公开(公告)号：CN112232274A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011211822.6

申请日：2020-11-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李顺恺 ,  王萌 ,  程远 ,  徐富荣 ,  高生兵 ,  葛官法 ,  杨路光

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/73

Abstract: 本说明书实施例提供深度图像模型训练方法及装置，其中所述深度图像模型训练方法包括：从样本视频文件中提取样本对象的第一面部视频帧和第二面部视频帧，根据所述第一面部视频帧确定所述第二面部视频帧对应的位姿变换矩阵，将所述第一面部视频帧输入深度图像模型进行处理，生成所述第一面部视频帧的深度图像，并基于所述深度图像确定所述第一面部视频帧的深度特征信息，基于所述深度特征信息、所述位姿变换矩阵以及预先获取的相机参数生成所述第二面部视频帧对应的虚拟合成图像，计算所述虚拟合成图像与所述第二面部视频帧之间的误差，并根据计算结果对所述深度图像模型进行迭代训练。

公开(公告)号：CN112184611A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011211891.7

申请日：2020-11-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李顺恺 ,  王萌 ,  程远 ,  徐富荣 ,  高生兵 ,  葛官法 ,  程丹妮 ,  朱旻芸 ,  杨路光

IPC: G06T5/50 ,  G06T15/00

Abstract: 本说明书实施例提供图像生成模型训练方法以及装置，其中所述图像生成模型训练方法包括：获取目标对象的至少两张第一样本图像以及第一样本基准图像；计算每张第一样本图像相对于所述第一样本基准图像的第一样本位姿变换矩阵；将所述每张第一样本图像进行深度估计，获得所述每张第一样本图像的第一样本深度图像；基于所述第一样本图像、所述第一样本位姿变换矩阵以及所述第一样本深度图像对初始图像生成模型进行模型训练，获得针对所述目标对象的三维图像的图像生成模型。

公开(公告)号：CN116310472A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211407806.3

申请日：2022-11-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 邹城 ,  程远 ,  王清 ,  葛官法 ,  陈雨声 ,  应小诚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

Abstract: 本说明书实施例公开了一种屏幕检测方法、屏幕检测模型训练方法、装置和计算机设备。所述屏幕检测方法包括：获取设备的屏幕图像；对屏幕图像进行分割，得到多个图像块；提取图像块的第一特征数据；对多个图像块的第一特征数据进行融合，得到第一特征数据序列；根据第一特征数据序列，对设备的屏幕进行异常检测，得到检测结果。本说明书实施例的技术方案可以提高屏幕检测的准确性。