公开(公告)号：CN117950876A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410195378.5

申请日：2024-02-21

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李佳霓 ,  潘登 ,  宝鹏庆 ,  武永亮

IPC: G06F9/50

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：获取待解释的第一模型、所述第一模型的输入数据，以及与所述第一模型对应的目标数据；通过预设评估维度和每个所述评估维度对应的评估策略，基于所述待解释的第一模型、所述第一模型的输入数据，以及所述目标数据，对所述目标数据的解释效果进行评估处理，得到每个所述评估维度的评估结果；在所述预设评估维度中，基于所述每个评估维度的评估结果，确定所述目标数据的解释效果不满足预设效果需求的目标评估维度；基于所述目标评估维度的评估结果，生成针对所述目标数据的解释优化方案，所述解释优化方案用于对所述目标数据的生成方式进行优化处理。

公开(公告)号：CN117932002A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410141512.3

申请日：2024-01-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宝鹏庆 ,  李佳霓 ,  潘登 ,  张天翼

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06N5/04 ,  G06N5/045 ,  G06N5/01

Abstract: 本说明书公开了一种业务执行的方法、装置、存储介质及电子设备。在此方法中，首先获取到用户针对业务模型输出的业务结果而输入的提问语句，继而，根据提问语句，来生成查询语句，其中，查询语句用于查询业务模型输出业务结果时所使用的用户的各用户数据，并根据查询语句，得到查询结果，进而，将提问语句输入到预先训练的识别模型中，以确定提问语句所使用的解释策略，通过使用该解释策略并根据查询结果，得到至少部分用户数据与业务模型输出的业务结果之间的关联关系，从而，根据得到的关联关系，来生成针对提问语句的回复语句，以通过回复语句来执行目标业务。

公开(公告)号：CN117094554A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311007497.5

申请日：2023-08-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 胡逸飞 ,  陈佩弦 ,  彭凤超 ,  潘登 ,  张梦娇

IPC: G06Q10/0635

Abstract: 本说明书实施例公开了一种账户群组的发现方法、装置及设备，该方法包括：获取目标业务中包含的多种不同的关联关系的账户的信息，并基于每一种关联关系的账户的信息，构建每一种关联关系对应的账户关联图；对每一种关联关系对应的账户关联图进行社区划分处理，得到每一种关联关系对应的账户关联图的节点社区结构，并对得到的每一种关联关系对应的账户关联图的节点社区结构的可靠程度进行评估；基于不同账户关联图的节点社区结构的可靠程度、账户关联图中的账户群组的节点和账户的信息构建相应的二部图，对该二部图进行社区划分处理，得到目标业务中存在预设风险的目标账户群组。

公开(公告)号：CN115827918B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310111717.2

申请日：2023-02-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 潘登 ,  陈佩弦 ,  张梦娇 ,  彭凤超 ,  刘腾飞

IPC: G06F16/90

Abstract: 本说明书公开了一种执行业务的方法、装置、存储介质及电子设备，响应于用户的业务请求，确定输入目标模型的业务数据以及该目标模型输出的业务结果，在该业务数据的数据维度对应的维度空间中，根据预设的距离，确定封闭空间，并确定在该封闭空间表面上的历史业务数据，作为相关数据，根据该业务数据及该相关数据，确定该相关数据的各数据维度的梯度通量，针对每个数据维度，根据各相关数据对应的该数据维度的梯度通量，确定该数据维度在该业务数据中的重要性。通过各数据维度以及各数据维度的重要性，对该目标模型输出的业务结果进行解释，获取用户的信任，提高业务执行成功率。

公开(公告)号：CN115827918A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202310111717.2

申请日：2023-02-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 潘登 ,  陈佩弦 ,  张梦娇 ,  彭凤超 ,  刘腾飞

IPC: G06F16/90

Abstract: 本说明书公开了一种执行业务的方法、装置、存储介质及电子设备，响应于用户的业务请求，确定输入目标模型的业务数据以及该目标模型输出的业务结果，在该业务数据的数据维度对应的维度空间中，根据预设的距离，确定封闭空间，并确定在该封闭空间表面上的历史业务数据，作为相关数据，根据该业务数据及该相关数据，确定该相关数据的各数据维度的梯度通量，针对每个数据维度，根据各相关数据对应的该数据维度的梯度通量，确定该数据维度在该业务数据中的重要性。通过各数据维度以及各数据维度的重要性，对该目标模型输出的业务结果进行解释，获取用户的信任，提高业务执行成功率。

公开(公告)号：CN116306975A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310247759.9

申请日：2023-03-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张梦娇 ,  刘腾飞 ,  陈佩弦 ,  潘登 ,  彭凤超 ,  陆逊

IPC: G06N20/00 ,  G06Q40/06 ,  G06Q40/04

Abstract: 本说明书实施例提供了风险检测模型的训练方法及装置，通过从各种交易数据的海量样本中确定备选样本，再结合基于业务场景对应话术及预设的对话特征，确定风险样本。这样，可以弥补在风险样本识别的过程中存在风险样本遗漏的问题，在有限的预算下获取更多更精准的风险样本。之后，基于风险样本训练风险检测模型，进而得到精准的风险检测模型。