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公开(公告)号：CN1260816C
公开(公告)日：2006-06-21
申请号：CN03155901.8
申请日：2003-08-26
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G11C14/00 , G11C14/0072
Abstract: 一种集成电路，包括：休眠开关，位于第一电源线和第二电源线之间，其由具有第一阈值电压的晶体管构成，且在休眠模式时变为非导通；锁存电路，连接到所述的第二电源线上，由具有比第一阈值电压低的第二阈值电压的晶体管构成；以及铁电电容器，用于根据其铁电膜的极化方向存储锁存电路中保持的数据。该集成电路还包含控制信号发生电路，用于在从所述的休眠模式返回活动模式时，产生极板信号以驱动所述铁电电容器的端子，从而根据极化方向在所述锁存电路中产生电压，并在驱动所述铁电电容器之后产生休眠信号，使所述的休眠开关导通，从而激活所述锁存电路。
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公开(公告)号：CN114514559A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201980100859.0
申请日：2019-10-03
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 识别装置按时间序列取得基于包含进行运动的被摄体的特定关节的多个关节各自的位置信息的骨骼信息。然后，识别装置使用所述时间序列的骨骼信息各自所包含的多个关节的位置信息来估计对在运动中被使用的物体的区域进行分割而得到的多个区域中的、特定关节所在的区域。然后，识别装置使用时间序列的骨骼信息和估计出的特定关节的位置来识别被摄体的运动，输出识别结果。
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公开(公告)号：CN1489211A
公开(公告)日：2004-04-14
申请号：CN03155901.8
申请日：2003-08-26
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G11C14/00 , G11C14/0072
Abstract: 一种集成电路，包括：休眠开关，位于第一电源线和第二电源线之间，其由具有第一阈值电压的晶体管构成，且在休眠模式时变为非导通；锁存电路，连接到所述的第二电源线上，由具有比第一阈值电压低的第二阈值电压的晶体管构成；以及铁电电容器，用于根据其铁电膜的极化方向存储锁存电路中保持的数据。该集成电路还包含控制信号发生电路，用于在从所述的休眠模式返回活动模式时，产生极板信号以驱动所述铁电电容器的端子，从而根据极化方向在所述锁存电路中产生电压，并在驱动所述铁电电容器之后产生休眠信号，使所述的休眠开关导通，从而激活所述锁存电路。
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公开(公告)号：CN109074641B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201680084967.X
申请日：2016-04-28
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 骨骼估计装置(100)大致确定对象者的头、双臂、躯干、双腿的区域，并在识别出双臂以及双腿的骨骼的位置后，将双臂以及双腿的骨骼的位置的识别结果设为约束条件，识别躯干的骨骼。例如，骨骼估计装置(100)通过在将双臂以及双腿的骨骼的坐标、和关节间的长度固定的状态下使角度参数变化来计算多个躯干的骨骼的位置的候补。骨骼估计装置(100)将躯干的骨骼的位置的候补中与躯干估算坐标接近的候补估计为躯干的骨骼的位置。
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公开(公告)号：CN110622217A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201780090521.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于多个学习图像来学习将距离图像的特征和人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111183456A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201780095548.0
申请日：2017-10-03
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供能够抑制由于遮挡的产生而导致的识别精度的降低的识别程序等。识别程序使计算机(100)执行获取对到被拍摄体(5)的距离进行感测的多个传感器(10)彼此的位置关系的处理。识别程序使计算机执行基于由多个传感器所包括的单独的传感器获取到的各个感测数据将被拍摄体相对于每个单独传感器的方向分别临时分类为多个分类中的任意一个的处理。识别程序使计算机执行基于被拍摄体相对于每个单独传感器的方向的临时分类的结果，针对多个传感器彼此的位置关系所对应的组合，计算每个该组合的似然性的处理。识别程序使计算机执行根据计算出的每个组合的似然性对与每个单独传感器对应的被拍摄体的方向进行分类的处理。
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公开(公告)号：CN111164603A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201780095544.2
申请日：2017-10-03
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明即使在与学习时不同的环境的距离图像中也能够识别被拍摄体的部位。姿势识别系统(1)具有传感器(10)和识别装置(100)。传感器具有拍摄部。拍摄部以根据与被拍摄体的距离而被控制的视场角对包括到被拍摄体的距离的信息的距离图像进行拍摄。识别装置具有获取部(131)、修正部(132)、生成部(133)以及输出控制部(134)。获取部从传感器获取距离图像、和传感器拍摄距离图像时的视场角。修正部根据第一分辨率与第二分辨率的比率对获取到的距离图像进行修正，其中，该第一分辨率对应于被拍摄体的姿势的识别处理中的学习模型的学习用距离图像的拍摄时的视场角，该第二分辨率对应于获取到的视场角。生成部使用修正后的距离图像和学习模型，来生成表示被拍摄体的部位的部位标签图像。输出控制部基于部位标签来输出表示被拍摄体的姿势的骨骼信息。
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公开(公告)号：CN110651298A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201780090573.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于学习图像的距离图像和部位图像，修正距离图像的区域中与物体的部位对应的区域的值。学习装置(100)基于具有被修正的距离图像的多个学习图像，学习将距离图像的特征与人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。
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公开(公告)号：CN118974771A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202280094203.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 信息处理装置(100)确定与时间序列数据中的第一时刻的骨骼信息(101)对应的对象者的动作的种类。信息处理装置(100)决定根据与确定出的动作的种类对应的任意一个部位的移动的趋势限制第一时刻的骨骼信息(101)中多个部位任意一个部位的位置的时间变化的概率分布的模型。信息处理装置(100)生成包含表示各时刻的各个部位的位置的节点(111)、第一边缘(112)以及第二边缘(113)，且将决定的模型与第二边缘(113)建立有对应关系的图表(110)。信息处理装置(100)基于生成的图表(110)，修正时间序列数据中的第一时刻的骨骼信息(101)。
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公开(公告)号：CN110651298B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201780090573.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了距离图像处理装置、距离图像处理系统、距离图像处理方法以及存储介质。学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于学习图像的距离图像和部位图像，修正距离图像的区域中与物体的部位对应的区域的值。学习装置(100)基于具有被修正的距离图像的多个学习图像，学习将距离图像的特征与人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。
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