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公开(公告)号：CN115185950A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210870379.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06K9/62
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取数据库中存储的各待处理数据以及参考数据，并根据该参考数据对应的结构化信息，确定出与该参考数据相匹配的至少一个待处理数据，结构化信息用于表示参考数据在数据库中对应的数据表以及在数据表中对应的字段，而后，可以按照处理参考数据所采用的数据处理策略，对与该参考数据相匹配的至少一个待处理数据进行处理。从上述内容中可以看出，本说明书中提供的数据处理的方法可以，通过已知数据处理策略的参考数据的结构化信息，确定出未知类别的待处理数据所需的数据处理策略，从而提高了对数据进行安全保护的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114638015A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210296931.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/903 , G06F16/242
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取针对目标业务的待检测的目标数据，以及与所述目标业务的脱敏需求对应的目标模式串，所述目标模式串包括表征预设匹配范围的模式字符；对所述目标数据中待匹配字符是否处于所述目标模式串中的模式字符对应的预设匹配范围进行匹配检测，以确定跳转距离，并根据所述跳转距离进行跳转后继续进行匹配检测，直到到达所述目标数据的匹配终止位置，得到针对所述目标数据的检测结果；基于所述检测结果，对所述目标数据进行脱敏处理，以使处理后的目标数据满足所述目标业务的脱敏需求。
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公开(公告)号：CN114254112A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111572987.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 公开了一种用于训练敏感信息预分类模型的方法，包括：构建高频词词袋，所述高频词词袋中包括敏感文本集中出现频率最高的指定数量n个词；基于所述高频词词袋，构建训练集；以及使用所述训练集来训练所述敏感信息预分类模型。本申请还涉及用于执行敏感信息预分类的方法和系统，以及相关联的装置和介质。本申请的方案能够对数据中的敏感信息进行准确地预分类，从而有利于选择更适用的敏感信息识别算法或脱敏算法。
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公开(公告)号：CN116151207A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211091515.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F16/28 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本说明书公开了一种生成样本的方法、装置、存储介质及电子设备，先确定预先生成的多个键模板，针对每个键模板，确定已标注的半结构化数据中与该键模板匹配的半结构化数据数量，以及分别确定该键模板中各键对应的待选标注，针对该键模板中的每个键，确定该键对应的标注为各待选标注的概率，当对待标注的半结构化数据进行标注时，确定与待标注的半结构化数据匹配的键模板，根据该键模板中每个键对应的标注为各待选标注的概率，确定待标注的半结构化数据各键的标注得到标注样本。通过统计已标注的半结构化数据得到各键模板中每个键的标注为各待选标注的概率，然后根据统计结果对待标注的半结构化数据进行自动标注，提高了标注效率。
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公开(公告)号：CN115982742A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211739342.6
申请日：2022-12-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备，该业务执行方法包括：获取执行当前业务所需的加密用户数据，其中，加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的，将加密用户数据输入预先构建出的业务模型，以通过所述业务模型，确定加密用户数据所对应的加密执行结果，其中，业务模型中部署有加密的模型参数，加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系，将加密执行结果发送给所述客户端，以使客户端根据所述第二密钥，对加密执行结果进行解密，得到解密后执行结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116318820A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211740929.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书公开了一种隐私集合求交的入侵检测方法及装置，参与隐私集合求交的参与方，在接收到其他参与方发送的加密数据后，根据所述加密数据，判断所述加密数据是否为指定底数的幂计算结果，若是则不进行隐私集合求交的后续步骤操作。从上述方法中可以看出，本方法可以在隐私集合求交的其他参与方传输加密数据时，检测是否存在恶意构建特殊数值的情况，从而判断其他参与方是否有破解自身密钥的可能，并在确定存在破解风险时，不继续执行隐私集合求交业务，以避免隐私数据的泄露。
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公开(公告)号：CN115495776A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211090778.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种调整模型的方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例中采用第一模型评估方式，将各输入数据输入到目标模型中，得到各输出结果，并根据包含隐私数据的输出结果，确定在第一模型评估方式下目标模型的安全参数。采用第二模型评估方式，通过目标模型提取输入数据的特征数据，并将特征数据输入预测模型中，得到预测结果。根据预测结果，确定在第二模型评估方式下目标模型的安全参数。根据至少一种模型评估方式下目标模型的安全参数，对目标模型进行调整。在此方法中，若根据安全参数确定出目标模型存在安全风险，则对目标模型进行调整，这样，可以降低目标模型的输出包含隐私数据的风险，提高模型的安全性。
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公开(公告)号：CN116152880A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211088762.2
申请日：2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种转换模型的训练方法、人脸图像还原方法、装置、设备，转换模型的训练方法包括：获取人脸图像集；将所述人脸图像集中的每一张人脸图像分别输入至待攻击人脸识别模型和开源人脸识别模型中，得到该张人脸图像对应的第一人脸特征向量和第二人脸特征向量；形成训练样本集；其中，所述训练样本集中包括所述人脸图像集中的多张人脸图像各自对应的转换关系数据，每一张人脸图像对应的转换关系数据包括该张人脸图像对应的第一人脸特征向量和第二人脸特征向量；采用所述训练样本集对所述转换模型进行训练。本说明书实施例可以降低模型训练的复杂度。
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公开(公告)号：CN115276950B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210878336.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例描述了隐私数据的处理方法和装置。根据实施例的方法，考虑分别对至少一个维度的隐私数据以及各维度的隐私数据所对应的多项式系数进行同态加密，最后利用得到的密文系数和密文隐私数据按照机器学习中的明文多项式的计算规则进行隐私计算。如此通过分别对隐私数据和多项式系数进行同态加密，不需要逐项的计算多项式，仅仅是密文隐私数据和密文系数之间的一次线性计算，即可实现明文多项式的隐私计算，从而能够大大提高隐私数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN115642999A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211111841.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于私有信息高效检索的方法，其包括步骤：基于服务器内存储的数据，拟合得到多项式形式的函数，其中每一条数据均包括查询键和私有信息值，其中所述函数以查询键为输入，以输入的查询键对应的私有信息值为输出；将所述函数中各项的系数组合为向量，作为系数向量；生成成对的私钥和公钥，并基于所述公钥对所述系数向量进行同态加密，以得到密文系数向量；当接收到用户发送的密文查询键向量时，基于密文查询键向量和密文系数向量计算获得密文查询结果；将所述密文查询结果发送给用户，用户采用解密密钥对密文查询结果进行解密，以得到查询键对应的私有信息值的明文结果。相应地，本发明公开了用于私有信息高效检索的系统。
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