公开(公告)号：CN117274992A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311162807.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 殷广孙 ,  刘昌华 ,  阮炬全 ,  毛万菁 ,  张卓毅

IPC: G06V20/70 ,  G06V20/64 ,  G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06T17/00 ,  G06T7/579 ,  G06T7/593

Abstract: 本发明公开了一种植物三维分割模型构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预设联合分割模型对多视觉植物图像进行联合图像分割，获得目标植物像素集，预设联合分割模型由多个分割模型组成；基于预设点云构建算法获取目标植物像素集对应的植物特征点，并基于植物特征点构建初始目标植物点云；根据目标植物像素集和初始目标植物点云，生成目标植物三维分割模型。本发明通过预设联合分割模型对多视觉植物图像进行二维图像分割，生成具有高分割精度的目标植物像素集，然后基于该目标植物像素集构建初始目标植物三维点云，最后将目标植物像素集的分割信息映射至初始目标植物点云模型中，从而生成了高分割精度的目标植物三维分割模型。

公开(公告)号：CN117496222A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311322156.7

申请日：2023-10-12

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 阮炬全 ,  刘朔 ,  毛万菁 ,  殷广孙 ,  曾山 ,  陈石润卿

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/50 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种作物害虫细粒度识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进后的作物害虫细粒度识别模型对预处理后的作物图像进行作物害虫细粒度识别，改进后的作物害虫细粒度识别模型包括主干网络模块、跨层双线性聚合模块和多任务学习模块，通过主干网络模块根据处理后的作物图像生成多尺度害虫特征，提高了害虫特征提取的精度和维度，然后根据跨层双线性聚合模块对多尺度害虫特征进行融合，提高了模型的特征识别精度，再根据多任务学习模块以多任务的方式进行作物害虫细粒度识别，利用多任务间的信息互补提升作物害虫细粒度分类的性能和效率，模型复杂度低，具有方便迁移和易于部署的特点。