任务集合及云资源集合,根据云任务集合及云资源集合建立樽海鞘群并生成遗传算子;对樽海鞘群中的各樽海鞘个体进行适应度计算,并根据计算结果将樽海鞘群划分为第一樽海鞘群和第二樽海鞘群;根据计算结果对第一樽海鞘群进行位置信息更新;根据遗传算子对第二樽海鞘群进行位置信息更新;对更新后的樽海鞘群进行适应度计算,根据适应度计算结果确定适应度值最大的目标樽海鞘个体,并将其当前位置信息作为任务调度最优解;根据任务调度最优解将云任务集合中的云任务调度到云资源集合的云资源中。
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公开(公告)号:CN108762899A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810473142.8
申请日:2018-05-16
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种云任务重调度方法和装置,本发明首先计算云任务图模型中的各任务优先级,并利用任务优先级计算云任务图模型的关键路径和关键资源;其次,以最早完成时间为原则,选择待调度的云任务的相应资源,同时规定关键路径上的云任务仅在关键资源上调度,以形成初始任务调度方案;然后,计算初始调度方案下各资源的能效值,从原始资源集合中移除能效值最低的资源,并关闭该资源以对所述原始资源集合进行更新,得到当前资源集合;最后,利用当前资源集合进行任务重调度,即重新以最早完成时间为原则,为任务选择最优调度资源,以实现云任务的重调度。本发明能够对云任务进行合理高效调度,关闭低能效资源,降低数据中心能源消耗。
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公开(公告)号:CN108710707A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810543448.6
申请日:2018-05-30
Applicant: 武汉轻工大学
CPC classification number: G10L15/265 , G06F17/2775 , G06Q50/26 , G10L15/30
Abstract: 本发明公开了一种展示弱势群体用户信息的方法、装置、终端设备及系统。本发明第一终端接收用户输入的任务文本;然后从服务器中获取待处理语音信息,将所述待处理语音信息转化为待处理文本信息,所述待处理语音信息由弱势群体用户通过第二终端传送到所述服务器;将所述待处理文本信息和所述任务文本进行比较;最后在所述待处理文本信息和所述任务文本之间的相关性达到第一预设阈值时,确定所述待处理文本信息对应的目标第二终端,并对所述目标第二终端对应的目标弱势群体用户信息进行展示。这样好心人士在想要给予社区内的弱势群体帮助时,能够第一时间找到适合自己帮助的弱势群体对象。
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公开(公告)号:CN115665154B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202211179828.9
申请日:2022-09-27
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: H04L67/1001 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,公开了一种云任务分配方法及设备;该方法包括:根据改进蝴蝶优化算法确定初始蝴蝶种群;对初始蝴蝶种群中蝴蝶个体位置进行更新得到参考蝴蝶位置;根据参考蝴蝶位置得到参考分配方案并进行云任务分配;本发明通过改进优化蝴蝶算法对云任务的调度可能进行模拟,并根据该改进蝴蝶优化算法确定的初始蝴蝶种群得到个体适应度最高的参考蝴蝶位置,根据参考蝴蝶位置进一步得到最佳的云任务调度方案,根据该方案进行云任务调度,解决了因为没有考虑执行总时间以及负载均衡导致云任务分配不合理的问题,实现了更加均衡的将云任务分配到多个资源上的合理分配。
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公开(公告)号:CN111338765B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202010210316.9
申请日:2020-03-23
Applicant: 武汉轻工大学
Inventor: 张小庆
Abstract: 本发明属于云计算技术领域,公开了一种基于猫群算法的虚拟机部署方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待部署的虚拟机集合及物理主机集合,并建立猫群,生成遗传算子;对猫群中的各猫个体进行适应度计算,并根据计算结果及预设分组率将猫群划分为搜寻猫群和追踪猫群;根据遗传算子对搜寻猫群中的各猫个体进行位置信息更新,按照预设追踪过程对追踪猫群中的各猫个体进行位置信息更新;对更新后的所有猫个体进行适应度计算,根据适应度计算结果确定适应度值最大的目标猫个体,并将目标猫个体的当前位置信息的解码作为虚拟机部署最优解;根据虚拟机部署最优解将虚拟机集合中的虚拟机部署到物理主机集合的物理主机中。
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公开(公告)号:CN116360437A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310309642.9
申请日:2023-03-27
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明属于智能机器人技术领域,公开了一种智能机器人路径规划方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取智能机器人的初始位置与目标位置,基于智能路径规划模型中改进哈里斯鹰算法对所述初始位置与目标位置进行寻路,生成初始规划路径,所述改进哈里斯鹰算法包括替换原始哈里斯鹰算法中利用随机参数对种群进行初始化,得到初始种群序列,添加精英反向学习策略对所述种群更新,基于所述初始规划路径确定全局最优路径,能够解决随机参数对种群初始化不能完全遍历所有有节空间,所得种群分布不均匀,以及种群陷入早熟状态,使种群具有较高的质量以及多样性,相对现有技术本发明具备更高的搜索速度以及收敛精度,提高智能机器人的路径寻优能力。
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公开(公告)号:CN115665154A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211179828.9
申请日:2022-09-27
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: H04L67/1001 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,公开了一种云任务分配方法及设备;该方法包括:根据改进蝴蝶优化算法确定初始蝴蝶种群;对初始蝴蝶种群中蝴蝶个体位置进行更新得到参考蝴蝶位置;根据参考蝴蝶位置得到参考分配方案并进行云任务分配;本发明通过改进优化蝴蝶算法对云任务的调度可能进行模拟,并根据该改进蝴蝶优化算法确定的初始蝴蝶种群得到个体适应度最高的参考蝴蝶位置,根据参考蝴蝶位置进一步得到最佳的云任务调度方案,根据该方案进行云任务调度,解决了因为没有考虑执行总时间以及负载均衡导致云任务分配不合理的问题,实现了更加均衡的将云任务分配到多个资源上的合理分配。
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公开(公告)号:CN111443988A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010210152.X
申请日:2020-03-23
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于云计算技术领域,公开了一种虚拟机放置方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待放置的虚拟机集合及物理主机集合,并生成包含多个虚拟机分子的虚拟机分子模型;对虚拟机分子模型中的所有虚拟机分子进行适应度计算;根据计算结果对虚拟机分子模型进行化学反应,以获取分子结构更新后的虚拟机分子模型;对更新后的所有虚拟机分子进行适应度计算,根据适应度计算结果确定适应度值最大的目标虚拟机分子,并将目标虚拟机分子的当前分子结构的解码作为虚拟机放置最优解;根据虚拟机放置最优解将虚拟机集合中的虚拟机放置到物理主机集合对应的物理主机中。实现了利用化学反应机制、满足可靠性的虚拟机放置方法。
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