-
公开(公告)号：CN110546644A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201780089445.3
申请日：2017-04-10
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 佐藤卓也
IPC: G06K9/00
Abstract: 识别装置(100)的存储部中存储场景识别辞典和骨骼识别辞典，该场景识别辞典将到人物的距离信息所包含的人物的特征、以及通过相互正交的多个基准轴和基于人的骨骼的矢量所成的角确定的场景建立对应，该骨骼识别辞典将与场景对应的距离信息和人物的关节位置建立对应。识别装置(100)在获取到成为对象者的距离信息的识别距离信息的情况下，基于识别距离信息的特征和场景识别辞典，来识别与识别距离信息对应的场景。识别装置(100)基于由场景识别部识别出的场景的识别结果、识别距离信息以及骨骼识别辞典来识别对象者的骨骼。
-
公开(公告)号：CN114846511A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202080089287.3
申请日：2020-01-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 识别装置按时间序列取得被摄体的骨骼信息。识别装置使用时间序列的骨骼信息各自所包含的多个关节中的第一关节组的位置信息，对特定关节所在的区域进行估计。识别装置使用时间序列的骨骼信息各自所包含的多个关节中的第二关节组的位置信息，对特定关节所在的区域进行估计，该第二关节组相当于第一关节组的一部分，并且该第二关节组包含特定关节。识别装置基于各估计结果来确定特定关节所在的区域。识别装置使用时间序列的骨骼信息和所确定的特定关节所在的区域，识别被摄体的运动，并输出识别结果。
-
公开(公告)号：CN110622217A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201780090521.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于多个学习图像来学习将距离图像的特征和人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。
-
公开(公告)号：CN114514559A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201980100859.0
申请日：2019-10-03
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 识别装置按时间序列取得基于包含进行运动的被摄体的特定关节的多个关节各自的位置信息的骨骼信息。然后，识别装置使用所述时间序列的骨骼信息各自所包含的多个关节的位置信息来估计对在运动中被使用的物体的区域进行分割而得到的多个区域中的、特定关节所在的区域。然后，识别装置使用时间序列的骨骼信息和估计出的特定关节的位置来识别被摄体的运动，输出识别结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110546644B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201780089445.3
申请日：2017-04-10
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 佐藤卓也
IPC: G06V40/20 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06F16/583 , G06V10/772 , G06V10/774
Abstract: 识别装置(100)的存储部中存储场景识别辞典和骨骼识别辞典，该场景识别辞典将到人物的距离信息所包含的人物的特征、以及通过相互正交的多个基准轴和基于人的骨骼的矢量所成的角确定的场景建立对应，该骨骼识别辞典将与场景对应的距离信息和人物的关节位置建立对应。识别装置(100)在获取到成为对象者的距离信息的识别距离信息的情况下，基于识别距离信息的特征和场景识别辞典，来识别与识别距离信息对应的场景。识别装置(100)基于由场景识别部识别出的场景的识别结果、识别距离信息以及骨骼识别辞典来识别对象者的骨骼。
-
公开(公告)号：CN110651298A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201780090573.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于学习图像的距离图像和部位图像，修正距离图像的区域中与物体的部位对应的区域的值。学习装置(100)基于具有被修正的距离图像的多个学习图像，学习将距离图像的特征与人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。
-
-
公开(公告)号：CN110651298B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201780090573.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了距离图像处理装置、距离图像处理系统、距离图像处理方法以及存储介质。学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于学习图像的距离图像和部位图像，修正距离图像的区域中与物体的部位对应的区域的值。学习装置(100)基于具有被修正的距离图像的多个学习图像，学习将距离图像的特征与人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。
-
公开(公告)号：CN110622217B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201780090521.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了距离图像处理装置、距离图像处理系统、距离图像处理方法以及记录介质。学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于多个学习图像来学习将距离图像的特征和人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.026 seconds)
