公开(公告)号：CN113052324A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110316092.4

申请日：2021-03-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 孙富 ,  冯琛 ,  唐韵

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q40/04

Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户异常模式识别方法、装置以及设备。方案包括：确定包含指定的特征转换结构的识别模型；获取第一样本集，并根据第一样本集，对特征转换结构进行训练，得到特征转换结构包含的多维参数；获取第二样本集，第二样本集包括曾处于用户异常模式的用户的相关数据；对多维参数中维度取值之间的比例关系进行锁定，并为多维参数确定整体的放缩系数和偏置系数；根据第二样本集，对识别模型进行元学习，以调整放缩系数和偏置系数；通过元学习后的识别模型，判定待识别用户是否处于用户异常模式。

公开(公告)号：CN113052324B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110316092.4

申请日：2021-03-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 孙富 ,  冯琛 ,  唐韵

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q40/04

Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户异常模式识别方法、装置以及设备。方案包括：确定包含指定的特征转换结构的识别模型；获取第一样本集，并根据第一样本集，对特征转换结构进行训练，得到特征转换结构包含的多维参数；获取第二样本集，第二样本集包括曾处于用户异常模式的用户的相关数据；对多维参数中维度取值之间的比例关系进行锁定，并为多维参数确定整体的放缩系数和偏置系数；根据第二样本集，对识别模型进行元学习，以调整放缩系数和偏置系数；通过元学习后的识别模型，判定待识别用户是否处于用户异常模式。

公开(公告)号：CN114065722A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111425771.1

申请日：2021-11-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李怀松 ,  张映 ,  武玥 ,  曾庆瑜 ,  唐韵 ,  王睿祺 ,  黄涛 ,  张天翼 ,  马良 ,  冯琛 ,  金先明 ,  刘昶 ,  王贵川 ,  孙亮

IPC: G06F40/186 ,  G06N20/00 ,  G06Q30/02

Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易报告的生成系统、方法、装置及电子设备，该方法包括：根据目标用户的目标交易的交易数据，提取关于所述目标用户的所述目标交易的特征集，关于所述目标用户的所述目标交易的特征集中至少包括所述目标用户的身份特征、所述目标交易的交易特征以及所述目标交易的风险领域特征；基于关于所述目标用户的所述目标交易的特征集以及交易报告生成模型，生成所述目标用户的目标交易的交易报告；其中，所述交易报告生成模型为基于多个用户操作的多个交易的特征集训练得到。