适用于高度近视白内障术后屈光度可调整防护眼罩

    公开(公告)号:CN110101504A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201810883726.2

    申请日:2018-08-02

    Abstract: 本发明属于医疗防护用品领域,涉及眼科术后防护眼罩,具体涉及一种适合于高度近视白内障术后屈光度可调整防护眼罩。本发明的屈光度可调整防护眼罩由软性硅胶框架、可嵌入式不同屈光度树脂镜片或磨砂遮挡镜片、硅胶连接带,缝制魔术贴可调节长短的尼龙固定绑带组成,使用时,根据患者术后早期验光度数,选择插入的镜片度数,同时根据不同视功能需要,选择佩戴单眼眼罩、遮挡非术眼眼罩或双眼眼罩等不同形式,有助于提高高度近视白内障患者术后早期视力及生活质量,减少频繁更换眼镜的经济损失。

    一种适用于高度近视并发开角型青光眼的智能筛查系统及其建立方法

    公开(公告)号:CN109528155A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811373868.0

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种适用于高度近视并发开角型青光眼的智能筛查系统及其建立方法。所述系统基于大量高度近视患者临床资料的反复测试、调整和训练,学习从青光眼OCT检查中识别评估视盘形态、各象限视网膜神经纤维层厚度、黄斑神经节细胞复合体厚度,视野检查中评估视野缺损程度,眼底照图像中识别评估视盘倾斜、旋转程度和β区萎缩程度,再综合患者基本信息、眼压、球镜度数、角膜厚度、眼轴等指标形成综合筛查结果。临床医生向本发明系统提供相关临床资料,本发明系统即可迅速准确地筛查出高度近视并发开角型青光眼的患者或给出风险评估,为医生早期发现、早期预防高度近视并发开角型青光眼提供依据。

    一种基于国际金标准LOCS Ⅲ分级体系的白内障智能诊断分级系统

    公开(公告)号:CN116798602A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310663011.7

    申请日:2023-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于国际金标准LOCSⅢ分级体系的白内障智能诊断分级系统,包括:构建深度学习数据库;构建智能诊断分级系统深度学习模型,由拍照方法识别、目标区域检测、LOCSⅢ分级智能评估三个模块组成;模型用深度学习数据库中的记录进行训练学习、调参与测试。使用方法包括:S1、上传患者左、右眼裂隙灯斜照、裂隙灯弥散、裂隙灯后照法检查影像各一张;S2、点击“查看诊断结果”;S3、获得左、右眼的白内障LOCSⅢ分级诊断结果。本发明白内障分级准确性高、效率高,适合白内障的大规模筛查;可辅助临床决策;基于LOCSⅢ分级体系国际金标准,更具临床与科研价值;系统操作简单,易于普及;适用范围广,能缩小各级医疗机构诊疗水平差距,社会价值高。

    一种适用于高度近视并发开角型青光眼的智能筛查系统及其建立方法

    公开(公告)号:CN109528155B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201811373868.0

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种适用于高度近视并发开角型青光眼的智能筛查系统及其建立方法。所述系统基于大量高度近视患者临床资料的反复测试、调整和训练,学习从青光眼OCT检查中识别评估视盘形态、各象限视网膜神经纤维层厚度、黄斑神经节细胞复合体厚度,视野检查中评估视野缺损程度,眼底照图像中识别评估视盘倾斜、旋转程度和β区萎缩程度,再综合患者基本信息、眼压、球镜度数、角膜厚度、眼轴等指标形成综合筛查结果。临床医生向本发明系统提供相关临床资料,本发明系统即可迅速准确地筛查出高度近视并发开角型青光眼的患者或给出风险评估,为医生早期发现、早期预防高度近视并发开角型青光眼提供依据。

    一种响应型NO纳米药物、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN112870379B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110140875.1

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本发明提供一种响应型一氧化氮(NO)纳米药物,该响应型NO纳米药物是利用空心介孔有机硅纳米颗粒(HOS)作为载体材料负载NO供体O2‑(2,4‑二硝基苯基)1‑[(4‑乙氧羰基)哌嗪‑1‑yl]偶氮‑1‑鎓‑1,2‑二醇(JS‑K)。本发明还提供该响应型NO纳米药物的制备方法及其应用。该响应型NO纳米药物在眼前节氧化还原环境中可以被激活缓释出NO,产生降眼压的效果。本发明制备工艺简单、操作方便,不需要复杂昂贵的设备,易于实现工业化生产,因此在青光眼治疗领域具有良好的应用前景。

    一种基于机器学习的高度近视专用人工晶状体度数计算软件

    公开(公告)号:CN115101196A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210736331.6

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的高度近视专用人工晶状体度数计算软件,包括数据库建立模块;数据预处理模块;筛选学习特征模块;机器学习模块;参数调整和模型构建模块,其特征在于,具体使用方法为S1、输入患者年龄、眼轴、角膜陡峭轴曲率及轴向、角膜平坦轴曲率及轴向,前房深度、晶状体厚度、白到白距离、人工晶状体型号;S2、点击计算;S3、获得推荐的最符合预期术后屈光度的人工晶状体度数。其优点表现在:利用XGBoost和SupportiveVectorRegressor机器学习算法进行深度学习,可以独立使用的、在高度近视眼中具有良好预测准确性的人工晶状体度数计算软件,以帮助白内障医生实现对高度近视患者的精准诊疗,有效减少术后屈光误差,达到理想的屈光状态,增加患者满意度。

    一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器

    公开(公告)号:CN114300136A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111625124.5

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器使用方法,包括以下步骤:S1、输入患者基本信息,带入Barrett计算公式,得到IOL度数和对应预测屈光度;S2、将所得IOL度数和屈光度输入XGBoost模型搭载软件;S3、输出基于长眼轴的优化后的预测屈光度;S4、将优化后的预测屈光度与目标屈光度对比。其优点表现在:在高度近视眼人工晶状体植入手术前可以准确计算人工晶状体度数及预测术后预留屈光度,可有效减少术后出现的近视漂移或远视漂移,增加人工晶状体植入术后的视觉效果,实现精准预测高度近视眼患者的术后屈光状态,增加患者满意度。

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