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公开(公告)号:CN119697442A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411816812.3
申请日:2024-12-11
Applicant: 无锡学院
IPC: H04N21/472 , H04N21/458 , H04N21/44 , H04N21/435 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了一种基于情感反馈的文本驱动广告视频生成方法,涉及数字广告和人机交互技术领域,通过实时采集用户面部表情、语音特征和眼动轨迹等情感数据,动态调整广告内容,提升个性化、互动性和转化率;结合文本生成视频模型与多模态情感识别技术,利用特征融合和反馈处理,使广告视频更契合用户情感;多轮反馈与自适应优化确保广告传递核心信息的同时灵活响应用户情感状态,大幅提升吸引力与参与度,创新的特征融合算法进一步提高了生成视频的个性化和实时响应能力,为数字广告领域提供了全新解决方案,推动了个性化与情感互动的发展。
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公开(公告)号:CN118228214B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410326679.7
申请日:2024-03-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明公开了基于贪吃蛇游戏中食物位置的信息隐写、提取方法及系统,属于信息安全的技术领域;本发明提出了一种基于贪吃蛇游戏的隐写方法,通过在游戏中设定特定食物的位置,用以传递ASCII编码的隐秘信息;这种方法在24*24的贪吃蛇游戏格网背景中选择有效的位置放置字符,利用人工智能模型控制贪吃蛇吃到设定位置的食物,避免人类操作误差,实现信息的隐藏与提取。相较于传统隐写术,该方法提高了信息传递的隐蔽性和容量,减少了被侦测的风险。通过人工智能游戏模型的预训练与控制,本发明既优化了信息嵌入的准确性,也提升了传递过程的稳定性和效率。
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公开(公告)号:CN119810511A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411840437.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及图像预测技术领域,公开了一种基于KAN网络的情绪预测方法、系统和存储介质,方法包括:采集数据集,并对数据集进行预处理;构建基于KAN网络的情绪预测模型,使用训练集训练情绪预测模型,训练过程中使用交叉熵损失函数调整情绪预测模型的参数,获得训练好的情绪预测模型;使用验证集评估训练好的情绪预测模型的性能;将待预测的图像输入训练好的情绪预测模型,输出情绪预测结果。本发明通过使用Kolmogorov‑Arnold网络代替传统的多层感知器进行图像情感分析,KAN网络在处理复杂关系和逻辑推理方面具有显著优势,能够提高情感预测的准确率,还通过结合网络数据收集和文本生成图片模型来获取训练数据,有效降低人工标注的工作量。
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公开(公告)号:CN118228214A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410326679.7
申请日:2024-03-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明公开了基于贪吃蛇游戏中食物位置的信息隐写、提取方法及系统,属于信息安全的技术领域;本发明提出了一种基于贪吃蛇游戏的隐写方法,通过在游戏中设定特定食物的位置,用以传递ASCII编码的隐秘信息;这种方法在24*24的贪吃蛇游戏格网背景中选择有效的位置放置字符,利用人工智能模型控制贪吃蛇吃到设定位置的食物,避免人类操作误差,实现信息的隐藏与提取。相较于传统隐写术,该方法提高了信息传递的隐蔽性和容量,减少了被侦测的风险。通过人工智能游戏模型的预训练与控制,本发明既优化了信息嵌入的准确性,也提升了传递过程的稳定性和效率。
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公开(公告)号:CN116962591A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310685128.5
申请日:2023-06-09
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于连续博弈行为空间相对位置的构造式隐写方法及系统,包括以下步骤:S1、信息隐藏:通信双方事先共同构造转换规则集合,博弈行为开局落子不同位置对应转换规则集合中不同转换规则,发送方根据转换规则将需传输的秘密信息嵌入到落子行为信息中,构建出含密图像,完成对秘密信息的隐藏;S2、信息提取:接收方根据开局落子位置判断对应的转换规则,根据转换规则从含密图像中的游戏行为获取秘密信息。本发明根据博弈游戏行为进行构造,提高了信息的隐藏性,有效抵抗计算机隐写分析,提高了通信安全性;由于博弈行为的多样性,提高了隐写的隐藏容量;基于相对位置进行信息隐藏,可以有效防止因为在本地储存或者远程访问隐写模型而暴露。
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