-
公开(公告)号：CN113256300A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110582927.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种交易的处理方法及装置，该方法包括：接收第一用户的交易请求；其中，该交易请求指示第一用户与第二用户进行交易；获取与上述交易请求相关联的历史记录数据；根据该历史记录数据，采用机器学习模型预测上述交易是否为可信交易；其中，该交易被判定为可信交易的条件包括该交易不存在囤号风险；其中，上述历史记录数据包括以下数据中的至少一种：第一用户的历史点击行为序列数据、第一用户的交易关系数据、第二用户的交易关系数据，以及第一用户与第二用户之间的历史交易数据。
-
公开(公告)号：CN111476668A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010585710.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种可信关系的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：获取用户的行为数据，行为数据包括目标主体的主体特征和多个对象主体的主体特征；根据目标主体的主体特征和多个对象主体的主体特征，利用预先训练的图神经网络模型，生成目标主体对应的第一节点嵌入向量和多个对象主体对应的第二节点嵌入向量；根据第一节点嵌入向量和各个第二节点嵌入向量，生成目标主体与各个对象主体之间的向量距离；判断多个向量距离是否均大于或等于设定阈值；若判断出多个向量距离中至少一个向量距离小于设定阈值，将小于设定阈值的向量距离对应的第一节点嵌入向量和第二节点嵌入向量，确定为可信关系对。
-
公开(公告)号：CN117932002A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410141512.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06N5/01
Abstract: 本说明书公开了一种业务执行的方法、装置、存储介质及电子设备。在此方法中，首先获取到用户针对业务模型输出的业务结果而输入的提问语句，继而，根据提问语句，来生成查询语句，其中，查询语句用于查询业务模型输出业务结果时所使用的用户的各用户数据，并根据查询语句，得到查询结果，进而，将提问语句输入到预先训练的识别模型中，以确定提问语句所使用的解释策略，通过使用该解释策略并根据查询结果，得到至少部分用户数据与业务模型输出的业务结果之间的关联关系，从而，根据得到的关联关系，来生成针对提问语句的回复语句，以通过回复语句来执行目标业务。
-
公开(公告)号：CN115952333A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310108519.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/903 , G06F18/213 , G06N3/088 , G06F16/9038 , G06Q40/03
Abstract: 本公开涉及一种结合文本表征的召回方法和系统。该方法包括：获取与商户相关的文本信息，所述文本信息包括与商户相关的商户名称、商户地址、WiFi文本名称中的至少一者；将所述文本信息转换成第一向量；基于所述第一向量来确定属于同一实体的候选商户对；以及对候选商户对进行打分和排序以输出属于同一实体的商户对。
-
公开(公告)号：CN112785157B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110093517.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种风险识别方法。该方法包括：获取待识别的第一事件样本；将该第一事件样本输入针对多个风险域的风险识别系统中；该风险识别系统包括第一表征层，第二表征层和输出层；该第二表征层包括共享表征子层，以及对应该多个风险域的多个特定表征子层；该输出层包括对应该多个风险域的多个输出子层；其中，该第一表征层基于该第一事件样本的事件特征，确定该第一事件样本的第一表征向量；该第二表征层中的各个表征子层各自基于该第一表征向量，确定该第一事件样本的表征子向量；该输出层中的各个输出子层，各自基于所对应风险域的表征子向量和该共享表征子层确定出的表征子向量，确定风险预测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112184231B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011204068.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 根据本说明书提供的一种可信业务确定方法和装置，由终端确定待定业务是否是可信业务。此外，该可信业务确定过程采用可信子图作为判断待定业务是可信的依据，而该可信子图是基于该终端对应的历史中的可信业务得到的，能够表征该终端对应的各历史可信业务的综合特征。此外，本说明书中的可信业务确定过程还结合了触发所述待定业务时业务对象的信息。
-
公开(公告)号：CN112184231A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011204068.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 根据本说明书提供的一种可信业务确定方法和装置，由终端确定待定业务是否是可信业务。此外，该可信业务确定过程采用可信子图作为判断待定业务是可信的依据，而该可信子图是基于该终端对应的历史中的可信业务得到的，能够表征该终端对应的各历史可信业务的综合特征。此外，本说明书中的可信业务确定过程还结合了触发所述待定业务时业务对象的信息。
-
公开(公告)号：CN111932041B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011069728.1
申请日：2020-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于风险识别的模型训练方法、装置及电子设备，具体方案包括：获取无样本标签的第一数据集，第一数据集包含预期具有第一类样本标签的样本数据，在该预期具有第一类样本标签的样本数据中掺杂有具有第二类样本标签的样本数据；对第一数据集预配置第一类样本标签，利用该第一数据集运行配置有第一模型参数的目标模型，生成预测值。利用损失函数判断预测值相比于第一数据集所反映的目标值的损失量，估算损失量对应的第一数据集的统计中心估值，将统计中心估值转换成统计中心期望值，利用损失量和损失量对应的统计中心期望值调整第一模型参数，直到损失量达到预设条件。
-
公开(公告)号：CN111522866B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010631573.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种可信子图的挖掘方法、装置以及设备。所述方法包括：基于目标点的业务行为和/或业务关系构边，获得待处理的图数据对应的子图；基于元可信召回策略遍历所述子图，获得备择子图；基于第一模型，对所述备择子图进行分类，获得所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征及所述备择子图的第一分值，其中，所述第一分值用于对所述备择子图进行子图分类，以表示所述备择子图是否可信；基于所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征，采用第二模型获得所述备择子图的第二分值，其中，所述第二分值表示所述备择子图的风险概率；基于所述第一分值和所述第二分值，对所述备择子图进行子图沉淀，获得可信子图。
-
公开(公告)号：CN111522866A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010631573.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种可信子图的挖掘方法、装置以及设备。所述方法包括：基于目标点的业务行为和/或业务关系构边，获得待处理的图数据对应的子图；基于元可信召回策略遍历所述子图，获得备择子图；基于第一模型，对所述备择子图进行分类，获得所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征及所述备择子图的第一分值，其中，所述第一分值用于对所述备择子图进行子图分类，以表示所述备择子图是否可信；基于所述备择子图的表征向量、所述备择子图的整体表征，采用第二模型获得所述备择子图的第二分值，其中，所述第二分值表示所述备择子图的风险概率；基于所述第一分值和所述第二分值，对所述备择子图进行子图沉淀，获得可信子图。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.032 seconds)
