一种异常业务识别的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116204838A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211599698.4

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本说明书提供了一种异常业务识别的方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的异常业务识别方法中,将各业务分别作为各节点,根据业务信息判断各业务之间的关联关系,并根据关联关系确定各节点之间的边;根据确定出的各节点和边,构建业务图;针对每个节点,确定参与该节点对应的业务的用户,将预先获得的用户的用户特征添加到该节点的节点信息中,其中,用户特征是预先根据用户执行该业务的业务信息,确定出的用户对应于每个预设的可疑用户识别规则集的特征;当接收到针对目标业务的识别请求时,在业务图中提取目标业务对应的节点的子图;将子图输入预先训练的识别模型中,根据识别模型的输出结果识别所述目标业务是否为异常业务。

    一种交易意图识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114418767A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210090764.9

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置,获取交易行为序列,交易行为序列包括待识别的目标交易,以及目标交易的双方用户之间的历史交易;将交易行为序列输入编码网络,得到对应的交易表征;在预先构建的用户关系网络图中,分别以双方用户为目标节点,利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合,得到双方用户各自的用户表征;将双方用户各自的用户表征和交易表征,输入意图识别网络,确定目标交易的交易意图类型。

    一种交易意图识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114418767B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210090764.9

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置,获取交易行为序列,交易行为序列包括待识别的目标交易,以及目标交易的双方用户之间的历史交易;将交易行为序列输入编码网络,得到对应的交易表征;在预先构建的用户关系网络图中,分别以双方用户为目标节点,利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合,得到双方用户各自的用户表征;将双方用户各自的用户表征和交易表征,输入意图识别网络,确定目标交易的交易意图类型。

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