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公开(公告)号：CN113420795B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110630954.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用技术领域，具体涉及一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法，包括：步骤一，矿物光谱数据获取，步骤二，矿物光谱数据增强，步骤三，矿物光谱样本划分，步骤四，构建空洞卷积神经网络分类模型，步骤五，设置参数并训练空洞卷积神经网络；步骤六，验证空洞卷积神经网络，步骤七，使用训练好的网络预测分类；步骤八，分类结果精度评价。本方法有效地解决了现有方法易受噪声影响，所需人工操作步骤多，人为判断误差明显，对于矿物光谱信号识别精度不够高，自动化程度较低，可扩展性差的技术问题，提高了海量光谱数据的处理效率和分类精度。
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公开(公告)号：CN113534283A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110646564.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体公开了一种砂岩型铀矿成矿要素特征的定量评价方法，包括：将有矿钻孔和无矿钻孔数据整合在一起；整理、转换并读入成矿要素文件；将合并后的钻孔数据和成矿要素图层数据读入ARCGIS10软件，并统一各文件的投影方式；通过计算钻孔对应成矿要素图层的特征值，获取可用于单要素方差分析的数据；使用单要素方差分析，分别计算有矿孔和无矿孔铀成矿特征要素的差异显著性；利用步骤5计算出的有矿孔和无矿孔之间各成矿要素的差异显著性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。本发明方法利用方差分析定量计算有矿孔和无矿孔之间特征要素的差异性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。
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公开(公告)号：CN113420795A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110630954.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用技术领域，具体涉及一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法，包括：步骤一，矿物光谱数据获取，步骤二，矿物光谱数据增强，步骤三，矿物光谱样本划分，步骤四，构建空洞卷积神经网络分类模型，步骤五，设置参数并训练空洞卷积神经网络；步骤六，验证空洞卷积神经网络，步骤七，使用训练好的网络预测分类；步骤八，分类结果精度评价。本方法有效地解决了现有方法易受噪声影响，所需人工操作步骤多，人为判断误差明显，对于矿物光谱信号识别精度不够高，自动化程度较低，可扩展性差的技术问题，提高了海量光谱数据的处理效率和分类精度。
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公开(公告)号：CN109900361B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201711305317.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体涉及到一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法。本发明包括如下步骤：一，计算出每个标准时间点对应的多个标准高程点的大气辐射校正参数；二，分别对多个标准时间点、每个标准高程点对应的大气辐射传输参量进行线性拟合；三，读取航空高光谱影像像元成像时间点，计算出成像时间点对应的多个标准高程点的大气辐射传输参量；四，对成像时间点的多个标准高程点的大气辐射校正参量进行线性拟合；五，读取航空高光谱影像像元对应的高程值，插值计算出像元高程值对应的大气辐射校正参量；六，逐波段计算完成航空高光谱影像大气辐射校正。本发明能够提高航空高光谱影像大气辐射校正的精确性。
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公开(公告)号：CN109800655A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811586578.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于多光谱遥感分析技术领域，具体公开一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法：对原始多光谱影像进行MNF变换，得到图像MNF[n]；选择图像MNF[n]的第二波段进行纹理分析，得到纹理特征图像MNF2_Texture；对图像MNF2_Texture进行密度分割，识别补给区B；对图像ETM_cut[n]进行缨帽变换计算，得到湿度指数影像和植被指数影像，分别记为ETM_Wetness和ETM_Greenness；分别计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区和植被指数影像ETM_Greenness的高值区，并作并集运算，利用高值区确定排泄区P范围；根据上已圈定的补给区B和排泄区P范围，圈定径流区J。该方法解决了径流区与补给区的图像分割问题，并结合植被指数分析，实现盆地补给区、径流区和排泄区的定量识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105405102A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410431253.4
申请日：2014-08-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于水铝矿信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在1355nm，1445nm，1490nm，1520nm，1550nm，1625nm，1775nm，1940nm，2150nm，2255nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了10个波段，相对于高光谱影像SASI全波段101个波段，需要处理的数据量减少了90％，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了10倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中水铝矿信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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公开(公告)号：CN118329793A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410343806.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿预测领域，具体涉及一种均值分析用于高光谱铀成矿要素的评价方法，该方法包括：步骤1、读入高光谱方解石矿物强度栅格文件，记为Gao.tif；步骤2、按照固定距离生成规则点，计算规则点对应的高光谱矿物特征值；步骤3、读入铀矿床和铀矿点文件，分别计算铀矿床和铀矿点对应的高光谱矿物特征值；步骤4、计算规则点高光谱矿物特征值的平均值；步骤5、分别计算铀矿床、铀矿点对应的高光谱方解石矿物特征值的平均值；步骤6、通过对比规则点与铀矿床和铀矿点对应的高光谱方解石矿物特征平均值，定量分析该高光谱矿物特征值与铀成矿的关系。本发明方法可以将高光谱矿物特征与铀矿化的关系进行明确分级，求解的高光谱特征与铀成矿的关系更加准确、全面。
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公开(公告)号：CN111159869A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911327726.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于参数计算领域，具体涉及一种砂岩铀矿床与古河道间定量参数的自动计算方法,该方法包括按照一定距离等分古河道矢量线段线状要素，记录等分古河道的矢量点要素集合，通过滑窗方法自动计算古河道的弯曲度系数集合，通过求解弯曲度系数集合的局部极大值，得到古河道局部极大弯曲位置。本发明通过读入铀矿化矢量点数据，可以自动计算铀矿化矢量点要素位置距离最近古河道弯曲位置的最小距离参数，自动计算计算钻孔矢量点要素位置距离最近古河道矢量线要素的最小距离参数,自动且定量地计算古河道与铀矿之间的特征参数，所求得的特征参数更加精确，速度也更快。
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公开(公告)号：CN111024628A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911259892.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种超长岩心高光谱图像三维扫描装置及其测量方法。本发明中，两根平行放置的转轴安装在底座上；扫描导轨安装在主体支架的倾斜立柱顶部，平移台通过连接板固定在扫描导轨的滑块上，高光谱传感器安装在平移台上；扫描控制终端同时连接扫描导轨与高光谱传感器，用于控制扫描速度和扫描距离；若干个超长岩心托架位于底座两侧并一字型排开，每个超长岩心托架上设有两个托架滚轮；超长岩心位于转轴和托架滚轮上。本发明能够实现对超长岩心的自由扫描，提高了对不同长度岩心扫描的灵活性，同时通过步进电机精确控制岩心转动角度，实现对不同长度岩心高光谱图像的三维扫描，提高数据采集效率。
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公开(公告)号：CN103824133B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410080890.1
申请日：2014-03-06
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于矿产勘查领域，具体涉及一种花岗岩型铀矿田远景区综合预测方法。目的是能够利用遥感、地球物理、地质和地球化学方法，提高成矿预测区空间定位的准确性和可靠性。该方法包括：构造识别与验证阶段：包括遥感构造解译，格架构造地球物理验证和格架构造的地质分析步骤；有利成矿区筛选阶段：包括有利部位格架构造条件筛选，岩浆活动条件筛选，铀源层条件筛选和断陷红盆条件筛选步骤；矿田远景区预测阶段：包括重点区区域构造条件评级，遥感图像纹理特征评价，航空放射性特征评价，地球化学特征评价和矿田区远景区圈定与分级步骤。本发明可运用于热液铀矿田，特别是花岗岩型铀矿田，成矿远景区的评价和预测。
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