公开(公告)号：CN117853957A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410031125.4

申请日：2024-01-09

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 何磊 ,  廖坤伟 ,  刘斌 ,  罗涵 ,  毕晓佳 ,  陈万源 ,  陶嘉琳

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06T7/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了基于无人机遥感图像的烟田种植信息提取方法，包括建立烟草检测深度学习模型；通过无人机拍摄待检测烟田的图像数据；将所述图像数据输入至所述烟草检测深度学习模型，得到若干单株烟草检测框；聚类划分不同烟田，提取各烟田的种植信息；所述种植信息包括行距、株距、种植面积或种植密度中的任意一种或多种。本发明提供基于无人机遥感图像的烟田种植信息提取方法，以解决现有技术中依赖卫星遥感数据的农作物面积获取技术难以适用于山地烟草种植，对于山地区域的烟草种植信息依然需要依赖于人工实地考察问题，实现利用无人机遥感技术准确获取山地区域的烟草种植信息、提高烟草农业的现代化程度的目的。