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公开(公告)号：CN116246314A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211610853.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种活体检测模型训练和活体检测的方法，包括：根据输入帧样本集，获取所述样本集中各帧对应的人脸辅助视图和所述输入帧样本集对应的活体真值；通过所述特征提取主干网络提取所述输入帧训练集的样本特征序列；将所述样本特征序列输入辅助监督网络，根据输出的辅助估计图和所述人脸辅助视图计算辅助损失；将所述样本特征序列输入所述时域检测网络，并根据输出的活体预测值与活体真值计算活体预测损失；根据所述辅助损失与所述活体预测损失确定综合损失，并以所述综合损失最小为训练目标，对所述活体检测模型进行训练。相应地，本发明公开了活体检测模型训练和活体检测的装置。
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公开(公告)号：CN116187424A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211680275.5
申请日：2022-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475 , G06V40/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于样本训练的活体检测模型训练与使用方法，包括：获取目标物的实体模型数据和数字模型数据；将所述实体模型数据和所述数字模型数据输入所述第一样本训练网络，通过第一特征提取器提取模型特征，通过所述第一判别器判断所述模型特征属于所述数字模型数据还是所述实体模型数据，计算所述第一特征提取器与所述第一判别器组成的生成对抗网络对应的第一训练损失；以所述数字模型数据和所述实体模型数据作为样本数据对所述活体判断网络进行训练，并计算所述活体判断网络的判断损失；根据所述第一训练损失和所述判断损失对所述活体检测模型进行训练。相应地，本发明公开了基于样本训练的活体检测模型训练与使用装置。
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公开(公告)号：CN113849565B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111129145.8
申请日：2021-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 钱烽 , 张璇 , 罗涛 , 顾婉玉 , 杨博文 , 吴超 , 郭栗 , 吕明 , 黄琪 , 傅春霖 , 杜少华 , 孔金灿 , 罗聪 , 赵磊 , 秦承刚 , 辛知 , 王世豪 , 张晓博 , 杨磊 , 姚远 , 黄省江
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于可信上链的方法及终端设备。终端设备被配置为包括REE和TEE，终端设备中执行数据处理操作的模块被分割为位于TEE中的第一数据处理模块和位于REE中的第二数据处理模块，第一数据处理模块执行关键操作，TEE中包括第一上链模块，在该方法中，响应于数据处理请求，获取应用输入的用于数据处理操作的初始数据；调用第二数据处理模块对初始数据进行处理，得到中间结果；第二数据处理模块以中间结果作为输入来调用第一数据处理模块；第一数据处理模块对中间结果进行处理，得到处理结果；在TEE中对处理结果进行加密处理，得到加密结果；以及第一数据处理模块调用第一上链模块对加密结果进行上链任务封装，以使加密结果上链。
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公开(公告)号：CN113849565A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111129145.8
申请日：2021-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 钱烽 , 张璇 , 罗涛 , 顾婉玉 , 杨博文 , 吴超 , 郭栗 , 吕明 , 黄琪 , 傅春霖 , 杜少华 , 孔金灿 , 罗聪 , 赵磊 , 秦承刚 , 辛知 , 王世豪 , 张晓博 , 杨磊 , 姚远 , 黄省江
Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于可信上链的方法及终端设备。终端设备被配置为包括REE和TEE，终端设备中执行数据处理操作的模块被分割为位于TEE中的第一数据处理模块和位于REE中的第二数据处理模块，第一数据处理模块执行关键操作，TEE中包括第一上链模块，在该方法中，响应于数据处理请求，获取应用输入的用于数据处理操作的初始数据；调用第二数据处理模块对初始数据进行处理，得到中间结果；第二数据处理模块以中间结果作为输入来调用第一数据处理模块；第一数据处理模块对中间结果进行处理，得到处理结果；在TEE中对处理结果进行加密处理，得到加密结果；以及第一数据处理模块调用第一上链模块对加密结果进行上链任务封装，以使加密结果上链。
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