-
公开(公告)号:CN115372928A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211293372.9
申请日:2022-10-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及电磁干扰识别技术领域,公开了一种基于I/Q数据的DCNN电磁干扰识别方法及装置,首先对I/Q数据进行回波参数估计,得到功率数据,然后将功率数据可视化并边缘增强,二值化后再经人工订正,得到区分电磁干扰和背景的标签;将功率数据和标签数据切割后采用UNet和ResNet相结合的语义分割网络进行训练,完成预测模型的建立;对具有电磁干扰距离库的位置完成预测后,通过线性插值完成电磁干扰的抑制。本发明有利于识别在I/Q数据上判断具体的某个距离上存在电磁干扰,获取电磁干扰的存在径向和距离等信息。解决了现有技术中对于具有二维空间特征的电磁干扰的识别存在效率低、精度低的问题。
-
公开(公告)号:CN115372928B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211293372.9
申请日:2022-10-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及电磁干扰识别技术领域,公开了一种基于I/Q数据的DCNN电磁干扰识别方法及装置,首先对I/Q数据进行回波参数估计,得到功率数据,然后将功率数据可视化并边缘增强,二值化后再经人工订正,得到区分电磁干扰和背景的标签;将功率数据和标签数据切割后采用UNet和ResNet相结合的语义分割网络进行训练,完成预测模型的建立;对具有电磁干扰距离库的位置完成预测后,通过线性插值完成电磁干扰的抑制。本发明有利于识别在I/Q数据上判断具体的某个距离上存在电磁干扰,获取电磁干扰的存在径向和距离等信息。解决了现有技术中对于具有二维空间特征的电磁干扰的识别存在效率低、精度低的问题。
-