公开(公告)号：CN119180238A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411264138.2

申请日：2024-09-10

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 陈翔 ,  游旭涛 ,  吴建发 ,  赵金洲 ,  刘平礼 ,  任岚 ,  唐登济

IPC: G06F30/28 ,  G06T17/05 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G01V1/28 ,  G01V1/30 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于同位素示踪法与多源数据融合的页岩气产量预测方法，包括以下步骤：S1：获取地震反射数据，构建储层物理模型；S2：获取气体样品进行同位素分析，获得同位素组成；S3：根据所述同位素组成确定气体来源、流动路径以及储层成因，指导所述储层物理模型上的流体分布；S4：获取压裂过程中井筒和地层的压力变化情况，确定所述储层物理模型经过水力压裂之后的裂缝网络分布情况；S5：获取生产过程中压力、温度和产量的变化情况，更新所述储层物理模型；S6：融合步骤S1‑S5的数据，获得动态三维储层模型，建立多相流体流动模型，采用数值模拟进行求解，预测获得目标页岩气井的产量。本发明能够提高页岩气产量预测的准确性。

公开(公告)号：CN120031782A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411580474.8

申请日：2024-11-07

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 游旭涛 ,  贾林荟 ,  陈翔 ,  吴建发 ,  赵金洲 ,  刘平礼 ,  唐登济 ,  王嘉伟 ,  何小红 ,  罗欢

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于传递函数与机器学习的井筒结垢预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取不同时间点井筒内部的三维图像和基础参数，并对所述三维图像和所述基础参数进行预处理；S2：构建动态传递函数模型，预测井筒内结垢随时间变化的动态行为；S3：构建3D CNN模型，并将预处理后的三维图像作为所述3D CNN模型的输入，对其进行空间特征提取；S4：构建LSTM模型，并将提取的空间特征作为所述LSTM模型的输入，利用所述LSTM模型预测井筒内的结垢量；S5：根据动态传递函数模型预测的动态行为，结合步骤S4的输出结果，调整模型中的参数，重复步骤S2‑S5，获得最终的预测模型；S6：根据最终的预测模型对目标井筒进行结垢预测。本发明能够准确预测井筒结垢。