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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628891B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411088057.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统，该目标检测方法包括以下步骤：S10，实时采集自动驾驶现场图像；S20，将采集的图像输入目标检测模型，输出得到检测结果；所述目标检测模型包括骨干网络单元、颈部网络单元和头部网络单元，所述骨干网络单元包括卷积到完全连接‑可变形卷积网络模块，所述颈部网络单元包括全局注意力模块，所述头部网络单元包括动态头部模块。该目标检测系统包括图像采集模块和目标检测模块。本发明在保障检测速度的基础上具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN118628891A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411088057.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统，该目标检测方法包括以下步骤：S10，实时采集自动驾驶现场图像；S20，将采集的图像输入目标检测模型，输出得到检测结果；所述目标检测模型包括骨干网络单元、颈部网络单元和头部网络单元，所述骨干网络单元包括卷积到完全连接‑可变形卷积网络模块，所述颈部网络单元包括全局注意力模块，所述头部网络单元包括动态头部模块。该目标检测系统包括图像采集模块和目标检测模块。本发明在保障检测速度的基础上具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN118316493A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410746827.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域，尤其涉及一种联合正交匹配追踪及卡尔曼迭代混合波束赋形方法及系统，该方法包括以下步骤：S10，基于联合正交匹配追踪算法计算出发射端的数字预编码矩阵和模拟预编码矩阵；S20，基于卡尔曼迭代算法对所述数字预编码矩阵进行优化，获得优化后的数字预编码矩阵；S30，利用所述模拟预编码矩阵和优化后的数字预编码矩阵调整发送信号的相位和振幅，以使得所述发送信号沿指定方向发射。采用本发明进行混合波束赋形，可以提高频谱效率，且具有更好的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN118316493B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410746827.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明涉及信号传输技术领域，尤其涉及一种联合正交匹配追踪及卡尔曼迭代混合波束赋形方法及系统，该方法包括以下步骤：S10，基于联合正交匹配追踪算法计算出发射端的数字预编码矩阵和模拟预编码矩阵；S20，基于卡尔曼迭代算法对所述数字预编码矩阵进行优化，获得优化后的数字预编码矩阵；S30，利用所述模拟预编码矩阵和优化后的数字预编码矩阵调整发送信号的相位和振幅，以使得所述发送信号沿指定方向发射。采用本发明进行混合波束赋形，可以提高频谱效率，且具有更好的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN214672629U
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202121239718.8
申请日：2021-06-04
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H01L29/778 , H01L29/06 , H01L29/423
Abstract: 本实用新型公开了一种高栅极可靠性的增强型GaN HEMT器件，该GaN HEMT器件，包括依次层叠的衬底层、异质结层、p‑GaN层、AlN高势垒层以及金属电极，所述异质结层包括设于衬底上的GaN缓冲层及设于GaN缓冲层上的AlGaN势垒层，所述金属电极包括设于异质结层上的源极和漏极以及设于AlN高势垒层上且位于源极和漏极之间的栅极。通过在传统的p型栅增强型GaN HEMT器件的栅电极和p‑GaN层之间插入AlN高势垒层，以AlN高势垒层作为势垒阻挡层抬高肖特基栅极的势垒高度，抑制栅电极中空穴向p‑GaN层注入，从而降低正常工作中栅电流，提高安全工作栅压范围。
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