知识查询推理方法及装置、知识库系统

    公开(公告)号:CN118940845A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411419984.7

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本说明书提供一种知识查询推理方法及装置、知识库系统,方法包括根据用户查询短语对知识图谱上的关联节点进行检索,并在根据关联节点未检索到查询结果的情况下,从知识图谱中获取与关联节点对应的文本信息,文本信息用于描述节点对应的事实知识,根据文本信息以及用户查询短语调用大语言模型生成查询结果。通过知识图谱中结构化知识与文本知识的融合表示,可以避免知识图谱过渡结构化带来的维度灾难和难以维护问题,降低成本和图谱复杂性,文本知识可以弥补结构化知识的上下文信息缺失问题;而且知识图谱中文本知识也可以弥补大语言模型的事实知识缺失问题,实现大语言模型与知识图谱性能的双向增强。

    结构化查询语句的生成方法和系统

    公开(公告)号:CN119739728A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411595541.3

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本说明书提供一种结构化查询语句的生成方法和系统,包括:基于结构化查询语句生成模型,将自然语言查询语句拆解为若干个自然语言查询子句,并基于结构化查询语句生成模型,将若干个自然语言查询子句生成为结构化查询语句。其中,结构化查询语句生成模型为基于第一大模型蒸馏得到的第二大模型,该第二大模型的参数比所述第一大模型少。通过将经知识蒸馏技术的小模型应用于生成方法中,使得小模型在保持较高性能的同时,参数量显著减少,从而可以提高生成效率,且减少对计算资源的占用。另外,通过将复杂的自然语言查询语句拆解为一个或多个简单的自然语言查询子句,可以更容易地理解和处理查询意图,从而提高生成的准确性和可靠性。

    请求处理方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN111510478A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010265526.8

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本申请公开了一种请求处理方法、装置、系统及电子设备,其核心思想是,在代理转发程序配置规则匹配策略及不同转发规则,当从内核层接收到来自客户端的请求时,可以利用配置的规则匹配策略匹配不同转发规则,根据匹配到的转发规则可以确定相应服务器的地址及端口,从而根据该相应服务器的地址及端口转发请求进行处理。

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