公开(公告)号：CN115524769A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211157910.1

申请日：2022-09-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 韩家广 ,  郝晓源 ,  闵学涛 ,  张玉婷 ,  罗中岳 ,  刘迈 ,  陈昱澎

IPC: G02B1/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于主动调控的等离子体诱导透明和手性的超表面器件。其特征是：所述的主动调控的等离子体诱导透明和手性超表面器件由若干个周期分布的单元结构1组成，每个单元结构1包括硅基底层2，金属开口环3，十字金属棒4，可调谐材料层5。本发明使用硅作为基底2的材料，使用金属铝作为开口环3和十字金属棒4的材料，金属开口环3的开口部分填充可调谐材料4。本发明利用可调谐材料的相变性质，通过改变可调谐材料的电导率最终实现器件等离子体诱导透明和手性超表面器件的切换，通过改变器件的外界环境条件，可以较为容易的实现对器件的功能的切换，同时该主动调控器件还具有结构简单，实用性强，偏振不敏感等优点。

公开(公告)号：CN115425424A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211157764.2

申请日：2022-09-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 韩家广 ,  刘迈 ,  闵学涛 ,  牛力 ,  黄巍 ,  郝晓源 ,  陈昱澎

IPC: H01Q15/00 ,  H01Q3/28 ,  H01Q3/34

Abstract: 本发明提供的是一种基于耦合效应实现波前调控的超表面器件。其特征是：所述的波前控制的超表面器件主要由若干个单元结构1周期排列组成，每个单元结构1包括连续的金属层面2、介电隔离层3、两个C形环金属谐振器4和5。本发明使用金属铝作为金属层面2和C形环金属谐振器4、5的材料，使用柔性材料作为介电隔离层3的材料。本发明以两个C形环金属谐振器各自的中心点为旋转中心进行旋转，通过改变其旋转角度来调节耦合效应，最终实现对输出同极化、交叉极化方向的电磁波波前振幅和相位的同时调控。本发明仅改变两个C形环金属谐振器的旋转角度来调整耦合效应，无需改变谐振器的结构尺寸，进一步丰富了超表面的设计自由度。

公开(公告)号：CN118036464A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410248074.0

申请日：2024-03-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 韩家广 ,  闵学涛 ,  郝晓源 ,  陈昱澎 ,  严胜利

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于多层感知机的任意光谱点逆向设计超表面系统。其特征在于：包括极值计算模块1，光谱特征点选择模块2，多层感知机预测模块3以及铝棒贴片阵列透射型超表面4。本发明利用计算拆分来近似导数，从而寻找极值点附近的单个点作为代表性开口位置的光谱特征点。本发明采用多层感知机(MLP)作为预测网络3，每个神经元通常都使用非线性激活函数，可以更好地拟合复杂的数据分布，在处理复杂数据集和任务时具有更高的适应能力。同时，MLP可以自动地从原始数据中学习到更高层次的特征表示，有助于提取数据中的关键特征，并减轻特征工程的负担。本发明适用于根据任意频率点设计元表面参数，以实现快速高效的元表面设计。

公开(公告)号：CN115508315A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211157781.6

申请日：2022-09-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 韩家广 ,  闵学涛 ,  刘迈 ,  郝晓源 ,  陈乐 ,  钟昊天 ,  陈昱澎

IPC: G01N21/59 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的是一种基于自编码的超表面透射光谱预测系统，涉及到超表面结构电磁特性分析、深度学习及数据预处理等领域。它由1、光谱透射率转换模型2、AutoEncode(自编码)谱线预测模型3、结构参数—特征值预测模型组成。本发明是一种利用光谱学习谱线的人工智能学习系统，是一种基于谱线特征的学习。在很大程度上解决了传统神经网络(CNN)与超表面结构光谱预测结合过程中的因结构参数与电磁特性谱线数量级不匹配，而导致的学习效果差、模型不稳定、泛化能力弱等问题。从本发明可根据超表面的结构修改参数，达到预测该结构任意参数下的透射谱的效果，可广泛用于深度学习与超表面结合的相关电磁特性分析。