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公开(公告)号：CN111768287A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010439636.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开一种周期识别方法、装置、服务器及可读存储介质，在所述周期识别方法中，基于周期识别步骤，对目标业务下的原始时间序列数据进行周期识别分解，由于周期识别步骤中包含有N轮迭代过程，在每轮迭代过程中，通过对本轮迭代过程中的时间序列数据进行自相关计算，确定候选周期，并进一步的根据自相关计算结果中的多个波峰对候选周期的整数倍周期进行是否为波峰周期的验证，且在整数倍周期为波峰周期时，将候选周期作为目标周期，保证了目标周期的有效性以及周期识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115878432A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310122995.8
申请日：2023-02-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本说明书提供了一种计算系统中的进程监控方法及相关设备。该计算系统包括多个计算设备，多个计算设备中的至少部分计算设备用于执行目标计算任务；至少部分计算设备上运行与目标计算任务对应的至少一个计算进程，并且，至少部分计算设备上部署了与至少一个计算进程绑定的代理程序。该方法应用于至少部分计算设备中的目标计算设备上部署的代理程序。该方法包括：从目标计算设备运行的至少一个计算进程中确定待监控的目标进程；获取目标进程在目标时长范围内对应的CPU利用率，并获取目标计算设备在目标时长范围内的总能耗；基于目标进程在目标时长范围内对应的CPU利用率和总能耗，获取目标计算设备在目标时长范围内运行目标进程产生的能耗。
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公开(公告)号：CN116302802A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310164804.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种分布式模型训练的能耗评估方法和装置，所述方法由分布式系统执行，所述分布式系统包括多个机器，各机器上部署有单机能耗采集工具；所述方法包括：确定所述多个机器中参与训练目标模型的多个目标机器；获取各个目标机器每隔第一预设时间周期分别上报的、所述单机能耗采集工具采集的目标单机能耗；根据各个目标单机能耗，计算所述目标模型的模型训练在第一时间窗口内的整体能耗。能够满足能耗评估的准确性需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115878432B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310122995.8
申请日：2023-02-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本说明书提供了一种计算系统中的进程监控方法及相关设备。该计算系统包括多个计算设备，多个计算设备中的至少部分计算设备用于执行目标计算任务；至少部分计算设备上运行与目标计算任务对应的至少一个计算进程，并且，至少部分计算设备上部署了与至少一个计算进程绑定的代理程序。该方法应用于至少部分计算设备中的目标计算设备上部署的代理程序。该方法包括：从目标计算设备运行的至少一个计算进程中确定待监控的目标进程；获取目标进程在目标时长范围内对应的CPU利用率，并获取目标计算设备在目标时长范围内的总能耗；基于目标进程在目标时长范围内对应的CPU利用率和总能耗，获取目标计算设备在目标时长范围内运行目标进程产生的能耗。
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公开(公告)号：CN119292459A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411312569.1
申请日：2024-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G06F3/04883 , G06F9/451
Abstract: 本说明书提供一种人机交互方法、设备及存储介质。其中，在上述人机交互方法中，基于用户针对当前应用程序的图形用户界面的多模态行为信息，确定用户针对当前应用程序的图形用户界面的操作意图信息；基于操作意图信息，在终端设备对应的模拟运行环境下执行与操作意图信息对应的至少一个应用程序的操作任务。
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公开(公告)号：CN116011593B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310253084.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种网络模型能耗的确定方法及装置，该方法包括：获取目标网络模型在训练过程的训练浮点计算总量；获取目标网络模型的当前调用量，当前调用量表示调用目标网络模型执行业务预测任务的次数；基于当前调用量及目标网络模型在单次业务预测任务执行过程的第一浮点计算量，确定预测浮点计算总量；基于训练浮点计算总量和预测浮点计算总量，确定目标网络模型的当前能耗量。
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公开(公告)号：CN116011593A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310253084.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种网络模型能耗的确定方法及装置，该方法包括：获取目标网络模型在训练过程的训练浮点计算总量；获取目标网络模型的当前调用量，当前调用量表示调用目标网络模型执行业务预测任务的次数；基于当前调用量及目标网络模型在单次业务预测任务执行过程的第一浮点计算量，确定预测浮点计算总量；基于训练浮点计算总量和预测浮点计算总量，确定目标网络模型的当前能耗量。
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公开(公告)号：CN119200233A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411223344.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种智能眼镜及其图像处理方法，智能眼镜包括眼动追踪装置、第一相机和处理器，处理器在检测到眼动类型为非跳动时，根据眼动追踪确定注视点对应的目标区域图像，并对第一相机采集的第一图像进行降采样得到第二图像，将第二图形和目标区域图像发送到移动终端。通过智能眼镜与移动终端的交互，并结合眼动追踪实现对用户注视物体的AI识别和智能化建议，丰富智能眼镜的智能化需求，而且通过高清局部图像结合低清全景图像的方式，减少与移动终端之间的通信数据量，提高智能眼镜与移动终端之间的传输速率，减少用户等待时间，同时充分结合识别物体的上下文背景信息，提高AI任务精度，满足更多任务的需求，兼顾传输效率和任务效果。
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