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公开(公告)号：CN116148861A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310191878.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/931 , G01S13/72 , G01S7/02 , G01S7/285
Abstract: 本发明提供了一种基于UWB技术的可折叠载具跟随避障方法和系统，其中包括：固定基站(1)、主控制器(2)、车灯(3)、障碍物检测装置(4)、驱动装置(5)、帆布(6)、金属骨架(7)、触摸屏(8)。固定基站(1)固定在移动载具上方，障碍物检测装置(4)固定在移动载具前方，移动标签上搭载第一UWB雷达，固定基站(1)搭载第二UWB雷达。本发明可用于实时监测目标并跟随避障的移动载具，可广泛用于智能机器人跟随领域。本发明能利用UWB定位技术不受环境、遮挡影响，抗干扰能力强，精度高，部署成本低等特点并可通过折叠减少移动载具体积，方便携带。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115046363B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210768651.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉及光谱检测的智能冰箱及运行方法，包括至少一个视觉传感模块和至少一个光谱仪模块；这些视觉传感模块和光谱仪模块分布安装在保温箱体内，并朝向保温箱体内所存储的食材；视觉传感模块和光谱仪模块的输出端与核心控制器电气连接。利用机器视觉与深度学习相结合的图像识别方法，以及光谱无损检测食材新鲜程度技术来实现对冰箱内所存放食材的种类和新鲜度的判别，以解决人民在日常生活中对食材管理以及对食材新鲜度监控的需求，为后续的智能冰箱市场提供了一种新型的应用实例。
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公开(公告)号：CN116430767A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310191476.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB定位的自动跟随露营载物车及工作方法，其特征是：它由中央控制单元、车体、跟随模块、避障模块、警报模块、载重感应模块、制动模块、驱动模块以及人机交互界面组成。跟随模块搭载有两个UWB基站，将UWB标签安装在被跟随用户端上；避障模块采用超声波雷达与红外线传感器相结合，以多传感器信息融合的方式对露营载物车行进路径上的障碍物进行监测；载重感应模块用于防止露营载物车超过核定载重上限。
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公开(公告)号：CN116225012A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310191800.5
申请日：2023-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种基于UWB雷达和改进人工势场法的载具跟随避障方法，所述方法为：固定基站与移动基站建立连接；固定基站解算移动基站的相对位置信息，并进行x,y坐标转换；根据障碍物检测装置检测的障碍位置信息，并进行x,y坐标转换；主控制器根据移动基站和障碍物的位置构建局部环境；主控制器采用改进的人工势场法规划到达移动基站位置的实时路径；主控制器根据路径信息采用PID控制算法计算得到移动载具移动路径参数；驱动装置根据移动路径参数控制移动载具移动；若移动到目标附近设定阈值，则停止移动，若未移动到目标附近设定阈值，则重复上述步骤。本发明具有不受环境、遮挡影响，抗干扰，提高移动载具工作效率的特点。
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公开(公告)号：CN116573023A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310191300.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB定位的自动跟随露营载物车，其特征是：它由中央控制单元1、超声波传感器2和红外线传感器3组成的避障模块、驱动模块4、制动模块5、警报模块6、跟随模块7、载重感应模块8、车体9以及可穿戴式人机交互界面(被跟随用户端)10组成。跟随模块搭载有三个母UWB基站，将子UWB标签安装在被跟随用户端上；避障模块采用超声波雷达与红外线传感器相结合，以多传感器信息融合的方式对露营载物车行进路径上的障碍物进行监测；载重感应模块用于防止露营载物车超过核定载重上限。本发明可适用于不同人群，用于解放人们的双手，提高生活乐趣和劳动效率，可广泛用于户外露营及日常搬运等生活场景。
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公开(公告)号：CN115046363A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210768651.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉及光谱检测的智能冰箱及运行方法，包括至少一个视觉传感模块和至少一个光谱仪模块；这些视觉传感模块和光谱仪模块分布安装在保温箱体内，并朝向保温箱体内所存储的食材；视觉传感模块和光谱仪模块的输出端与核心控制器电气连接。利用机器视觉与深度学习相结合的图像识别方法，以及光谱无损检测食材新鲜程度技术来实现对冰箱内所存放食材的种类和新鲜度的判别，以解决人民在日常生活中对食材管理以及对食材新鲜度监控的需求，为后续的智能冰箱市场提供了一种新型的应用实例。
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