公开(公告)号：CN117114393A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311008623.9

申请日：2023-08-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑行 ,  袁始股 ,  吴歌 ,  王巍 ,  孙清清

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本说明书公开了一种风险扫描规则的生成方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：确定当前初始规则组合和除初始规则组合中的扫描规则外的各待选规则。将各待选规则分添加到初始规则组合中，得到各待选组合。根据各待选组合的总得分，判断总得分最高的待选组合是否满足选中条件。若是，从各待选组合中确定选中组合。若否，从至少除总得分最高的待选组合之外的各其他待选组合中确定选中组合。根据初始规则组合的总得分和选中组合的总得分，重新确定初始规则组合以及选中组合，直至满足结束条件时，将确定出的选中组合作为对交易事件进行风险扫描的风险扫描规则组合，使采用风险扫描规则组合对交易事件进行风险扫描后得到的扫描结果更加准确。

公开(公告)号：CN117933424A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410138854.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑行 ,  何茂林 ,  曾凡伟 ,  徐进禹 ,  吴歌 ,  王巍 ,  孙清清 ,  宋博文

IPC: G06N20/00 ,  G06F40/279 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06Q40/04 ,  G06F40/295

Abstract: 本说明书提供的一种模型训练方法、业务风控方法、装置以及存储介质，可以首先获取非结构化文档，并从中提取出其包含的各文本信息，以及确定出每个文本信息在非结构化文档中的文本位置信息，而后，将各文本信息以及文本位置信息输入到实体识别模型中，以使实体识别模型针对每个文本信息，根据该文本信息在非结构化文档中的文本位置信息以及其他文本信息在非结构化文档中的文本位置信息，从其他文本信息中确定与该文本信息相关联的文本信息，作为参考文本信息，并根据参考文本信息，确定对应的实体信息，作为预测实体，以最小化每个文本信息对应的预测实体与非结构化文档中包含的实际实体信息之间的偏差为优化目标，对实体识别模型进行训练。

公开(公告)号：CN116822961A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310865597.5

申请日：2023-07-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑行 ,  袁始股 ,  吴歌 ,  王巍 ,  孙清清 ,  张天翼

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q40/04 ,  G06F16/2455

Abstract: 本说明书实施例提供了风险识别模型的模型处理方法及装置，其中，一种风险识别模型的模型处理方法包括：将目标服务下的交易事件样本输入风险识别模型进行风险命中分数计算，获得交易事件样本在各风险项下的风险命中分数，借助风险命中分数、交易事件样本的样本分数、命中状态标签和风险识别模型的模型参数确定风险命中指标，通过损失函数基于风险命中指标和目标服务的风险约束指标计算训练损失，基于训练损失对风险识别模型进行参数调整。