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公开(公告)号：CN102932166B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210379888.5
申请日：2012-10-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明提供的一种集群电源管理系统包括：一个或多个计算节点组，其中每个计算节点组包括多个计算节点；与所述多个计算节点组分别对应的多个电源管理模块，其中对于每个计算节点组，在该计算节点组单独使用时，计算节点组中的作为主计算节点的一个计算节点通过控制信号对相应的电源管理模块进行配置，进而管理本计算节点组；主控节点，其通过电源管理模块的唯一地址选择电源管理模块以便对该电源管理模块进行配置；电源管理网络，用于处理电源管理模块与主控节点的通信。
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公开(公告)号：CN112671757B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202011526966.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L43/18 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于自动机器学习的加密流量协议识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：对加密流量进行会话切分、匿名化处理、统一数据包长度等数据预处理工作；提取流量样本的14个流特征；采用自动机器学习方法识别加密流量协议，并输出结果。本发明提供两种协议识别的方法，一种通过提取数据的统计特征自动生成最优的机器学习算法、模型并自动优化模型的超参数；另一种仅利用原始加密流量即可自动搜索出适合加密流量分类任务的最优神经网络结构，两种方法均可在无需借助人工智能专家智慧的情况下，自动生成优化的机器学习算法与神经网络模型，并自动优化超参数，实现对加密流量协议的自动分类，从而大大提升加密流量协议识别的准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686287A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011526821.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于非因果时间卷积神经网络的加密流量分类方法，包括以下步骤：对网络流量进行预处理，形成以会话为单位切分的流量数据；构建基于非因果时间卷积神经网络的分类模型：所述基于非因果时间卷积神经网络的分类模型包括若干个非因果卷积残差块、全连接层和用于输出分类结果的Softmax分类器层；所述非因果卷积残差块由两层空洞卷积构成；在每个空洞卷积层后连接权重归一化层和激活层，并使用ReLU函数作为激活函数；在跨越连接中，使用1*1卷积；最后，将若干残差块堆叠组合后连接全连接层和分类层。本发明扩大了卷积核的作用域和特征点的感受野，可确保全局信息不被遗漏，能够显著提升分类效果。
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公开(公告)号：CN102904943A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210372418.6
申请日：2012-09-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/863
Abstract: 本发明提供了一种基于嵌入式处理器存储接口的集群计算系统混合通信方法。将嵌入式处理器集成的网络控制器通过网络收发器连接至第一网络。将并行存储接口通过混合网络通信模块连接至第二网络。当并行接口状态机从与并行存储接口连接的存储总线接收到数据时，将数据存放到发送队列。利用接收控制逻辑从第二网络接收到数据包并拆解数据包，然后根据数据包的目的地址，选择将数据包存放到接收队列或转发队列，其中接收队列缓存待转发至并行存储接口的数据。当接收队列非空，且与并行存储接口连接的存储总线未占用时，将数据发送到存储总线上。利用发送控制逻辑对发送队列和转发队列进行仲裁，基于年龄策略选择最老年龄的数据包进行发送。
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公开(公告)号：CN112671757A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011526966.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于自动机器学习的加密流量协议识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：对加密流量进行会话切分、匿名化处理、统一数据包长度等数据预处理工作；提取流量样本的14个流特征；采用自动机器学习方法识别加密流量协议，并输出结果。本发明提供两种协议识别的方法，一种通过提取数据的统计特征自动生成最优的机器学习算法、模型并自动优化模型的超参数；另一种仅利用原始加密流量即可自动搜索出适合加密流量分类任务的最优神经网络结构，两种方法均可在无需借助人工智能专家智慧的情况下，自动生成优化的机器学习算法与神经网络模型，并自动优化超参数，实现对加密流量协议的自动分类，从而大大提升加密流量协议识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN102904943B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210372418.6
申请日：2012-09-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/863
Abstract: 本发明提供了一种基于嵌入式处理器存储接口的集群计算系统混合通信方法。将嵌入式处理器集成的网络控制器通过网络收发器连接至第一网络。将并行存储接口通过混合网络通信模块连接至第二网络。当并行接口状态机从与并行存储接口连接的存储总线接收到数据时，将数据存放到发送队列。利用接收控制逻辑从第二网络接收到数据包并拆解数据包，然后根据数据包的目的地址，选择将数据包存放到接收队列或转发队列，其中接收队列缓存待转发至并行存储接口的数据。当接收队列非空，且与并行存储接口连接的存储总线未占用时，将数据发送到存储总线上。利用发送控制逻辑对发送队列和转发队列进行仲裁，基于年龄策略选择最老年龄的数据包进行发送。
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公开(公告)号：CN102932166A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210379888.5
申请日：2012-10-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明提供的一种集群电源管理系统包括：一个或多个计算节点组，其中每个计算节点组包括多个计算节点；与所述多个计算节点组分别对应的多个电源管理模块，其中对于每个计算节点组，在该计算节点组单独使用时，计算节点组中的作为主计算节点的一个计算节点通过控制信号对相应的电源管理模块进行配置，进而管理本计算节点组；主控节点，其通过电源管理模块的唯一地址选择电源管理模块以便对该电源管理模块进行配置；电源管理网络，用于处理电源管理模块与主控节点的通信。
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