公开(公告)号：CN119810511A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411840437.6

申请日：2024-12-13

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张阔 ,  曹燚 ,  周砚 ,  王泉 ,  张永宏 ,  袁程胜 ,  赵鸣 ,  阚希 ,  李富 ,  朱灵龙 ,  盛丽娜 ,  万茜 ,  吴昊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及图像预测技术领域，公开了一种基于KAN网络的情绪预测方法、系统和存储介质，方法包括：采集数据集，并对数据集进行预处理；构建基于KAN网络的情绪预测模型，使用训练集训练情绪预测模型，训练过程中使用交叉熵损失函数调整情绪预测模型的参数，获得训练好的情绪预测模型；使用验证集评估训练好的情绪预测模型的性能；将待预测的图像输入训练好的情绪预测模型，输出情绪预测结果。本发明通过使用Kolmogorov‑Arnold网络代替传统的多层感知器进行图像情感分析，KAN网络在处理复杂关系和逻辑推理方面具有显著优势，能够提高情感预测的准确率，还通过结合网络数据收集和文本生成图片模型来获取训练数据，有效降低人工标注的工作量。

公开(公告)号：CN119697442A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411816812.3

申请日：2024-12-11

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张阔 ,  曹燚 ,  王泉 ,  张永宏 ,  钱承山 ,  袁程胜 ,  阚希 ,  李富 ,  朱灵龙 ,  吴昊 ,  盛丽娜

IPC: H04N21/472 ,  H04N21/458 ,  H04N21/44 ,  H04N21/435 ,  H04N21/442

Abstract: 本发明公开了一种基于情感反馈的文本驱动广告视频生成方法，涉及数字广告和人机交互技术领域，通过实时采集用户面部表情、语音特征和眼动轨迹等情感数据，动态调整广告内容，提升个性化、互动性和转化率；结合文本生成视频模型与多模态情感识别技术，利用特征融合和反馈处理，使广告视频更契合用户情感；多轮反馈与自适应优化确保广告传递核心信息的同时灵活响应用户情感状态，大幅提升吸引力与参与度，创新的特征融合算法进一步提高了生成视频的个性化和实时响应能力，为数字广告领域提供了全新解决方案，推动了个性化与情感互动的发展。