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公开(公告)号:CN114065722A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111425771.1
申请日:2021-11-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N20/00 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易报告的生成系统、方法、装置及电子设备,该方法包括:根据目标用户的目标交易的交易数据,提取关于所述目标用户的所述目标交易的特征集,关于所述目标用户的所述目标交易的特征集中至少包括所述目标用户的身份特征、所述目标交易的交易特征以及所述目标交易的风险领域特征;基于关于所述目标用户的所述目标交易的特征集以及交易报告生成模型,生成所述目标用户的目标交易的交易报告;其中,所述交易报告生成模型为基于多个用户操作的多个交易的特征集训练得到。
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公开(公告)号:CN116204838A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211599698.4
申请日:2022-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/21 , G06Q10/10 , G06F21/62
Abstract: 本说明书提供了一种异常业务识别的方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的异常业务识别方法中,将各业务分别作为各节点,根据业务信息判断各业务之间的关联关系,并根据关联关系确定各节点之间的边;根据确定出的各节点和边,构建业务图;针对每个节点,确定参与该节点对应的业务的用户,将预先获得的用户的用户特征添加到该节点的节点信息中,其中,用户特征是预先根据用户执行该业务的业务信息,确定出的用户对应于每个预设的可疑用户识别规则集的特征;当接收到针对目标业务的识别请求时,在业务图中提取目标业务对应的节点的子图;将子图输入预先训练的识别模型中,根据识别模型的输出结果识别所述目标业务是否为异常业务。
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公开(公告)号:CN113157941A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110377799.6
申请日:2021-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务特征数据处理、文本生成方法、装置及电子设备,具体方案包括:接收目标用户的业务特征数据,利用所述业务特征数据运行利用专家规则构建的推导路径以得到所述业务特征数据命中的目标推导路径,对所述业务特征数据和目标推导路径进行编码以得到向量序列,利用所述向量序列运行文本生成模型以生成对所述目标用户进行文本描述的目标文本。
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公开(公告)号:CN113157941B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110377799.6
申请日:2021-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务特征数据处理、文本生成方法、装置及电子设备,具体方案包括:接收目标用户的业务特征数据,利用所述业务特征数据运行利用专家规则构建的推导路径以得到所述业务特征数据命中的目标推导路径,对所述业务特征数据和目标推导路径进行编码以得到向量序列,利用所述向量序列运行文本生成模型以生成对所述目标用户进行文本描述的目标文本。
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公开(公告)号:CN114418767A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210090764.9
申请日:2022-01-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置,获取交易行为序列,交易行为序列包括待识别的目标交易,以及目标交易的双方用户之间的历史交易;将交易行为序列输入编码网络,得到对应的交易表征;在预先构建的用户关系网络图中,分别以双方用户为目标节点,利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合,得到双方用户各自的用户表征;将双方用户各自的用户表征和交易表征,输入意图识别网络,确定目标交易的交易意图类型。
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公开(公告)号:CN114418767B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202210090764.9
申请日:2022-01-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置,获取交易行为序列,交易行为序列包括待识别的目标交易,以及目标交易的双方用户之间的历史交易;将交易行为序列输入编码网络,得到对应的交易表征;在预先构建的用户关系网络图中,分别以双方用户为目标节点,利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合,得到双方用户各自的用户表征;将双方用户各自的用户表征和交易表征,输入意图识别网络,确定目标交易的交易意图类型。
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