公开(公告)号：CN117115806A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310573875.X

申请日：2023-05-17

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 梁春波 ,  王建波 ,  刘昌华 ,  卢慧娟 ,  刘沛 ,  殷广孙 ,  林俏伶

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种油菜根肿瘤级别识别方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取油菜根肿瘤的待识别图像并输入油菜根肿瘤分级神经网络模型；通过油菜根肿瘤分级神经网络模型的特征提取层对待识别图像进行特征提取，得到待识别特征向量，特征提取层包括基础残差模块以及含有注意力机制的残差模块；通过该模型的特征识别层对待识别特征向量进行特征识别，得到油菜根肿瘤的肿瘤级别；本发明通过油菜根肿瘤分级神经网络模型通过注意力机制提高神经网络对油菜根图像中细节处特征的捕捉，通过对细节处特征的识别能够有效提高神经网络识别油菜根部病害区域肿瘤级别特征的能力，从而有效提高油菜根部肿瘤分级的准确性。