公开(公告)号：CN113629701A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110684944.5

申请日：2021-06-21

Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  山东大学

Inventor： 李岩 ,  刘玉娇 ,  李国亮 ,  石访 ,  张照青 ,  康文文 ,  王坤 ,  韩锋 ,  李森 ,  代二刚 ,  燕重阳 ,  杨凤文 ,  郑国伟 ,  王新永 ,  付俊虎 ,  夏文华 ,  李苑红 ,  杨斌 ,  闫洪林 ,  林煜清

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于序列到点模型和迁移学习的电力负荷分解方法及系统，包括：获取设定区域内各入户端采集到的电力负荷数据；将所述获取的数据输入至训练好的电力负荷模型，输出电力负荷有功功率估计值；基于各个电力负荷有功功率估计值，得到电力负荷分解结果；其中，所述电力负荷模型采用公开数据集进行预训练，将预训练后得到的模型参数作为电力负荷模型的初始化参数，然后采用实际采集到的电力入口样本数据对所述电力负荷模型进行训练。本发明通过构建序列到点模型，能够有效降低不同的滑动窗口对模型预测结果的影响，提高电力负荷分解的精度。

公开(公告)号：CN116108377A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310033363.4

申请日：2023-01-10

Applicant: 山东大学

Inventor： 石访 ,  张恒旭 ,  张照青 ,  靳宗帅 ,  闫红华 ,  施啸寒 ,  刘春阳

IPC: G06F18/241 ,  G06Q50/06

Abstract: 本公开涉及电力负荷用电监测技术领域，提出了一种基于分层分类学习的非侵入式负荷状态辨识方法及系统，针对类内多样性问题，通过使用凝聚式层次聚类的方法将相似的家用电器工作状态划分为相同的电器分组；针对类间相似性问题，通过使用一种基于暂态和稳态完备特征集构建方法和一种基于排列重要性和递归特征消除的特征选择方法得到针对于本电器分组的区分度最高的负荷印记集合；最后设计一种层次分类器完成家用电器的工作状态辨识任务，采用分层分类的方法实现家用电器工作状态辨识，能够有效避免家用电器的类内多样性和类间相似性对于工作状态辨识正确率的影响。

公开(公告)号：CN115422831A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210967978.X

申请日：2022-08-12

Applicant: 山东大学

Inventor： 石访 ,  杜宗展 ,  赵昱臣 ,  王晓彬 ,  张照青 ,  郭全 ,  刘晓宁 ,  董振风

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种考虑代价敏感的电网稳定判别方法及系统，本发明通过在极限学习机中，以稳定样本误分类代价是定值为基准，引入不稳定样本误分类的惩罚因子，以表示不同误分类代价的比值，优化目标函数；利用自适应差分进化算法寻找优化后的目标函数的最优参数，得到评估模型进行电网稳定评估，可以极大降低失稳场景下的漏判率。

公开(公告)号：CN112632840A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011398561.3

申请日：2020-12-04

Applicant: 山东大学

Inventor： 石访 ,  赵昱臣 ,  张恒旭 ,  张林林 ,  秦龙宇 ,  张照青 ,  王晓彬

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应差分进化算法与ELM的电网暂态稳定评估方法，包括：获取电网仿真受扰轨迹的受扰动态数据和受扰后稳态数据，以此构建样本集；采用包含改进变异策略和最优粒子局部寻优机制的自适应差分进化算法优化极限学习机；采用样本集对优化后的极限学习机进行训练，得到暂态稳定评估模型；根据暂态稳定评估模型进行电网扰动后暂态变化的快速判稳。通过建立不同故障扰动场景与稳定性关系的分析模型，确定不同位置、不同监测量的历史变化趋势与系统稳定性间的关系，提取暂态稳定层次化关键特征，同时基于自适应差分进化算法优化ELM暂态稳定评估模型，实现对电网扰动后暂态变化的快速判稳。