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公开(公告)号：CN114972271B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210615170.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达PPI图像中零度层亮带的自动识别方法，属于气象技术领域，该方法包括：划分雷达图像；找到目标回波；将平面直角坐标转换成极坐标；将雷达图像拉伸为灰度图，确定目标回波的色标序号，读取色标序号的回波灰度值，并进行0，1二值化处理以及依次进行膨胀和腐蚀处理；检测待识别目标区域的轮廓，分别对各目标回波的轮廓进行拟合，确认目标回波；计算目标回波的参数；综合判断目标回波是否为零度层亮带。本发明能在雷达PPI图中自动识别零度层亮带，提高识别人工增雨作业条件的效率和准确率，大幅度降低预报人员的工作强度，及时发现飞机人工增雨作业的宝贵时机并确保安全，为防灾减灾和生态文明建设做出贡献。
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公开(公告)号：CN118191781B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410598635.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于雷达图像空间映射的冰雹自动识别方法，属于涉及自然灾害防御中的气象灾害预警领域。包括获取雷达基本反射率图；利用不同颜色代表的强度值对雷达回波进行等级划分，并检测雷达中心坐标；将雷达回波信息进行空间映射，在新雷达图像空间中为雷达回波强度建立字典；展开该字典后，将原雷达强回波区域对应的V形缺口和TBSS特征，变换为新雷达图像空间强回波后的标准矩形和三角形；由是否存在强回波后的标准矩形或三角形，判断雷达强回波区域是否存在V形缺口和TBSS；若存在，则在原雷达图像中标识，并计算冰雹出现的位置。本发明为冰雹的监测和预警的自动化，消除预报员持续性高强度分析压力提供一种快速和准确的方法。
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公开(公告)号：CN116933014B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311184826.3
申请日：2023-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法，属于气象防灾减灾技术领域，该方法包括：读取资料数据；利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率，得到最大逆温趋势值；根据最大逆温趋势值，获取初选逆温分布；消除夜间晴空辐射逆温只保留锋区逆温，并进行01化处理；寻找逆温与非逆温的交界；剔除异常待选锋点，得到锋面节点；剔除中小尺度系统；对锋面节点的经度数据进行一维高斯滤波处理，并连接滤波后的锋面节点，得到昆明准静止锋。本发明解决了目前在业务工作中，昆明准静止锋的识别分析依然靠人工的手工操作，依赖于人的主观判断，分析效率低，且容易发生误判的问题。(56)对比文件Zhao, Di等.Objective detection of theKunming quasi-stationary front.《THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY》.2019,第138卷(第03期),1405-1418.
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公开(公告)号：CN116933014A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311184826.3
申请日：2023-09-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法，属于气象防灾减灾技术领域，该方法包括：读取资料数据；利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率，得到最大逆温趋势值；根据最大逆温趋势值，获取初选逆温分布；消除夜间晴空辐射逆温只保留锋区逆温，并进行01化处理；寻找逆温与非逆温的交界；剔除异常待选锋点，得到锋面节点；剔除中小尺度系统；对锋面节点的经度数据进行一维高斯滤波处理，并连接滤波后的锋面节点，得到昆明准静止锋。本发明解决了目前在业务工作中，昆明准静止锋的识别分析依然靠人工的手工操作，依赖于人的主观判断，分析效率低，且容易发生误判的问题。
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公开(公告)号：CN113159041A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110276213.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的急流线提取和识别方法，属于气象技术领域，将深度学习模型应用于急流区域的识别和提取，并采用大量的真实气象数据和气象专家的标注数据，以及有效可行的数据预处理方法，将识别急流线重要的两个特征风速和风向一致性，对应为图片的三个通道，利用深度学习在图像领域的创新算法，提高对于急流线识别的准确性，采用基于密度聚类的DBSCAN方法，对急流区域进行分类，并采用基于BP网络的回归模型，对急流区域进行线条的拟合，可以让模型学习到急流线的常规绘制方法，且在深度学习的基础上能提高急流线绘制的准确性，降低问题的复杂性。本发明解决了急流线提取和识别的传统方法中的区域限制和普适性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109213759A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810868066.0
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都淞幸科技有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种大气风场急流线的检测方法，其包括以下步骤：S1、获取大气风场格点矢量场数据，并建立格点位置二维图；S2、获取各个格点处的风向相干性系数；S3、选取急流区域候选格点；S4、选取急流区域的格点；S5、扩充二维图边界；S6、建立九宫格赋值表；S7、调整九宫格赋值；S8、根据赋值计算结果并在索引表中查询索引结果，提取骨架点；S9、补充骨架点；S10、获取每个骨架点的风力重心；S11、将每个骨架点的风力重心连成线，得到大气风场的急流线。本发明根据大气风场格点矢量数据可以自动识别急流区域并绘制急流线，加速了气象业务现代化和提高了灾害性天气预报准确率的进程。
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公开(公告)号：CN114359441B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210028091.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种订正一类错误西风带槽线的方法，属于气象技术领域。本发明通过确定问题槽线以及截断点，利用截断点将问题槽线断成南北段槽线，分别对南北段槽线进行订正，得到光滑的曲线。本发明解决了在高空天气图中处理不合理的槽线形态，正确表述槽前槽后不同类别的天气情况的问题，为实现精细准确的自动化分析预报、为解放预报员打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN111563645B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010206698.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G16H50/30
Abstract: 本发明属于医疗气象保健技术领域，公开了一种健康舒适度信息检测方法、系统、存储介质、智能终端，采用黄金分割法计算人体舒适度的方法计算体感温度，得到代表气象条件舒适程度的体感温度值；其次将NO2二级空气质量分指数的浓度标准和NO2三级空气质量分指数的浓度标准分别作为NO2的下限和上限，并代入费希纳定律，得到空气污染对人体感受性的影响关系；最后将人体的体感温度和空气污染对人体影响影响函关系结合计算得到人体健康舒适度指数，进而计算得到的人体健康舒适指数分级，得到人体健康舒适度评判标准。本发明首次将空气质量状况和气象条件结合，实现了同时评估人体温度舒适程度和空气质量影响健康的两大要素功能。
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公开(公告)号：CN115828054B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310091732.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法，涉及气象技术领域，包括以下步骤：获取位势高度场格点数据；计算位势高度场在x方向的梯度场；寻找梯度值由负到正的转折点，对梯度场进行清理；计算x方向散度，得到改进后的拉普拉斯值L'；并对L'进行0,1二值化处理，得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并，通过腐蚀恢复原有尺度，通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标；对有效目标提取东西南北4个方向的端点，调整有效目标对应的槽线的形态；并对槽线进行拟合，得到南支槽。本发明可自动识别南支槽，可提高天气分析、预报的效率和和规范性，减少人为因素的误判，提高气象防灾减灾的自动化水平。
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公开(公告)号：CN115828054A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310091732.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法，涉及气象技术领域，包括以下步骤：获取位势高度场格点数据；计算位势高度场在x方向的梯度场；寻找梯度值由负到正的转折点，对梯度场进行清理；计算x方向散度，得到改进后的拉普拉斯值L'；并对L'进行0,1二值化处理，得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并，通过腐蚀恢复原有尺度，通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标；对有效目标提取东西南北4个方向的端点，调整有效目标对应的槽线的形态；并对槽线进行拟合，得到南支槽。本发明可自动识别南支槽，可提高天气分析、预报的效率和和规范性，减少人为因素的误判，提高气象防灾减灾的自动化水平。
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