公开(公告)号：CN116863484A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310802297.2

申请日：2023-06-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 曾凡伟 ,  刘健

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V30/148

Abstract: 本说明书公开了一种字符识别的方法、装置、存储介质和电子设备，先将待分割图像输入预先训练的字符分割模型，确定单字符图像，再输入特征提取模型，以确定该单字符图像的图像特征，对该待编码字符进行编码，得到对应的字符编码，并，建立该图像特征与该字符编码的编码对应关系，将该编码对应关系添加至预先建立的字符图像特征库中，当接收到用户发送的待识别字符图像时，在该字符图像特征库中，确定与待识别字符图像的图像特征匹配的图像特征，以确定对应的字符编码及识别待识别字符。本方法通过根据待编码字符的图像特征，对该待编码字符进行编码，以根据该图像特征识别待识别字符图像中所包含的字符，提高了字符识别的正确率。

公开(公告)号：CN117933424A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410138854.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑行 ,  何茂林 ,  曾凡伟 ,  徐进禹 ,  吴歌 ,  王巍 ,  孙清清 ,  宋博文

IPC: G06N20/00 ,  G06F40/279 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06Q40/04 ,  G06F40/295

Abstract: 本说明书提供的一种模型训练方法、业务风控方法、装置以及存储介质，可以首先获取非结构化文档，并从中提取出其包含的各文本信息，以及确定出每个文本信息在非结构化文档中的文本位置信息，而后，将各文本信息以及文本位置信息输入到实体识别模型中，以使实体识别模型针对每个文本信息，根据该文本信息在非结构化文档中的文本位置信息以及其他文本信息在非结构化文档中的文本位置信息，从其他文本信息中确定与该文本信息相关联的文本信息，作为参考文本信息，并根据参考文本信息，确定对应的实体信息，作为预测实体，以最小化每个文本信息对应的预测实体与非结构化文档中包含的实际实体信息之间的偏差为优化目标，对实体识别模型进行训练。