公开(公告)号：CN119097271A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411169483.8

申请日：2024-08-24

Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

Inventor： 竺向佳 ,  孟佳琪 ,  蹇林格 ,  宋云潇

IPC: A61B3/12 ,  A61B3/14 ,  A61B3/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及一种高度近视眼底分级方法，包括：获取目标对象的属性特征、视觉功能特征以及眼底图像；基于所述眼底图像确定所述目标对象的视网膜结构特征；在所述属性特征、所述视觉功能特征和所述视网膜结构特征中进行主成分分析，得到预设数量个第一主成分特征；将所述第一主成分特征输入眼底分级模型，得到所述目标对象对应高度近视的眼底分级结果，其中，所述眼底分级模型为在多个预设聚类模型中筛选出的符合预设条件的预设聚类模型。本发明还提供了高度近视眼底分级系统、电子设备及存储介质。本发明通过眼底分级模型对高度近视进行眼底分级评估，相比于人工进行眼底分级评估的方式，可提高眼底分级评估的精准度和全面性。

公开(公告)号：CN115101196A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210736331.6

申请日：2022-06-27

Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

Inventor： 竺向佳 ,  宋云潇 ,  何雯雯 ,  隗菱 ,  郭东灵 ,  卢奕

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/20 ,  G06F16/21 ,  G06F16/215 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  A61B34/10 ,  A61F2/16

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的高度近视专用人工晶状体度数计算软件，包括数据库建立模块；数据预处理模块；筛选学习特征模块；机器学习模块；参数调整和模型构建模块，其特征在于，具体使用方法为S1、输入患者年龄、眼轴、角膜陡峭轴曲率及轴向、角膜平坦轴曲率及轴向，前房深度、晶状体厚度、白到白距离、人工晶状体型号；S2、点击计算；S3、获得推荐的最符合预期术后屈光度的人工晶状体度数。其优点表现在：利用XGBoost和SupportiveVectorRegressor机器学习算法进行深度学习，可以独立使用的、在高度近视眼中具有良好预测准确性的人工晶状体度数计算软件，以帮助白内障医生实现对高度近视患者的精准诊疗，有效减少术后屈光误差，达到理想的屈光状态，增加患者满意度。

公开(公告)号：CN114300136A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111625124.5

申请日：2021-12-28

Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

Inventor： 竺向佳 ,  隗菱 ,  何雯雯 ,  宋云潇 ,  卢奕

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N5/00 ,  G06N7/00 ,  G06N20/00 ,  A61F2/16 ,  A61B3/00

Abstract: 本发明涉及一种人工智能辅助优化的高度近视眼人工晶状体度数计算器使用方法，包括以下步骤：S1、输入患者基本信息，带入Barrett计算公式，得到IOL度数和对应预测屈光度；S2、将所得IOL度数和屈光度输入XGBoost模型搭载软件；S3、输出基于长眼轴的优化后的预测屈光度；S4、将优化后的预测屈光度与目标屈光度对比。其优点表现在：在高度近视眼人工晶状体植入手术前可以准确计算人工晶状体度数及预测术后预留屈光度，可有效减少术后出现的近视漂移或远视漂移，增加人工晶状体植入术后的视觉效果，实现精准预测高度近视眼患者的术后屈光状态，增加患者满意度。