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公开(公告)号：CN118777765A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410745162.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种输电线路闪爆跳闸的仿真分析方法。通过建立数学模型，预测不同短路条件和冲击波参数下的电流、电压波形及故障持续时间。结合声音传感器采集的数据，利用仿真模型获取声场分布与时域变化。最终，通过分析声场模型，可以准确预测声音在输电线路附近的分布情况及时域变化情况，为空气微振动传感器的布置和故障点定位提供数据支撑。该方法通过理论分析探究外力破坏引起闪爆跳闸的机理，建立短路条件与冲击波参数的内在联系。同时，根据短路时采集的声信号数据，进行多物理场有限元仿真建模，得到声场的分布和时域变化，从而实现对输电线路闪爆跳闸的分析和智能诊断，为电力工业的安全稳定运行提供了重要支持。
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公开(公告)号：CN118333790A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410424579.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种天然气管网多气源气质跟踪系统，管网系统搭建模块，用于将特定管网示意图建立成为管网的拓扑结构，管网信息模块，用于将管网拓扑结构中各个零部件几何参数以及边界条件进行输入设置；计算工具模块，用于计算管输天然气的压缩因子、物理性质以及天然气的水露点；模拟计算模块，用于管网数据模型模拟计算多气源天然气管网中天然气的流动状态、各个物性参数以及气质组分数据；结果输出模块，用于将计算得到的中间数据进行结果输出；数据采集单元用于采集单位区域内各天然气管道的外观状态信息与运行状态信息。本发明能够预测天然气在管网内不同工况下的物性参数以及组分数据，可以使用模拟仿真的结果来进行能量计量工作。
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公开(公告)号：CN120031782A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411580474.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于传递函数与机器学习的井筒结垢预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取不同时间点井筒内部的三维图像和基础参数，并对所述三维图像和所述基础参数进行预处理；S2：构建动态传递函数模型，预测井筒内结垢随时间变化的动态行为；S3：构建3D CNN模型，并将预处理后的三维图像作为所述3D CNN模型的输入，对其进行空间特征提取；S4：构建LSTM模型，并将提取的空间特征作为所述LSTM模型的输入，利用所述LSTM模型预测井筒内的结垢量；S5：根据动态传递函数模型预测的动态行为，结合步骤S4的输出结果，调整模型中的参数，重复步骤S2‑S5，获得最终的预测模型；S6：根据最终的预测模型对目标井筒进行结垢预测。本发明能够准确预测井筒结垢。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118584261B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410576146.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种输电线路绝缘子串异变检测评估方法及其系统，该方法通过搭建绝缘子发热测试平台，获取污秽劣化数据并输入电热耦合模型，从而构建污秽劣化模型并预测不同污秽劣化情况下的温度变化。另一方面根据模型确定柔性温度传感器的耐受范围，并指导传感器的布置。最终，通过灰色预测模型训练，结合柔性传感器数据，实现对绝缘子串污秽劣化程度的准确评估。该方法降低了检测成本，提高了可靠性和准确性，增强了系统的环境适应性，有效预防了安全隐患，实现了智能化运维，为电力系统的安全稳定运行提供了可靠支持。
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公开(公告)号：CN118627381A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410752266.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出了一种融合机器学习的天然气管网能量输差计算系统的构建方法，本能量输差计算系统包括源数据库单元、预测单元和优化单元；源数据库单元包括传感器数据源模块和其他数据模块；预测单元包括充足样本预测模块和小样本预测模块；优化单元包括实测数据模块和贝叶斯参数更新模块。主要包括以下步骤：确定能量输差影响因素构建基础数据库；聚类处理建立天然气管网能量输差机器学习回归预测模型；实时输入所需预测管段的实时传感器数据进行能量输差预测；构建优化数据库并更新机器学习模型中输入参数的权重。本发明对避免了传统方法对于人工经验的严重依赖性，计算流程简单耗时短；解决了管道运输领域的小样本问题，提高了模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN118777765B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410745162.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种输电线路闪爆跳闸的仿真分析方法。通过建立数学模型，预测不同短路条件和冲击波参数下的电流、电压波形及故障持续时间。结合声音传感器采集的数据，利用仿真模型获取声场分布与时域变化。最终，通过分析声场模型，可以准确预测声音在输电线路附近的分布情况及时域变化情况，为空气微振动传感器的布置和故障点定位提供数据支撑。该方法通过理论分析探究外力破坏引起闪爆跳闸的机理，建立短路条件与冲击波参数的内在联系。同时，根据短路时采集的声信号数据，进行多物理场有限元仿真建模，得到声场的分布和时域变化，从而实现对输电线路闪爆跳闸的分析和智能诊断，为电力工业的安全稳定运行提供了重要支持。
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公开(公告)号：CN118584261A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410576146.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种输电线路绝缘子串异变检测评估方法及其系统，该方法通过搭建绝缘子发热测试平台，获取污秽劣化数据并输入电热耦合模型，从而构建污秽劣化模型并预测不同污秽劣化情况下的温度变化。另一方面根据模型确定柔性温度传感器的耐受范围，并指导传感器的布置。最终，通过灰色预测模型训练，结合柔性传感器数据，实现对绝缘子串污秽劣化程度的准确评估。该方法降低了检测成本，提高了可靠性和准确性，增强了系统的环境适应性，有效预防了安全隐患，实现了智能化运维，为电力系统的安全稳定运行提供了可靠支持。
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公开(公告)号：CN118397678A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410513669.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于微表情卷积的AI换脸系统的检测方法及其装置，包括获取原脸和检测数据，预处理并利用卷积神经网络提取人脸图像微表情生成特征数据，利用分类模型进行微表情分类，再通过对比模型判断是否换脸。从而判断原脸图像与AI换脸图像是否一致，避免了手动选取特征和训练权重的繁琐过程，提高了特征分类的准确性。同时，考虑了每个人的面部肌肉轮廓、微表情等个体差异，实现了对不同人物角色的微表情判断，进一步提高了检测的精确性和实用性。
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