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公开(公告)号:CN116206360A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310024183.X
申请日:2023-01-09
Applicant: 安徽大学 , 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/72 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了动作识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:将待测数据流输入至动作识别模型,以得到待测数据流的动作识别结果;动作识别模型的训练过程包括:获取训练集,训练集包括多个训练数据,每个训练数据包括至少一个样本数据流以及样本数据流的动作识别结果的标注数据;将训练数据中的样本数据流输入预设的深度学习模型,以得到样本数据流的动作识别结果的预测数据;对深度学习模型的模型参数进行更新;检测是否满足预设的训练结束条件;如果是,将训练出的深度学习模型作为动作识别模型;如果否,利用下一个训练数据继续训练深度学习模型。该方法克服了传统骨架动作识别的缺陷,识别精度提高。
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公开(公告)号:CN117808818A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311847855.3
申请日:2023-12-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的巡检设备温度检测方法和装置、存储介质,包括:获取巡检现场信息,所述巡检现场信息包括温度矩阵P和可见光图像Q;根据温度矩阵P,得到伪彩色图像矩阵P1;对可见光图像矩阵Q进行裁剪和图像配准,得到裁剪后的可见光图像矩阵Q1;将伪彩色图像矩阵P1和可见光图像矩阵Q1进行图像融合,得到融合图像M;将可见光图像矩阵Q1输入至设备端的轻量级神经网络模型中,得到目标设备位置预测结果;基于目标设备位置预测结果,对伪彩色图像P1的数值逆映射,得到目标设备的最大温度T。采用本发明的技术方案,通过光学图像目标检测以及图像融合,得到目标设备的表面温度分布,以达到检测设备温度的目的。
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公开(公告)号:CN211568147U
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202020016977.3
申请日:2020-01-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种智能小车,智能小车包括底盘、底盘下方用以支撑整个车身的四个车轮组以及弹簧升降装置。该弹簧升降装置包括丝杆、上固定块、弹簧、滑轨、电机、齿轮、电磁铁。本实用新型的智能小车,通过电机、丝杆、弹簧以及电磁铁之间的配合,实现了对智能小车的升降操作,使得智能小车能够更好地越过障碍,提供了一种新的供智能小车越障的装置,而且本装置是通过廉价常见的通用零部件就可组装成型,若批量生产,成本可进一步降低,而且易于维修。
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